System Identification Based on Continuous Hopfield
Neural Network
作者： 李风军 陆桂琴
作者机构： 宁夏大学数学与计算机学院,宁夏银川750021出版物刊名： 宁夏师范学院学报页码： 63-65页年卷期： 2014年 第6期
主题词： CHNN神经网络 系统辨识 蚁群-粒子群混合算法
摘要：连续型Hopfield神经网络（CHNN）可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能有效避免CHNN在应用过程中陷入局部最优解.最后,将理论结果应用于求解TSP问题来验证其有效性.
