土质边坡稳定性影响因素的研究

肖桃李;李新平;米健

【期刊名称】《地质灾害与环境保护》 【年(卷),期】2007(018)002

【摘 要】边坡稳定性涉及到诸多因素,引入人工神经网络预测边坡稳定性的方法--误差逆传播学习算法效果显著.边坡稳定性预测系统的输入信息包括岩土体参数、几何参数等,而输出信息则是网络预测的稳定系数和稳定状态.土质边坡主要以圆弧滑移破坏为主,通过人工神经网络预测的结果与实际监测结果的对比分析,证实了BP神经网络在评价土质边坡稳定性方面的效果显著;并在此基础上分析了土质边坡影响因素对边坡稳定性的影响程度. 【总页数】5页(P-93) 【作 者】肖桃李;李新平;米健

【作者单位】武汉理工大学土木与建筑学院,武汉,430070;长江大学城市建设学院,湖北荆州,434023;武汉理工大学土木与建筑学院,武汉,430070;武汉理工大学土木与建筑学院,武汉,430070 【正文语种】中 文 【中图分类】TP183 【相关文献】

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