专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于时空特征选择和卡尔曼滤波的短时交通流预测
方法
专利类型：发明专利
发明人：张伟斌,张卓伟,郭海锋申请号：CN201910682400.8申请日：20190726公开号：CN111653084A公开日：20200911
摘要：本发明公开了一种基于时空特征选择和卡尔曼滤波的短时交通流预测方法。该方法将相邻交叉口的不同时滞的时间序列作为模型的输入特征，避免了传统模型不能充分考虑交通流时间序列间的时空相关性的缺点。首先对原始SCATS数据进行流量聚合；然后通过对预测断面及其相邻区域内的断面组应用标度法，找出与预测断面相关性较高的一些断面；再对由这些断面的不同时滞形成的时空特征进行特征选择，确定出最佳输入特征；最后通过考虑时空相关性的卡尔曼滤波模型得出预测结果。该模型在对城市交叉口进行短时流量预测时能获得较高的预测精度，具有很好的鲁棒性。
申请人：银江股份有限公司,南京理工大学
地址：310012 浙江省杭州市益乐路223号1幢1层
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：王玮
更多信息请下载全文后查看
