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专利名称：一种基于分类及大气成像模型的水下图像增强方法专利类型：发明专利发明人：张延军,张超,卢继华申请号：CN202010371279.X申请日：20200506公开号：CN111476744A公开日：20200731
摘要：本发明涉及一种基于分类及大气成像模型的水下图像增强方法，属于水下图像增强技术领域。包括：1)将原始水下图像I从RGB空间转换为HSV空间，并分别计算三个通道的平均值；2)将HSV通道的平均值与对应阈值进行比较，并根据比较结果对图像进行分类；3)根据图像分类结果对图像进行增强处理；4)根据大气成像模型对增强后的彩色图像进行还原，输出还原图像；5)若原始水下图像I分类结果为低照度图像，则进行直方图均衡处理；6)对上一步骤输出的图像做自动白平衡处理。所述方法能对水下图像进行有效分类，并能准确恢复图像中物体的真实颜色，有效改善增强后图像的峰值信噪比，优化增强后图像的平均结构相似性。
申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王民盛
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