规划设计Sheng tai huan jing da shu ju mian lin de tiao zhan yu ji yu生态环境大数据面临的挑战与机遇赵晓蕊我国经济与工业等发展水平的提升，也必然会对生态环境造成一定污染和影响，而为了确保国民经济与生活状况良好的前提下，加强对环境的保护，就以科技与网络等多元素为基点，借助信息化手段来助力污染防治工作。其中大数据时代的到来，为生态环境保护工作，带来了良好的发展机遇和优势。对此，本文就以大数据为背景，通过分析生态环境大数据的特点，探究当前所面临的机遇与挑战，并提出生态环境大数据未来的发展方向和趋势，以此使生态环境得到有效保护，同时推动大数据的对接。大数据是科技与网络发展中所形成的一种综合性信息资产，具有较强决策力、洞察力，海量、多样化数据等特征，能够在不同行业领域中发挥数据统计、处理与分析等技术与功能，凸显其较高的使用价值。而大数据应用到生态环境建设当中，能够利用大数据技术，将生态环境杂乱、广泛性知识进行综合处理与分析，为相关研究人员，或环境建设工作，提供切实可靠的信息资源。对此，本文针对生态环境大数据的特点，以及发展机遇和挑战，进行综合性探究，并细致分析未来发展路径，切实为生态环境大数据平台建设与发展，提供动力与条件。一、生态环境大数据的特点生态环境大数据在不断运行中也形成了自有特点，如：TB转为了PB，在数据量上形成了大爆发模式。这不仅归咎于大数据时代的优势，同时还有科技发展以及人工智能的功劳，如传感器的降生、RFID技术的拓展，以及感知领域技术的延伸等，都会的促使数据量的急剧增长。其中数据的来源范围也变得比较宽泛，如地面数据、航天数据，以及人工监测数据等，都为生态环境大数据的海量信息特点的形成，提供优势和动力。（2）生态环境大数据的品类众多，形态万千。首先生态环境大数据从类型上划分，主要包括林业、农业、交通与水利，以及气象和社会等多元化类型；其次，所形成的大数据呈现方式也有所的不同，在传统结构化数据形态基础上，又延伸出了非结构化，以及半结构化的数据呈现形态，如声音数据、视频数据和影像数据，以及文本、报告或照片等形式。例如基于当前智能化产品的增加，生态环境大数据以多元化形态展现在公众面前，如智能手机中电影、视频片段、图片、软文等，突出了大数据多元化类型特征。（3）生态环境大数据呈现动态与历史数据结合分析与处理特征。生态环境数据、信息具有时刻变动性，随着发展情况的转变，数据也随之变化，而此时利用历史数据规律，将动态信息进行分析与统计，则更增加了数据的可靠性和规律性，以确保之后相关研究获取数据的真实性和有效性。二、生态环境大数据面临的挑战与机遇1.挑战生态环境大数据在我国的起步较晚，目前还没有真正实现数据的开发、共享与精准处理，同时在构建与管理当中，还存在诸多挑战和阻碍因素，具体从以下几个方面来分析：（1）数据共享模式不完善。首先生态环境大数据中所包含的类型众多，上文中所提到林业、农业和交通，以及水利、气象和社会等层面，而相关部门虽然建立了相应的数据统计站，并对数据进行公开和发布，但是相关层面和部门之间，数据的共享和共用却存在一定制约性。同时这些不同类型的数据实际开发性较差，并且多数为静态数据，集中性较强，针对敏感性较差的数据公开使用程度较高，而一些敏感度较高的数据基本不公开或不得下载使用。此外，在无互联网和大数据之前，很多宝贵的生态环境档案和资料，都无法及时或有效的上传为电子数据形态，因此生态环境大数据共享模式的构建，以及整体数据的数字化形态转变，都是当前所面临的巨大挑战。（2）技术创新和执行力度不足。在计算机网络、人工智能等高端技术的推动下，生态环境大数据的来源和呈现结构，也越来越丰富。首先数据来源包括各种监测和调查渠道，如传统的人工监测、航空、航天、雷达等监测，渠道的广泛性，以及获取数据资源的量化等，虽然一定程度上都为生态环境大数据的统计、分析与处理提供了优势条件，但是因为当前对数据的处理越来越复杂，并且流程和规范性程度要求较高。如从数据监测、搜集整理、数据清洗等填充数据残缺，再到对整理后数据错误的纠正、冗147（1）数据规模较大，数据量逐渐从JIAN SHE YAN JIU余数据的去除，以及最终有效数据的抽取等，都需要用严谨的技术和创新型技术作为支撑。但是目前国内外许多系统，对于生态环境大数据的海量数据中分别进行离线批量和实时计算，以及相应的图形数据处理等，都需要根据相应需求构建差异性平台，而这样一方面成本会增高，另一方面研发创新技术需要较强的通用架构与模型支撑，而这也是当前生态环境大数据发展中所面临的巨大挑战。（3）应用活力差，数据控制与管理不严谨。虽然及环保部门为生态环境数据发展提供了相应保障，但是与此同时也提出了更高的要求。但是依据当前发展形势来看，生态环境大数据应用活力较差，并且对此方面数据的管理存在一定的不足性。首先缺乏数据管理意识，数据清单制定不健全。其次，实际运作方式与管理要求存在偏差，实际数据控制不严谨，数据共享和应用程度有待提升。2.机遇大数据时代的到来，为生态环境问题的解决与发展，带来了较大的机遇和优势，其中主要表现在以下几个方面：（1）大数据时代下我国及相关部门的支持。对于生态环境大数据的发展而言，我国及环保部门也提出了相应的条例与纲要，如公开发布的《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、环保部门发布的《生态环境大数据建设总体方案》，这些为生态环境大数据的发展，提供了强有效的支撑。这对于生态环境改造与污染问题治理而言，是一个基本的保障。（2）生态环境大数据预报系统较完善。生态环境大数据科研人员在环境污染防治过程中，专业能力与水平不断提升，使得整体大数据系统运行的有规范、有条理，而在大数据背景下，相关技术的支撑，使得生态环境污染预报系统分析模型逐步建立，并且模型数据系统较完善，并且基于认知计算数据的高精准度，以及数据的综合管理经验，都为生态环境大数据预测的准确性提供保障。例如此方面专家和传统经验，作为环境污染风险预测系统数据编程内容，构建全面的优化模型，整个系统自动监测环境污染数据和信息，并形成自我思考和决策模式，这就为生态148环境大数据的可持续发展，提供了较大的机遇和优势。（3）生态环境大数据生态系统退化改善机遇。当前大数据在生态环境保护中的全面应用，为相关研究提供了精准数据与可行性技术，同时也对生态系统退化问题给出了相应的管理措施与方案，这是此系统优化与建设中的机遇和优势。其中大数据背景下多元化技术的融合，都会辅助并改善生态系统退化现象。如传感器和无线通信技术，可以通过多层级数据的获取，分析并归集生态系统退化的相关信息，例如遥感影像数据、互联网数据和地面、航空监测数据，以及社会经济与科学研究数据等，实现了生态环境数据的综合利用和配置，从而为系统退化情况的改善和处理，提供了可行性方案和机遇。三、未来展望与优化路径生态环境大数据在解决环境问题中，会利用多元技术和资源挖掘手段，实现大数据资源的共享，在未来发展中，应当从的数据标准化、数据储存、分析和处理系统优化及技术创新，以及加强生态环境大数据国内外数据平台安全对接等方面，进行调整与完善，以期实现我国生态环境问题的优化和解决，比将国内生态环境大数据相关技术与国际接轨，更好的为科研界相关人员提供有效数据依据。四、结语综上所述，生态环境大数据平台的建设与运行，主要依托信息技术与科技，如与计算、智能模拟技术，以及数据统计技术等，能够结合当前生态环境发展现状，进行综合数据的分析与评价，并对未来生态环境发展中所面临的机遇和挑战，以及正确发展方向，做出精准的决策。在此情况下，本文深入探究生态环境大数据当前状况，并鉴于面临的机遇和挑战，提出未来发展路径与展望，希望能够解决生态环境保护的难题，同时促进生态环境大数据的有效建设，为相关研究提供可行性参考。（作者单位：衡水市环境信息中心）
