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专利名称：一种基于聚类回归的图像超分辨方法专利类型：发明专利
发明人：张凯兵,崔琛,李敏奇,景军锋,刘薇,卢健,陈小改申请号：CN202010094638.1申请日：20200216公开号：CN111340697A公开日：20200626
摘要：本发明公开了一种基于聚类回归的图像超分辨方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取低分辨图像中能够反映像素相似结构的信息特征；步骤2、利用超像素分割算法将步骤1选取的信息特征进行聚类分割，将图像分割成K类；步骤3、分别学习步骤2得到的K类的每个类的字典；步骤4、确定最优基向量；步骤5、基于步骤4选出的最优基向量，通过非局部字典回归模型来估计高分辨像素；步骤6、将步骤5估计的高分辨像素回归转化成全局优化统一的正则项；步骤7、迭代优化高分辨图像，并输出该图像。本发明通过学习低分辨率图像一组局部字典的结构规律，使图像的细节和边缘更加清晰，再通过正则化项解决超分辨重建问题。
申请人：西安工程大学
地址：710048 陕西省西安市碑林区金花南路19号
国籍：CN
代理机构：西安弘理专利事务所
代理人：张皎
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