H Xie, Q. Yang, X. Sun, et al. Gas sensor arrays based on polymer-carbon black to detect organic vapors at low concentration. Sensors and Actuators B: Chemical, 2006，113（2）： 887-1
介绍了一种新的检测探头，可以同时测量五种化合物（甲醇、苯等）的低浓度单体及混合物。
Zhou kaowen 等研究了基于催化发光为原理的空气中甲醛在线检测仪。该检测方法对甲醛浓度在0.1~40mg/m3时，线性关系良好，且检测下限可以达到0.06 mg/m3。当氨、甲醇、苯、一氧化碳及二氧化硫存在时，对检测结果无干扰。
K.W. Zhou, X. L. Ji, N. Zhang et al. On-line monitoring of formaldehyde in air by cataluminescence-based gas sensor. Sensors and Actuators B: Chemical, 2006, 119(2): 392-397.
M. Chavali等将无线电网路传输系统焊接在化学传感器上，实现了挥发性有机物的远距离实时测量，并由此开发出麻醉剂成分七氟醚的在线检测。
M. Chavali, T. H. Lin, R. J. Wu, et al. ,Active 433 MHz-W UHF RF-powered chip integrated with a nanocomposite m-MWCNT/polypyrrole sensor for wireless monitoring of volatile anesthetic agent sevoflurane Sensors and Actuators A: Physical. 2008,141(1)：109-119.
R. Shepherd等利用无线化学传感网络开发出离子色谱芯片在线检测化学烟雾中醋酸的含量，研究结果表明，该方法可以动态监测化学烟雾中醋酸的浓度，且检测结果准确。
结论：可以利用无线化学传感网络实时动态检测烟雾中的化学成分。
R. Shepherd, S. Beirne, K. T. Lau, et al. Monitoring chemical plumes in an environmental sensing chamber with a wireless chemical sensor network. Sensors and Actuators B: Chemical, 2007, 121(1): 142-149.
文章开发了一种新型的气体传感器平台，通过无线传感器网络（以以太网为基础）相互通讯。来自这些传感器的数据通过服务器集合，然后通过TCP/IP技术输送至软件系统进行处理。为了检测有害物质的浓度，化学传感器节点装备了金属氧化气体传感器，将这些节点安装在有限的工作场所内，来自于化学传感器的数据和来自于激光扫描及视屏系统的数据结合，可以分辨出特定地点的有害物质浓度。结果表明，该系统可以跟踪检测某一个人所接触的有害物质浓度，并且成功的运用于德国某军事基地。
C. Becher, P. Kaul, J. Mitrovics, et al. The detection of evaporating hazardous material released from moving sources using a gas sensor network. Sensors and Actuators B: Chemical Available online 6 January 2010.
J. H. Cho等设计出氨、硫化氢以及他们的混合物的无线电在线检测系统。该系统的硬件由微控制器及射频无线电收发机组成，微控制器用来获得来自于微气体传感器阵列的测量数据，射频无线电收发机用于传送这些数据至可控的传感器节点。同时软件还可以分析混合气体的成分。
J. H. Cho, Y. W. Kim, K. J. Na, et al. Wireless electronic nose system for real-time quantitative analysis of gas mixtures using micro-gas sensor array and neuro-fuzzy network. Sensors and Actuators B: Chemical. 2008, 134(1): 101-111.
W. Tsujita等运用实时监测系统检测空气污染物二氧化氮的浓度，并且开发出一种可以根据大气的温度、湿度自动校正二氧化氮的浓度方法。研究结果表明，长期使用在线检测系统时，对数据进行自动校正是必要的。
W. Tsujita, A. Yoshino, H. Ishida, et al. Gas sensor network for air-pollution monitoring. Sensors and Actuators B: Chemical.2005, 110(2): 304-311.
本文章研究了一种城市有害气体监控网络，该系统由一个控制平台及多个局域网络组成，每个局域网络由各自的控制系统及多个相距约3Km的有害气体探头及可燃气体探头组成，探头检测的数据通过无线网络传输至局域网的控制系统。高灵敏度的PID探头被用作快速的、灵敏的检测有害化学物质的浓度。控制平台由计算机、适当的软件及电话线组成，所有的探头均有地理坐标标志，当某个探头显示高浓度的有害物质时，可以很容易的定位到具体的高浓度有害物质的地点。
M. Abbaspour, N. Mansouri, City hazardous gas monitoring network Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2005, 18(4-6): 481-487.
O. Pummakarnchana等使用无线电蓝牙传输技术，实时在线监测大气污染情况。
O. Pummakarnchana, N. Tripathi, J. Dutta. Air pollution monitoring and GIS modeling: a new use of nanotechnology based solid state gas sensors. Science and Technology of Advanced Materials, 2005, 6(3-4): 251-255
