R语言读取EXCEL文件的各种方法
最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：
第一：R中读取excel文件中的数据的路径：
假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\\work\\data\\1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
\\是escape character（转义符），\\\\才是真正的\\字符，或者用/
因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径：D:\\\\work\\\\data\\\\1
2：在R中输入一下路径：D:\\\\work\\\\data\\\\1
第二：R中读取excel文件中的数据的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：
1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28
方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：
具体过程如下：
> data<-read.csv(\"D:\\\\work\\\\data\\\\1.csv\")
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.csv(\"D:\\\\work\\\\data\\\\1.csv\
> data
V1 V2
1 1 23333
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
> data<-read.csv(\"D:\\\\work\\\\data\\\\1.csv\
> data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是说header = T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header = F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。
方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：
如例子所示：
> data<-read.table(\"D:\\\\work\\\\data\\\\1.txt\
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.table(\"D:\\\\work\\\\data\\\\1.txt\
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一下命令：
data <- read.table(\"clipboard\
结果如下所示：
> data <- read.table(\"clipboard\
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data <- read.table(\"clipboard\
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
使用这种方法的时候一定要注意复制！剪切板里面没有内容是无法运行的！以上是三种方法，如果还有别的更好的，请大家补充，谢谢！
