AI在医疗领域应⽤中的优势与弊端
⼈⼯智能现在⾼速发展，并且很多技术在各个领域中，都得到了⼴泛的使⽤，⽽医疗领域就是⼈⼯智能所涉及的主要领域之⼀。⼈⼯智能在医疗领域中的应⽤技术主要包括：语⾳录⼊病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器⼈、个⼈健康⼤数据的智能分析等。为了能够确保⼈⼯智能在医疗领域中更好的应⽤，需要明⽩其中的优势与弊端。
AI在医疗领域的优势：
在传统医疗模式下，医疗资源紧张，各医院和门诊可谓⼈满为患，病⼈常常因为没能得到及时的治疗⽽错过了最佳的治疗时机。⽽AI在医疗领域的出现可谓是雪中送炭，在如下⼏个⽅⾯⼤⼤的缓解了医疗资源紧张的燃眉之急。
1、AI⾃动化的⼯作流程可以⼤幅减轻医⽣、护⼠们的⼯作步骤，优先处理紧急事件，并且可以⾃动化的分析病⼈的数据，甚⾄界⾯图形化。
2、AI⼿术辅助系统可以提供给医⽣更清晰的视⾓，让医⽣可以精准快捷的⼿术，并且对病⼈造成较⼩的伤害、较⼩的伤痕和快速的恢复时间。
3、AI在药物研发⽅⾯可以提⾼研发阶段的效率，降低成本。
AI在医疗领域的弊端：
由于医学是经验科学，本⾝存在着不确定性和开放性，决策路劲复杂，所以AI在医疗领域还存在着如下问题。
1、诸如神经⽹络、深度神经⽹络、深度学习、梯度增强模型等⿊盒模型虽然拥有很⾼的准确性，却极难理解其内部⼯作机制，可解释性差。医⽣只能得到AI计算的结果，却不知为何⽽来，长久以往的使⽤⽽产⽣依赖后较难发现产品出错。
2、AI学习需要⼤量⾼质量的数据进⾏训练，但由于医疗数据具有度复杂特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据⼈为因素影响严重的关系，满⾜训练条件的数据较少。
3、AI的使⽤涉及病⼈的隐私问题。在通过⼤量数据训练AI的同时，容易造成病⼈数据的泄露。
