美_欧_加粮食补贴标准_确定机理对我国粮食直补的启示

我国粮食直补的启示

3

○　　岳振华[摘要]基于对美国、欧盟和加拿大等发达国家粮食补贴标准及确定机理的分析,发现美国、欧盟

和加拿大补贴标准都使农民种粮收益加上补贴达到或超过平均作物收入,并以此构建农民收入的安全网。我国粮食直补已实行了6年,极大地调动了农民种粮的积极性,但粮食直补标准仍然偏低,计算方法不科学,影响着直补效应的持续发挥。借鉴美国、欧盟和加拿大补贴的“平均作物收入”原则,粮食直补最低限度标准应使补贴后的粮食生产收入达到农业平均利润为宜,考虑到各地的实际情况,引入修正系数α,以期缩小各地粮食直补标准的差距。

[关键词]美国;欧盟;加拿大;粮食补贴;标准

[中图分类号]F326111[文献标识码]A[文章编号]1006—012X(2011)—02—0154(06)[作者],讲师,博士,四川教育学院,四川成都　611130

岳正华,教授,博士,四川教育学院,四川成都　611130

　　对种粮农民进行粮食补贴是我国和世界许多国家普遍采取的旨在保护和发展农业的重要,同时也是我国粮食市场化后实施宏观的重要手段。近年来,我国实行的粮食直补,加大了农业扶持力度,强化了粮食连年增产的主导因素,为积聚和形成粮食稳定增产高峰期提供了有力的支撑。但随着环境的变化,粮食直补的边际效应逐年递减。究其原因,主要是直补标准偏低,计算方法不科学,对提高农民种粮积极性的作用有限。美国、欧盟和加拿大等发达国家非常重视保护农民利益,建立了农民收入安全保障体系,成为世界粮食干预成功的典范,确保了国家粮食安全,研究美国、欧盟和加拿大等发达国家的粮食直补标准及确定机理对我国粮食直补的完善具有重要借鉴意义。

　　一、当前美国、欧盟、加拿大粮食补贴标准与确

定机理

　　美国高强度的粮食补贴保证了种粮农民收益,保护了粮食等农产品的综合生产能力;欧盟共同农业,补贴强度大,粮食等农产品由依靠进口转为主要出口国,粮食等农产品综合生产能力得到了保护和发展;加拿大建立农民安全保障体系,极大地调动了农民种粮积极性,确保了国家粮食安全。

(一)美国《2008农业法案》中的“ACRE”1.“ACRE”的内容

美国在《2008农业法案》中增添了“ACRE”。“ACRE”是包含在《2008农业法案》中的一个新的商品补贴

3基金项目:本文系2009年度国家社会科学基金项目“国家粮食安全战略的新思路”(编号:09BJL029)的阶段性成果。

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2011年第2期

经济改革

第二,农户实际收入低于“ACRE”农户目标收益。“A2

CRE”农户目标收益公式为:

项目,即“平均作物收入选择方案”(AverageCropRevenue

)。农场主可以选择接受ElectionProgram,简称“ACRE”

[1]

“ACRE”,也可以继续选择原来的商品补贴。“ACRE”作为农场主从传统的商品补贴项目中得到的价格支持的替代选择,其设计初衷是对农场主的收入提供保障支持,因此又称收入保障直接补贴,它使美国农民无论是因丰收价格下降导致收入减少,还是因天气等环境变化产量减少导致收入下降,都会得到补贴,从而扩充了农户收入安全网。

2.“ACRE”补贴的确定机理

农户目标收益=(“ACRE”产量דACRE”价格)生产者支付的作物保险费

+

其中:“ACRE”产量、“ACRE”价格计算同上,农户实际收入计算类似于州的实际收益。

满足以上条件时,将支付补贴金额,补贴额公式如下:

2009～2011年:补贴额=min{(目标收益-州的实际收

益),0125×目标收益}×(01833×基础面积)匹克平均值/州奥林匹克平均值

×农户奥林

“ACRE”支付补贴是通过作物一个生长年度中据州的收益水平计算的。如果州的实际收益低于州的目标收益,则这个州中所有选择“ACRE”的农场主成为潜在的接受“ACRE”的补贴者。这些潜在的接受“ACRE”的补贴者当中,遭受农场亏损的农场主将成为“ACRE”补贴的接受者。签约接受“ACRE”的农场主怎样决定他们是否遭受农场亏损?当一个农场的实际收益低于农场的目标收益时,则认为出现农场亏损,农场主即可接受“ACRE”补贴,农场的目标收益等于农场预期收益(“ACRE”产量דACRE”价格)加上生产者向保险公司支付的作物保险费。接受该项补贴,需满足以下两个条件:

第一,农户所属州的实际收益低于“ACRE”目标收益。“ACRE”目标收益的公式为:

目标收益=019דACRE”产量דACRE”价格实际收益=州的实际平均产量×州的实际平均市场价格其中:

“ACRE”产量是过去5年产量中去掉最高值和最低值以后的3年平均值即奥林匹克平均值,如,若在2004～2008年

5年中,某个州的玉米产量分别是180蒲式耳/亩、140蒲式耳/亩、150蒲式耳/亩、160蒲式耳/亩和100蒲式耳/亩,则2009

2012年补贴额=min{(目标收益-州的实际收益),0125

×目标收益}×(0185×基础面积)

/州奥林匹克平均值[2]

×农户奥林匹克平均值

根据美国农业部门估算,按照2002年农业法案规定,

2008～2017年各项农业补贴约为6185113亿美元。2008年农

[3]

业法案在此基础上增加了4915亿美元,合计623416亿美元,平均每年62315亿美元,该水平高于目前每年480亿美元的补贴水平,并且补贴的总额还将继续上升,在未来10年平均每

[4]

年的补贴为62315亿美元。

(二)欧盟新方案中的“单一农场补贴”制度

新方案提议建立与生产、价格不挂钩的“单一农场补贴”制度。2003年6月,欧盟决定,从2005年开始以“单一农场补贴”取代原与单产挂钩的补贴方式,直接补贴由“蓝箱”转向“绿箱”。欧盟共同农业改革新方案的措施包括:(1)降低农产品支持价格。继续降低特定农产品支持价格,但对糖、奶制品和牛肉的支持价格仍远高于世界水平;

(2)设立单一农场补贴。各成员国必须在2005～2007年间用

单一农场补贴替代直接补贴,补贴总额不得超过欧盟统一规定;(3)制定环境保护计划。农民享受单一农场补贴不受生产要求,但必须将土地保持在“良好的农业状况”,遵守食品安全和动物健康与福利标准;

(4)增加农村发展计

年的“ACRE”产量将是150蒲式耳/亩,即140蒲式耳/亩、

150蒲式耳/亩、160蒲式耳/亩得平均值。“ACRE”价格是美

划资金。明确要求各成员国必须降低大型农场补贴,将绝大多数节省下来的资金转入农村发展资金;确定不突破欧盟预算的财政纪律;

[5]

贴办法,达成地中海作物协议。

国国家农业统计局公布的最近过去两年的市场价格的平均值。对2009年度的玉米来讲,用来计算州目标收益的“ACRE”价格就是2007～2008年销售年度的玉米价格和2008～2009年销售年度的玉米价格的平均值;用来计算州的实际收益的产量就是2009年玉米的州的平均产量,州实际平均市场价格就是2009～2010年销售年度的玉米价格的平均值。

(5)固定补贴率,

(6)明确新成员国补

新方案对具体农产品的提议为:对谷物以及相关耕作物的补贴将从63欧元/吨增加到66欧元/吨,归入农场单一支付体系;对水稻的直接收入支持从52欧元/吨增加到177欧元/吨,其中102欧元/吨将成为脱钩的补贴并入单一农场补贴

155

REFORMOFECONOMICSYSTEM

NO.2.2011

(按最大限定面积给予补贴),另外75欧元乘以1995年矫正

产量作为作物的特殊资助额。对传统地区硬粒小麦的特殊补贴额从34415欧元/吨降低到250欧元/吨,并入单一农场支付体系中,取消新增地区硬粒小麦的特殊补贴,从2004年起3年内完成上述转变。同时,为了提高硬粒小麦作为加工产品使用的质量要求,将给予满足特定条件的生产者给予特殊补贴。在2007～2008年度,按2000议程的计算方法通过直接支付给予奶产品特殊的补偿,并将所有的奶类补贴都并入单一的农场支付体系中。

(三)加拿大的《加拿大农民安全网措施方案》

　　二、当前我国粮食直补标准及计算方法分析

自从2004年在全国推行粮食直补以来,粮食产量实现了恢复性增长,并突破历史最高水平,2009年粮

[7]

食产量53082万吨。但随着时间的推移,粮食直补的效

应逐渐衰退,究其原因,一是我国粮食直补标准偏低,不足以持续调动农民种粮积极性,不足以形成农民种粮的持续动力;二是省际间存在较大的差距,使农民对直补标准不统一产生不满;三是粮食直补标准计算方法不科学。

1.我国粮食直补标准偏低加拿大非常重视农民收入的稳定,早在20世纪中叶就建立了较为完备的农民安全保障体系,农民利益得到了保障。近年来,加拿大加大了这方面的支持力度。加拿大通过和各省合作的方式,制定长期的稳定方案措施———《加拿大农民安全网措施方案》。该安全网

[6]

主要包括农民净收入稳定、农民收入方案。

通过对河南、辽宁农户问卷调查分析得出,所有的样本农户中,辽宁省7016%、河南省6818%的样本农户希望直接补贴标准比目前提高20%,有超过一半的认为粮食直接补贴标准应该比目前水平提高40%以上;[8]通过粮食直补对农户种粮意愿、农民收入和生产投入的影响研究得出,以河北省为例,当前的粮食直补标准对农民种粮积极性和农民收入的增加均无明显效果;[9]从粮食直接补贴对农民种粮净收益的影响分析得出,安徽省普通农户每年能够拿到的直接补贴金额仅在100元左右,这在农民每年的家庭纯收入中所占的比重非常小,对提高农民种粮积极性作用有限,同时,数量较小的粮食直补所产生的效果很容易被粮食市场和农资市场的变化所抵消;[10]如,江西省2004年拿出4418亿元进行直接补贴,但对农民来说,每亩地只能拿到10元钱,平均每公

[11]

斤稻谷只有2分钱,这样的实惠太少了。

1.农民净收入稳定(NISA)

从20世纪90年代初开始实施,主要做法是:鼓励农民将收入的一部分存入NISA的账户中,农民存多少,和省级也存入相同数量的资金。农民收入好时可多存,不好时可少存。对申请加入NISA的农民,要经过资格审查,要求农民必须每年向缴纳收入所得税,并要求其是全职的种植业农民,不能搞其他经营。农民一般不轻易提款使用,只有遇到灾害时才提款。如果想把所有存款都提出,要对其收入和支出情况进行核算,方法是计算出农民最近5年的平均净收入,如果本年收入低于该值,就允许农民将存款全部提出,但2年内不允许再加入。NISA对解决加拿大农民抵御风险发挥了较大的作用,受到广大农民的欢迎。

2.农民收入方案(CFIP)和农作物保险

2.我国粮食直补标准省际间差距较大

由于各地经济发展水平、资源禀赋不同,财力状况差距很大,再加上各地需要补贴的粮食量不一,导致省际间甚至县域之间直补标准不一,差距过大,农民反响强烈。首先,各省粮食直补总金额地区差异较大。2004年,对农民直接补贴金额最多的是黑龙江省,达到18152亿元,吉林和河南两省次之,分别为13169亿元和1116亿元,其他省份较低,如,山东、河北、辽宁、安徽、江西、湖北、湖南、四川等省的补贴金额分别为7129亿元、6103亿元、5108亿元、619亿元、418亿元、5166亿元、4134亿元、510亿元;[12]其次,在按照单位种植面积计算直补标准的省份中,标准最高的是上海,每亩高达60～80元,最低的是甘肃,每亩只有2147元,两者相差20～30倍;在按照粮食产量计算直补标准的省份中,最高的是,每公斤达到012元,最低的是陕西,每公斤仅为01033元,两者差距达到6倍;[13]再次,按照粮食品种计算

该方案是对农民收入下降时的救济方案。农民可同时申请CFIP和NISA。对申请的农民进行考核,符合3个条件的农民才能加入。一是定时向报税;二是全职的种植业农民;三是遭受了洪水、旱灾或虫灾等自然灾害。能否给予救济的标准是:将农民前3～5年收入的平均数与当年收入比较,当年收入低于平均收入的70%时可以给予救济,救济的标准是补到70%,承担60%,省承担

40%。农民可以在遇到灾害时随时申请CFIP。农作物保险是

指加入农作物保险的农民,在其遭受自然灾害时,和省联合出资赔付,具体的管理工作由省负责。

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2011年第2期

经济改革

上粮食直补达到农业平均利润。否则,农民不会增加粮食播种面积。考虑到粮食直补标准省际间差距不应过大,当个别省份的直补标准明显小于其他省份时,根据各省份财力实际情况,引入修正系数α,以期缩小省际间粮食直补差距,确α取值具体由各省实际情况确定。各种作保农民种粮积极性。

物在整个农业生产中所占比重用其每亩收益与各种经济作物每亩收益之和的比来表示。则粮食直补每亩标准I应为:

I=[(R1D1

-R1R2RR)×)×D×+(-DDR1+R2+...RnD2D+...+(Ri

2

直补标准时,各个省区的差距也较大,如,山西省对稻谷的补贴是5元.亩,而上海市对种植水稻的农户按照种植规模给予60～80元.亩不等的补贴;同为主产区的江西省和江苏省补贴标准差距也较大,江西省对水稻的补贴是10元.亩,

[14]

江苏省则高达20元.亩。

3.我国粮食直补标准计算方法不科学

粮食直补怎么补,补多少,实际上应该在财政承受能力和农民真正得到的实惠之间找到一个平衡点,既考虑的财政承受能力,又使种粮农民得到真正实惠。当前,我国在计算粮食直补标准时,只是考虑到的财政承受能力,没有考虑到农民的受益程度,基本上是依据财政支付能力而定,先有预算,再定标准。不管是安徽、吉林将粮食直补与粮食交售数量不挂钩的直接补贴,还是河南、湖北将其粮食直补与粮食交售数量挂钩的直接补贴,都是先考虑到省财政粮食风险基金的承受能力,然后确定价差补贴标准。正如农民形象的比喻:粮食直补犹如寺庙给僧人分粥,僧多米少,不是考虑僧人需要多少粥,而是先有粥的总量,然后根据总量再分。

×R2n

RnDn)]R1+R2+・・・Rn

-

RnR)×D×]DR1+R2+・・・Rn

αα=Dn×[×∑R

i=1

∑(Di=1

-i

RRiD(1)

i

其中:

R、R1、R2、…Rn分别为前3年粮食作物和经济作物每

亩收益的平均值,D、D1、D2、…Dn分别为前3年粮食作物和经济作物每亩用工日的平均值。

实际计算时,所取的经济作物越多,则粮食直补每亩的标准则越准确,越接近于现实。

　　三、我国粮食直补标准的科学界定

3.含义:典型案例分析

根据国家统计局数据测算,1998～2007年传统的13个粮

借鉴美国、欧盟、加拿大等发达国家粮食补贴的标准,综合考虑我国的国情、农情,粮食直补就是要解决粮食在农业产业中的弱势问题,补贴的标准以达到农业平均利润为宜,为了科学、准确计算粮食直补标准,特设如下模型。

1.模型基本假设

(1)以农民种植粮食收益加上粮食直补达到农业平均利

食主产省(区)产大于需由6500多万吨减少到5500多万吨。

2007年能调出粮食500万吨以上的仅有河南、黑龙江、吉林、

安徽4个省份,调出250万吨～500万吨以上的有江西、江

[15]苏、湖北、内蒙古、湖南5个省份。因此,本文主要计算上

述9个粮食主产区的粮食直补标准。由于各地实际情况不同,各种经济作物的价格、产量、每亩用工日、每亩收益各不相同,各地每亩粮食直补标准将会有差异。但为了确保各地农民种粮的积极性,各省际间粮食直补差距不宜过大,当某省份粮食直补标准明显低于兄弟省份时,应在原来粮食直补标准的基础上,再乘以修正系数α,α取值应在本省实际财力允许的情况下,尽量提高,以期缩小省际间粮食直补标准差距。

鉴于数据的可得性,每个省份的经济作物取3种。下面仅以粮食主产区河南、安徽、江西为例来说明我国粮食直补标准的合理确定,当α都取1时,河南、安徽的粮食直补标准每亩分别是308102元、306179元,而江西的粮食直补标准为每亩110155元,因此江西的粮食直补应引入修正系数α,当α取217时(河南或安徽的粮食直补标准除以江西的粮食直补标准而得),江西的粮食直补标准就接近河南、安徽的粮食直补标准了。因此,为了缩小江西与河南、安徽的粮食直补标

润为目标;

(2)农民为追求自身利益最大化,在种植粮食与其他作

物之间做出选择,当粮食种植得不到合理的经济利润时,就会选择种植其他作物;

2.模型的设定

假设农民可以选择粮食及其他n种经济作物,粮食及各种作物的每亩利润(包括人工成本)分别为R、R1、R2、…Rn,粮食及各种作物的每亩用工日分别为D、D1、D2、…Dn,且

R1D1

>

RRR、、…,农民种植非粮>>DD2DDnD

R2Rn

食作物的每亩收益将会大于种植粮食作物的收益,在经济利益的驱使下,农民种植粮食作物仅仅为了解决口粮,大部分耕地就会用来种植经济作物。因此,为了扩大粮食播种面积,就应给予种粮农民相应的补贴,使农民种植粮食收益加

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REFORMOFECONOMICSYSTEM

NO.2.2011

准差距,在江西财力允许的情况下,α应取217。当然,α的取值可根据本省的财力,在一定范围内浮动,但不应使省际间粮食直补差距过大。其他省份可以仿照此计算确定粮食直补标准。

案例1:表1

河南省2006～2008年小麦与经济作物每亩收益与用工天数表

品种年份

200620072008

(元)309129312193362195328138

的80%左右,常年全省粮食总产2500万吨,商品率达40%,油料作物主要是油菜、花生、芝麻,常年油料总产290万吨,商品率达70%以上,蔬菜年种植面积70万公顷,总产1500万吨。2006～2008年河南省的小麦、花生、露地西红柿、露地圆白菜等经济作物的每亩利润(包括人工成本)见表2所示。表2

安徽省2006～2008年稻谷与经济作物每亩收益与用工天数表

品种年份

200620072008(元)354118395118380153376163

小麦花生露地西红柿露地茄子

亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日

稻谷

花生

露地西红柿

露地黄瓜

(天)5152510151155123

(元)63917501786651454166

(天)101221013291379197

(元)44174510915246391604737195

(天)38163391503914039117

(元)3185154423218138301993749178

(天)25193281413016228132亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日

(天)814681557158117

(元)5771381070123519179722147

(天)13138121681117812161

(元)36831093872125403715838130

(天)66100601506512563192

(元)3740191391513035411183732146

(天)67180611506010033110

平均

　　数据来源:国家发展和改革委员会价格司:《2007年全国农产品成本收益资料汇编》,中国统计出版社,2007～2009年。平均　　数据来源:国家发展和改革委员会价格司:《2007全国农产品成本收益资料汇编》,中国统计出版社,2007～2009年。

河南是农业大省,粮棉油等主要农产品产量均居全国前列,是全国重要的优质农产品生产基地。2007年,全省粮食总产达到5425122万吨(列全国第1位)。其中,小麦产量

2980121万吨(列全国第1位)。油料总产483198万吨,其中

将安徽省2006～2008年3年平均的R、R1、R2、R3,D、

D1、D2、D3分别带入

(1)式,α取值为111,得安徽省粮食

补贴每亩标准I应为:

I

=

[(

花生产量373159万吨,油菜籽产量85191万吨,芝麻产量

22132万吨;蔬菜总产6235149万吨。2006～2008年河南省的

72214712161

-

376163)8117

×8117×

小麦、花生、露地西红柿、露地茄子等经济作物的每亩利润

(包括人工成本)见表1所示。

72214738130376163)×8117×+(-722147+38130+3732146631928117381303732146376163)×8117×+(-722147+38130+37321463311081173732146]×110=306179(元)

722147+38130+3732146

将河南2006～2008年3年平均的R、R1、R2、R3,D、

D1、D2、D3分别带入(1)式,α取值为110,得河南省粮食补

贴每亩标准I应为:

I

=

[(

案例3:

41669197

-

328138)5123

×5123×

江西省粮食连续6年实现增产,2009年总产量首次突破

400亿斤,达40015亿斤,增长213%。全年粮食种植面积360416千公顷,比上年增长017%;主要经济作物为油菜、蔬

416737195328138)×5123×+(-4166+4737195+374917839117512347371953749178328138)×5123×+(-4166+4737195+37491782813251233749178]×1=308102(元)

4166+4737195+3749178

菜等。棉花种植面积7515千公顷,增长1314%;蔬菜种植面积50917千公顷,减少016%。2006～2008年江西省的稻谷、油菜、露地西红柿、露地圆白菜等经济作物的每亩利润(包括人工成本)见表3所示。表3

江西省2006～2008年稻谷与经济作物每亩收益与用工天数表

品种年份

200620072008

(元)327127432159234181

案例2:

安徽地处中国华东腹地,近海邻江,区位优势明显,农业资源丰富,农产品比重大。全省土地面积1319万平方公里,其中耕地422万公顷,林地329万公顷,水面105万公顷。安徽的农产品品种多、规模大,是农业经济的重要组成部分。常年农作物种植面积800万公顷,其中粮食作物占65%,经济作物和其他作物占35%,粮食作物主要为小麦、稻谷、玉米、薯类和其他旱作粮,其中小麦、水稻的产量占粮食总产

稻谷油菜露地圆白菜露地黄瓜

亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日亩收益亩工作日

(天)911781788135

(元)202138207178261188

(天)510261266114

(元)192217516631461625182

(天)341603514829160

(元)1575183241422140153

(天)441904313843155

158

2011年第2期

平均

331156

8177

224101

5181

1737134

33123

2203159

43194

经济改革

参考文献:

[1]2008FarmBillSide-by-Side[EB/OL].www.da.gov.

/wps/portal/usda/usdahome.

us2

　　数据来源:国家发展和改革委员会价格司:《2007年全国农产品成本收益资料汇编》,中国统计出版社,2007～2009年。

将江西省2006～2008年3年平均的R、R1、R2、R3,D、

D1、D2、D3分别带入(1)式,α取值为217,得江西省粮食

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补贴每亩标准I应为:

I

=

[(

2201685181

-

331156)8177

×8177×

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2241011737134331156)×8177×+(-224101+1737134+220315933123817717371342203159331156)×8177×+(-224101+1737134+22031594319481772203159]×217=298149(元)

224101+1737134+2203159

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通过计算可知,各省的粮食直补标准应达到300多元每亩,现在我国耕地面积为18121亿亩,即使是标准达到每亩400元,直补总额也就7000多亿元,有人说我国直接补贴是

农业.2002(07):12.

[7]中华人民共和国国家统计局.中华人民共和国2009

少数人补贴多数人,国家没有能力高补贴。其实问题恰好相反,是多数需要粮食的人在补贴少数生产粮食的农民。随着经济的发展,我国综合国力的增强,中国是有能力提高补贴标准的。

年国民经济和社会发展统计公报[N].2010-02-25.

[8]肖海峰,李瑞峰,王　姣.农民对粮食直接补贴政

策的评价与期望———基于河南、辽宁农户问卷调查的分析

[J].中国农村经济,2005(03):20.

[9]马彦丽,杨　云.粮食直补对农户种粮意愿、

　　四、结语

农民收入和生产投入的影响———一个基于河北案例的实证研究[J].农业技术经济,2005(02):12.

[10]李　鹏,谭向勇.粮食直接补贴对农民种粮净

粮食直补标准的科学合理确定直接影响着农民种粮积极性,对实现国家粮食安全目标具有重要意义。但是,当前我国粮食直补标准不论是在粮食主产区、平衡区还是销区都普遍偏低,不足以调动农民种粮积极性,不足以形成持久动力;各地区财力和需要补贴的粮食量的差异,导致省际间的直补标准差距较大,农民对的公平性产生较大不满,使的效应在一定程度上打了折扣;粮食直补标准确定机理不科学,只考虑到的承受能力,没有考虑到农民究竟能够得到多少实惠,以撒“胡椒面”的方式确定直补标准。

因此,鉴于我国的国情、农情,借鉴美、欧、加粮食补贴标准及确定机理的做法,我们应该把粮食直补的力度、农民的满意程度、的承受能力有机结合起来,尊重农愿,尊重自然规律、经济规律和市场规律,粮食直接补贴最低标准达到对粮食安全影响程度的临界点:即补贴后的粮食生产收入与非粮食生产收入的平衡,并根据各地实际情况的差异,在计算粮食直补标准时引入修正系数α,缩小省际间粮食直补标准的差距,最大限度的释放粮食直补的效应。

收益的影响分析———以安徽省为例[J].农业技术经济,

2006(01):48.

[11]何蒲明.对我国粮食直接补贴的几点思考[J].长江大学学报(自然科学版),2005(11):84.

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责任编辑:张乐鸥

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