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专利名称：融合区间模糊信息和统计信息的多目标阈值图像分
割方法
专利类型：发明专利
发明人：赵凤,郑月,刘汉强,王俊申请号：CN201710433916.X申请日：20170609公开号：CN107220978A公开日：20170929
摘要：本发明公开了融合区间模糊信息和统计信息的多目标阈值图像分割方法，包括以下步骤：输入待分割的图像，并且将图像转换为灰度图像；设置图像的初始种群数目N，最大迭代次数G和最大阈值数目S，然后将种群按照阈值数目分成若干个大小相同的分组种群Q；将得到的分组种群Q采用同时优化区间模数熵函数和基于直线截距直方图的类间方差函数进行多目标进化，使每个分组种群得到一组非支配解集通过类间差异与类间差异的加权比值在每个分组种群的非支配解集中选择一个最优解，该最优解为最优阈值数目和最优阈值；根据得到的最优解对原图像中的像素点进行标记赋值，得到最终的分割结果。该方法能够实现自适应阈值图像分割，对含噪图像也可获得满意的分割结果。
申请人：西安邮电大学
地址：710062 陕西省西安安南路563号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：徐文权
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