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专利名称：一种基于信号频率概率密度函数分布的去噪音频采
样算法
专利类型：发明专利
发明人：龙华,杨明亮,邵玉斌,杜庆治申请号：CN201810996355.9申请日：20180829公开号：CN109102818A公开日：20181228
摘要：本发明涉及一种基于信号频率概率密度函数的去噪音频重采样算法，属于音频信号处理技术领域。本发明利用卡尔曼滤波器优良的去噪能力和前向预测功能对采集的音频信号进行处理以获得带有短时预测功能的去噪音频。对处理后的音频信号进行傅里叶变换获得音频信号的频谱函数，在概率密度函数p(f)的控制条件下对音频信号进行重采样。本发明减少了冗余采样点。卡尔曼滤波处理采对集到的音频信号进行滤波处理得到的重采样数据相对其他算法处理结果更为平滑，复原出的音频信号质量更高，提高了音频信号处理的实时性。本算法理论简单，编程也易于实现，实际工程应用也具有强大的稳定性和鲁棒性。
申请人：昆明理工大学
地址：650093 云南省昆明市五华区学府路253号
国籍：CN
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