（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN2018102937.2 （22）申请日 2018.04.04 （71）申请人 北京交通大学
地址 100044 北京市海淀区上园村3号
（10）申请公布号 CN108510001A
（43）申请公布日 2018.09.07
（72）发明人 仇梓峰;王爽心;刘如九;李蒙;马雨菲 （74）专利代理机构 北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人 陈英俊
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种风力发电机叶片缺陷分类方法及其分类系统
（57）摘要
本发明公开了一种风力发电机叶片缺陷分
类方法及其分类系统，分类方法包括以下步骤：利用在风力发电机叶片图像样本数据集上进行过训练的ResNet提取叶片的缺陷特征；利用ResNet提取的所述叶片的缺陷特征来获得频繁程度高的叶片缺陷类别信息；将提取的频繁程度高的叶片缺陷类别信息用于决策树的构建，重复迭代直至收敛后得到缺陷分类模型，并利用基于高频取样CatBoost方法对其缺陷特征进行分类；该
方法能够对叶片缺陷进行准确的检测及分类，有利于风力发电的发展。
法律状态
法律状态公告日
2018-09-07 2018-09-07 2018-10-09
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种风力发电机叶片缺陷分类方法及其分类系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种风力发电机叶片缺陷分类方法及其分类系统的说明书内容是....请下载后查看
