实验：假设检验 实验目的：
通过实验的分析，熟练掌握假设检验的分析方法和基本步骤；能够熟练掌握Excel对单个总体均值、比例和方差的检验步骤；能熟练掌握Excel对两个总体均值之差、比例之差和方差比的检验；学会针对实际背景提出原假设和备择假设来检验实际问题，并根据实验结果做出符合统计学原理和实际情况的判断和结论；加深对统计学方法的广泛应用背景的理解。 实验内容1：
一项包括了200个家庭的调查显示，每个家庭每天看电视的平均时间为7.25小时，标准差为2.5小时。据报道，10年前每天每个家庭看电视的平均时间是6.7小时。取显著水平=0.01，这个调查能否证明“如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了？” 实验过程和结论：
实验内容2：
为了监测空气质量，某城市环保部门每隔几周对空气烟尘质量进行一次随机测试。已知该城市过去每立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在最近一段时间的检测中，每立方米空气中悬浮颗粒的数值（单位：微克）如下： 81.6 86.6 80 85.8 78.6 58.3 68.7 73.2 96.6 77.3 74 74.9 76.1 82.5 83 92.2 87 66.6 72.4 73.2 68.6 61.7 88.5 70.9 75.6 86.9 71.7 85.5 94.9 71.6 72.5 83 根据最近的测量数据，当显著水平著低于过去的平均值？
实验过程和结论：
时，能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显
实验内容3：
安装在一种联合收割机上的金属板的平均重量为25公斤。对某企业生产的20块金属板进行测量，得到的重量（单位：公斤）数据如下： 22.6 25.3 27.4 26.1
假设金属板的重量服从正态分布，在符合要求。
实验过程和结论：
实验内容4：
对消费者的一项调查表明，17%的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐用牛奶比例更高。为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。在
显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实。
显著性水平下，检验该企业生产的金属板是否
26.6 28.6 24.9 22.2 23.1 24.5 25.8 28.1 23.5 26.2 23.2 24.2 27 30.4 26.9 23.6
实验过程和结论：
实验内容5：
某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的样本产生如下结果： 操作A 操作B 对
，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。
实验过程和结论：
实验内容6：
某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为0~10分，分值越高表示潜在购买力越高。原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。对假设，并对该广告给予评价。 个体 1 2 3 4 购买力得分 看后 6 6 7 4 看前 5 4 7 3 个体 5 6 7 8 购买力得分 看后 3 9 7 6 看前 5 8 5 6 用下列数据检验该
实验过程和结论：
实验内容7：
某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，采用方法1对15名员工进行培训，采用方
法2对12名员工进行培训。培训后的测试分数如下： 方法1 56 47 42 50 47 51 52 53 42 44 45 43 52 48 44 方法2 59 52 53 54 57 56 55 53 65 53 57 检验两种方法的培
两种方法培训得分的总体方差未知且不相等。在训效果是否有显著差异。
实验过程和结论
实验内容8：
为研究小企业经理是否认为他们获得了成功，在随机抽取的100个小企业的女性经理中，认为自己成功的人数为24人；而在对95个男性经理的调查中，认为自己成功的人数为39人。在在
，检验男女经理认为自己成功的人数比例是否有显著差异。
实验过程和结论：
实验内容9：
为了比较新旧两种肥料对产量的影响，以便决定是否采用新肥料。研究者选择面积相等】土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下： 109 98 103 97
101 98 88 105 旧肥料 97 94 108 102 98 99 102 104 100 104 106 101 105 113 106 110 109 111 117 111 新肥料 110 118 111 99 103 99 107 110 109 112 119 119 取显著性水平检验：
（1） 新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？
假定条件：1）两种肥料产量的方差未知但相等；2）两种肥料产量的方差未知且不相等。 （2） 两种肥料产量的方差是否有显著差异？
实验过程和实验结论：
实验内容10：
生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量（单位：克）的数据如下，检验这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。（a=0.05）
2.95 3.45 3.5 3.75 3.48 3.26 3.33 3.2 机器1 3.16 3.2 3.12 机器2 3.22 3.38 3.3
3.2 3.22 3.3 3.34 3.28 3.22 2.98 3.34 3.35 3.3 3.38 3.45 3.28 3.19 3.2 3.9 3.7 3.29 3.35 3.16 3.36 3.34 3.25 3.05 3.33 3.25 3.18 3.3 3.36 3.28 3.35 3.27 3.28
