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基于Witness的生产线建模仿真与优化

来源:华佗小知识
2018年第40卷

第11期总第293期物流工程与管理

LOGISTICSENGINEERINGANDMANAGEMENT

设备设施

doi:10.3969/j.issn.1674-4993.2018.11.042

基于Witness的生产线建模仿真与优化

(南京理工大学紫金学院机械工程学院ꎬ江苏 南京 210023)

  【摘 要】以油气分离器的生产过程为研究对象ꎬ运用仿真软件Witness进行仿真与优化ꎮ对生产现场进行详细调研ꎬ了解产品工艺流程和测量生产数据ꎬ构建了当前生产流程的Witness仿真模型ꎮ根据仿真结果ꎬ结合实际情况ꎬ对工艺流程进行改善ꎬ并通过再次建模验证了方案的有效性ꎮ通过改善ꎬ提高了生产效率ꎬ节约了生产成本ꎮ

【关键词】工艺流程ꎻWitness仿真ꎻ改善

【中图分类号】 TN805    【文献标识码】 A    【文章编号】 1674-4993(2018)11-0121-02

□周三玲

SimulationandOptimizationofProductionLineBasedonWitness

(DepartmentofMechanicalEngineeringꎬNanjingUniversityofScienceandTechnologyZiJinCollegeꎬ

Nanjing210023ꎬChina)

【Abstract】StudytheproductionlineprocessesofoilandgasseparatorthroughsimulationandoptimizationbyWitness

□ZHOUSan-ling

software.conductingdetailedinvestigationonproductionsitetounderstandprocessflowandmeasureproductiondataꎬtheWitnesssimulationmodelofcurrentprocesswasconstructed.accordingtosimulationresultsandtheactualsituationꎬtheprocessflowisproductioncostissaved.

【Keywords】processflowꎻWitnesssimulationꎻimprovement

improvedꎬandtheeffectivenessoftheschemeisverifiedbyfurthermodeling.theproductionefficiencyisincreasedandthe

1 引言

计算机仿真技术已经成为解决生产流程问题的重要工具ꎮ通过运用计算机技术对企业现有的生产系统进行建模仿真分析ꎬ不仅可以测试和校验现行方案的运行绩效ꎬ而且可以提供更好的改进措施ꎬ达到生产效率最大、生产成本最小化的目的[1]ꎮWitness仿真软件是由英国Lanner公司开发的具有强大功能的计算机仿真软件ꎬ它主要适用于离散时间系统的仿真研究ꎮ现如今Witness软件已被广泛用于公司的工厂布局优化和发动机生产线流程优化、生产物流系统的规划等多个领域[2]ꎮ在Witness仿真软件实现系统结构重现的基础上ꎬ对生产系统的整个过程进行仿真ꎬ更加清楚地了解生产过程中存在的问题ꎬ找出流程中的瓶颈工序ꎬ及时地做出相应的调整方案ꎬ2 油气分离器生产线现状

解决生产线平衡问题ꎬ优化工艺流程及生产系统[3-7]ꎮ

图1 改进前油气分离器工艺流程

  油气分离器车间的工作台上ꎬ包含了焊接机、检测机以及压装机器等加工设备ꎮ车间的生产油气分离器的原材料是部品和蘑菇阀ꎬ经过焊机、检测、压装等9道工序ꎬ最终加工成油气分离器ꎮ该生产车间的产品结构和工艺制造工序简单ꎬ属于典型的大量大批生产运作类型ꎬ目前生产线存在的主要问题如下:

①该生产线现行的制造工序导致中间停滞等待的时间较长ꎮ

本课题的研究对象是某发动机公司的一条加工油气分离器的生产线ꎬ产品主要用于奥迪和大众汽车的发动机ꎮ从零1、焊接工序2、焊接工序3、焊接工序4、检测工序1、检测工序2、压装工序1、压装工序2、打包检查ꎬ除了两道检测工序有3零件ꎬ现行的油气分离器工艺流程如图1所示:

【收稿日期】2018-09-18

【作者简介】周三玲ꎬ南京理工大学紫金学院机械工程学院ꎮ台机器外ꎬ其余均为1台机器ꎬ且每台机器只能同时加工一种部件组装成油气分离器成品需要九道工序ꎬ分别为:焊接工序

颈现象ꎬ但缺乏针对性的分析和改善ꎬ无法从根本上解决瓶颈现象ꎬ因此无法避免阻塞的发生ꎬ生产效率难以提高ꎬ给生产线的管理带来困难ꎮ

②生产线工艺过程存在明显问题ꎬ生产过程时常发生瓶

122

物流工程与管理第40卷

上述生产线存在的问题ꎬ使得该生产线无法进一步降低成本ꎬ提高效率ꎬ因此ꎬ采用Witness仿真软件对此条生产线进行建模模拟ꎬ通过仿真结果的分析ꎬ对现存的问题运用流程优化进行改善ꎮ

3 油气分离器生产线仿真模型建立3.1 仿真模型简化及假设

①生产在线的每个工序的操作都很复杂ꎬ在建模仿真中

  运行仿真模型25200Sꎬ使用Witness的统计报表功能得到机器的仿真结果如表2所示ꎮ

表2 各工序机器加工仿真结果数据统计

各工序焊接机1焊接机2测试机1(1)测试机1(2)测试机1(3)焊接机3压装机1空闲率/%

00.163.263.1463.2342.878.98繁忙率/%10099.936.836.8636.7757.1391.02完成产品件数

1626136145345345313591358无法全部完整的表现出来ꎬ在模型中将每个工序定义为一个机器组(Machine)ꎻ各个工序的时间都有延误ꎬ时间参数的设置按照实际的操作时间来设置ꎮ

②③待加工的原材料定义为对于加工开始ꎬ直接视为原材料进入机器组进行加工:Partꎮ

忽略原材料搬运到机器的过程Bufferꎬ④对于生产线各工序之ꎮ

ꎬ间都有一个缓冲区ꎬ定义为序与工序之间的传输距离忽略不计仅有一道工序之间是皮带条传输⑤在机器无故障出现及人员无短缺的情况下ꎮ

ꎬ定义为Conveyorꎬ工都可以立即进入工作状态ꎬ整个生产线运作过程中不会因为ꎬ所有机器缺少原材料而出现停工的现象⑥整条生产线一天的工作时间为ꎮ

晚上5点ꎬ其中中午休息一小时ꎬ计量单位为7小时Sꎬꎬ从早上也就是每天生8点到

3.产线的运行时间为2 仿真模型建立及仿真结果分析60∗60∗7=25200Sꎮ

根据对生产线现场的观察ꎬ分别定义各个元素名称、类

型、数量ꎬ如表1所示ꎮ

表1 仿真元素的定义

元素名称元素类型数量元素名称元素类型数量产品部件Part1压装机2Machine81焊接机1Machine11打包检验Machine91焊接机2Machine21物料架1Buffer11焊接机3Machine31物料架2Buffer21焊接机4Machine41物料架3Buffer31测试机1Machine53物料架4Buffer41测试机2Machine63物料架5Buffer51压装机1

Machine7

物料架6

Buffer6

 油气分离器生产线仿真模型如图 对模型中各个元素的输入、输出规则进行详细定义2所示ꎮ

ꎬ建立图2 油气分离器生产线仿真模型

焊接机410.7989.211357压装机20.4499.561019测试机1(1)69.1230.88340测试机1(2)69.1330.87339测试机1(3)69.1230.88339打包检查

31.21

68.79

1018

 设备利用率高达 从表2各设备加工数据可知99%以上ꎬ而测试机利用率仅为ꎬ焊接机1、焊接机30%2及压装机左右ꎬ说明各设备之间忙闲不均ꎬ存在较大差距ꎬ影响生产线效率ꎮ4 改善方案设计

通过对油器分离器生产线的分析ꎬ运用“ECRS”四大原则ꎮ进行如下改善:将焊接的工作在一次性全部完成ꎬ皮带条放置四道焊接工序和第一道测试工序之间ꎬ压装工序全部放置第二道测试工序之前完成ꎬ这样部件就有了足够的冷却时间ꎮ改善后的油气分离器工艺流程如图3所示ꎮ

图3 改进后油气分离器工艺流程

 线仿真模型如图 对原有的生产线工艺流程进行优化4所示ꎮ

ꎬ得到改善后的生产图4 改进后油气分离器生产线仿真模型

(下转第76页)

76

物流工程与管理第40卷

零售价p(p=pi+Δpi)求导ꎮ

可得最优零售价格ꎮ

利用(1)式的供应链整体利润模型ꎬ把供应链利润函数对

ƏM=(a-bp)+(-b)(p-vm-vr)=0Əp

a+bvm+bvr

p∗=

2b

供应链的特征进行建模描述和求解分析ꎬ证明了供应商及零售商的竞争会使整条供应链的利润减少ꎬ无法达到Pareto最优ꎮ且当供应链下游具有多个零售商情况下ꎬ零售商之间的竞争情况也将影响到供应链协调和企业间协作ꎮ无论在何种供应链模式下ꎬ合作时的收益都将优于供应商和零售商各自为政的情况ꎮ本文选择的模型是供应商和零售商形成的两层供应链ꎬ拓展到三层或者更多层的情形ꎬ其中的算法无较大差异ꎬ只是计算相对复杂ꎮ双方在合作中如何用契约保证合作的顺畅是下一步研究方向ꎮ

[参考文献]

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and

supplymultiple

chain

in

Two

Stage

Supply

Chain[J].

with

IIE

3.3 不同情况下的博弈分析

将p∗代入Q∗=a-bp∗ꎬ求得Q∗ꎬ进而求得Mꎮ对上述的结果汇总成表ꎬ如表1所示ꎮ

表1 不同情况下供应链参与者的收益比较

零售商收益mr(i)(a-bvm-bvr)

16b

供应商主导的非合作零售商主导的非合作二者合作

供应商收益M∗m(a-bvm-bvr)2(a-bvm-bvr)2

16b

8b

(a-bvm-bvr)2

8b

3(a-bvm-bvr)2

16b3(a-bvm-bvr)2

16b(a-bvm-bvr)

4b

供应链总收益M

  由上表可知ꎬ在农产品供应链中ꎬ当供应商和零售商选择用信息共享、分销渠道共享、风险分担等方式进行合作的时候ꎬ供应链总利润回报要远高于两者进行竞争时的收益ꎬ且本身的利润并没有减少ꎮ在这样的情况下ꎬ供应链的上下游不存在某方主导的局面ꎬ买卖关系也转变为战略合作伙伴关系ꎬ且这样的关系是稳定的ꎮ在这种关系下ꎬ双方才有动力进行供应链的升级ꎬ把提升供应链的整体竞争力作为目标ꎬ有利于节省成本和发展新型生产力ꎮ4 结论

本文应用了博弈论中的Stackelberg模型ꎬ通过对农产品(上接第122页)

[6]YinSꎬNishiTꎬGrossmannIE.Optimalquantitydiscount

suppliersoptimizationJournal

underof

uncertainty[J].

ManufacturingTechnologyꎬ2015ꎬ76(6):1173-1184.

InternationalAdvanced

demand

one

  将模型仿真运行后导出仿真统计数据如表3所示ꎮ

表3 改进后各工序机器加工仿真结果数据统计

各工序焊接机1焊接机2焊接机3焊接机4测试机1压装机1压桩机2测试机2打包检查

空闲率/%4.33.519.7819.812.819.694.27.0419.46

繁忙率/%95.796.580.1380.1997.280.3195.892.8580.54

完成产品件数

179816361534153413271326124512441243

程进行建模仿真ꎬ根据仿真结果ꎬ结合企业实际情况ꎬ提出针对性的优化解决方案ꎬ并进行仿真验证ꎮ通过计算机仿真技术能为企业提供改善方案ꎬ从而提高企业生产效率ꎬ节约生产成本ꎮ

[参考文献]

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1018件产品ꎬ工艺流程改进后生产1243件产品ꎬ提升产量225

  对比表2、表3数据可以看出ꎬ工艺流程改进前最终生产件ꎬ改进后比改进前产量提高了22%ꎮ另外ꎬ改进后各工序设备利用率较均衡ꎬ最低80%左右ꎬ最高97%ꎬ较改进前有很大改善ꎬ而且可以减少两名操作工人ꎮ

5 结束语

通过对油气分离器工艺流程进行调研ꎬ观测生产现场相关数据ꎬ运用Witness仿真软件对油气分离器生产线的生产流

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