第ｌ６卷第２期 ２０１４年４月 交通科 技与经济 Ｖ０１．１６，Ｎｏ．２ Ａｐｒ．。２０１４ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｅｃｏｎｏｍｙ ｉｎ Ａｒｅａｓ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ 基于四阶段法的兰州市雁滩商业圈交通需求预测 孟博翔 （兰州交通大学交通运输学院，甘肃兰州７３００７０） 摘要：交通需求预测是交通影响分析和区域规划中的重要组成部分，可以提前消除和避免一些交通隐患和交通问 题。兰州市雁滩商业圈作为兰州市重要的新型商业圈，由于发展速度快、建设规模大，对周边的交通产生很大影响。 利用四阶段法，得出交通需求预测结果，该结果能够直观地表示出未来规划年潜在的交通出行量，为雁滩商业圈新 建企业的交通影响评价及城市区域规划提供理论依据和指导。 关键词：四阶段法；交通分布预测；交通生成预测；交通出行预测；交通方式结构预测 中图分类号：Ｕ４９１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００８—５６９６（２０１４）０２—００２７—０５ Ｔｒａｆｆｉｃ Ｄｅｍａｎｄ Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｉｎ Ｙａｎｔａｎ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｃｉｒｃｌｅｓ ｉｎ Ｌａｎｚｈｏｕ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆｏｕｒ—Ｓｔａｇｅ Ｍｅｔｈｏｄ ＭＥＮＧ Ｂｏ—ｘｉａｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｔｒａｆｆｉｃ ａｎｄ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，Ｌａｎｚｈｏｕ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ ７３００７０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒａｆｆｉｃ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｉｓ ａｎ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｐａｒｔ ｏｆ ｔｒａｆｆｉｃ ｉｍｐａｃｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｅｌｉｍｉｎａｔｅ ａｎｄ ａｖｏｉｄ ｓｏｍｅ ｔｒａｆｆｉｃ ｈｉｄｄｅｎ ｔｒｏｕｂｌｅ ｉｎ ａｄｖａｎｃｅ ａｎｄ ｔｒａｆｆｉｃ ｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｙａｎｔａｎ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｃｉｒｃｌｅ ａｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｎｅｗ ｃｉｔｙ ｃｏｍｍｅｒｃｉａ１ ｃｉｒｃｌｅ ｉｎ Ｌａｎｚｈｏｕ，ｈａｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｆａｓｔ ｗｉｔｈ ａ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｓｃａｌｅ， ｗｉｌｌ ｕｎｄｏｕｂｔｅｄｌｙ ｈａｖｅ ａ ｂｉｇ ｉｍｐａｃｔ ｏｎ ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇ ｔｒａｆｆｉｃ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｆｏｕｒ ｓｔａｇｅｓ， ｔｈｅｒｅ ｉｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｆｆｉｃ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒｅｃａｓｔ，ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｉｎｔｕｉｔｉｖｅ ｓｈｏｗ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｉｎ ｐｏｔｅｎｔｉａＩ ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ ｖｏｌｕｍｅ，ｃａｎ ｂｅ ａ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｂａｓｉｓ ｏｒ ａ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｏｆ ｔｒａｆｆｉｃ ｉｍｐａｃｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ａｎｄ ｕｒｂａｎ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｉｎ Ｙａｎｔａｎ ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ ｃｉｒｃｌｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｆｏｕｒ－ｓｔａｇｅ ｍｅｔｈｏｄ；ｔｒａｆｆｉｃ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ；ｔｒａｆｆｉｃ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｆｏｒｅｃａｓｔ；ｔｒａｆｆｉｃ ｔｒａｖｅｌ ｆｏｒｅｃａｓｔ；ｔｒａｆｆｉｃ ｍｏｄｅ ｓｐｌｉｔ ｆｏｒｅｃａｓｔ 交通需求预测是利用资料调查与分析的成果 建立各种预测模型（ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌｓ），并运用这 些模型预测规划区域的未来交通需求状况，其目的 是为交通系统的规划、评价提供依据。目前，国内 惯用的交通需求预测模型方法有四阶段法交通预 测模型和直接预测模型两种。相比直接预测模型 快，万佳家居、良志・嘉年华、中广・宜景湾、银垠 大厦、御景东方等商户进驻此区域，这在很大程度 上提升了该区域形象。受区域特性、居住氛围以及 地理等因素影响，预测区域内的商业氛围非常浓 厚，急需对其周边交通环境进行规划。 雁滩商业圈交通需求预测采用“四阶段法”，通 过预测、分析待测区域内居民出行的分布及交通方 式划分，以商业区内整体和不同方式的居民出行产 生预测为着眼点，最终得出规划年雁滩商业圈的交 通需求结果。 的直观、粗略，四阶段法交通预测模型可以系统、精 确地反应出预测对象的未来趋势走向及准确数据。 四阶段法可分为交通生成预测、交通分布预测、交 通方式划分和交通出行预测四个步骤。 兰州市雁滩商业圈近几年的城市建设发展较 收稿日期：２０１３一Ｏ１—２３ １交通生成预测 交通生成预测是对兰州市雁滩商业圈交通小 区内的交通出行发生量和吸引量进行预测，选用生 作者简介：孟博翔（１９８８一），男，硕士研究生，研究方向：交通运输规 划与管理． ・２８・ 交通科技与经济 第ｌ６卷 成率法，得到交通发生量和吸引量的预测结果。 １．１交通发生量预测 根据商业圈的用地面积和区位用地布局，将规 划总人口分配到商业圈各个交通小区内，再将商业 圈各交通小区中的出行人数与规划年中的人均出 行次数相乘，得到规划年２０１５年和２０２０年商业圈 内各交通小区居民的出行产生预测量。 １．２交通吸引量预测 一个城市的出行吸引量与出行发生量从理论 上说应该是保持平衡的，即城市内部的交通出行产 生量与吸引量基本相等，结果如表１所示。 表１ 兰州市雁滩商业圈规划年各交通小区居民 全日出行生成分布预测表 人・次／ｄ ２交通分布预测 ２．１基本方法 出行分布是“四阶段法”当中最重要的环节之 一，是一个需要得出由出行生成模型所预测的各出 行端交通量与区间出行交换量的关系问题，可以通 过将预测的各小区出行发生量、吸引量转化为未来 各小区间的出行交换量得到。常见的出行分布预 测方法有增长率法、重力模型法、概率模型法。 其中，增长率法有模型构造简单、计算过程简 便等特点，对于比较粗略的交通规划，增长率法预 测所得的结果也能满足一般项目所要求的精度。 兰州市雁滩商业圈正处于蓬勃发展的旺盛期，大小 商铺楼盘相继人驻，面积规模、人口规模、区内企业 数量规模、区内就业岗位规模、土地利用规划等都 在发展变化之中，因此，交通分布预测模型的选用 带来的误差远远小于上述各因素的发展变化所带 来的误差，本次规划采用增长率法中的弗雷特法进 行预测。 ２．２模型介绍 弗雷特法是指两个交通小区之间的未来交通 量不仅与两个交通区的交通生成增长系数有关，而 且与整个规划区域内的各交通区的交通生成增长 系数也有关，弗雷特法的计算公式为 １ 一寺（Ｔｏ∽＋Ｔｉｊ（Ｊ））． （１） 其中 ∑ｔ 一 。 ，（２） ， ．． Ｔ，ｊ 一ｔ ・口 ・ ・ ＃ 一． （３） 乙ｔｏ‘ｏ【ｌ ｉ 式中： ，为雁滩商业圈中交通区ｉ与交通区Ｊ之间 的未来分布交通量 ｔ为雁滩商业圈中交通区ｉ与 交通区Ｊ之间的现状分布交通量 为雁滩商业圈 中ｉ交通小区现状交通产生量ｇ，与未来交通产生 量Ｇ 之间的增长系数； 为雁滩商业圈中Ｊ区现 状交通吸引量以，与未来交通吸引量Ａ，之间的增长 系数。 利用弗雷特法进行交通分布预测，在计算过程 中需要作迭代计算 Ａ ＝蒜厶』． （４） ｊｉ ｉ 将式（４）计算结果带入式（１），进行新一轮计 算，如此迭代，直到ａ ， 收敛于１。 ２．３计算程序开发与模型精度检验 利用Ｖｉｓｕｒａｌ Ｂａｓｉｃ语言编写计算程序，利用该 程序便可计算得出雁滩商业圈未来的ＯＤ交通分 布。模型精度检验采用检验指标为交通产生量的 增长系数ａ 及交通吸引量的增长系数岛，经过２００ 多次的程序迭代计算，使交通产生量的增长系数ｃｃ ，及交通吸引量的增长系数岛均严格等于１．０，最终 满足了预测的精度要求。 ２．４交通分布预测 根据上述分布模型，将之前预测得到的交通生 成预测结果代人到交通分布预测模型中，即可得出 各个规划年的雁滩商业圈交通分布量，如表２所示。 第２期 孟博翔：基于四阶段法的兰州市雁滩商业圈交通需求预测 ・２９・ ３出行方式结构预测 以雁滩商业圈居民的现状出行调查结果，推算 得出不同路程下各交通方式的分担率，综合考虑商 业圈规模扩大、产业结构不断完善、运营管理水平 提高、居民生活水平提高、周边道路交通设施建设 Ｔｉｊ，￣ ・ ㈤ 式中：Ｔ』 为利用交通方式１ｒ－ｌ从ｉ到Ｊ小区的出行 量，Ｐ 为ｉ交通小区的出行产生量，Ａ，为 交通小 区的出行吸引量，臼为与不同出行目的（回程、弹性、 上班、上学）所对应的常数，Ｊ 为出行方式 的阻 抗指标。 逐步完善等因素，结合各交通方式的特点、最佳的 服务距离、不同交通方式间的竞争转移的可能性以 及居民 行心理等条件，对现状分担率进行必要的 根据此分布模型，将前面预测得出的交通生成 修正，调整距离曲线，最后进行规划年商业圈居民 出行方式的微观预测，公式为 一预测结果代人方程中，便可得｝ｌ＿ｊ各规划年商业圈交 通分布量，如表３所示。 表３兰州市雁滩商业圈规划年交通分布总量 人・次／ｄ ， Ｔ Ｐ （ｔ ）． （５） 式中：丁『 为雁滩商业圈中交通小区ｉ到交通小区 的第是种 行方式的出行量，丁 为雁滩商业圈中交 通小区ｉ到 的出行量（通过前面的｝ｆ｛行可得道）， Ｐ （ｔ ）为在出行距离为ｔ 时居民采用第ｋ种出行方 式的ｍ行比例。 首先，要划分出步行、自行车及机动车出行分 担各自所占的比例，参考不同类型交通方式的出行 分担率随距离而变化的规律，同时，还要考虑优先 发展公共交通措施与条件下自行车、步行出行 向公共交通的转移量，最后确定机动车出行的比例 范围。 其次，利用重力模型可计算出每种交通方式在 雁滩商业圈中各分区间的交通出行交换量，美国联 邦运输委员会曾提出的单约束重力模型符合要求， 其计算公式为 交通科技与经济 第１６卷 ４交通出行预测（ＯＤ矩阵） ４．１交通量预测 规划年的方式所占比例，得出兰州市雁滩商业圈交 通出行分布量如表５、图１所示。 表４规划年兰州市雁滩商业圈居民出行总量表 根据兰州市雁滩商业圈居民出行产生和分布 的预测，以及预测出的规划年居民出行方式结构， 依照交通需求预测的基本思路进行分析计算规划 年交通流量，兰州市雁滩商业圈交通流量如表４ 所示。 ４．２交通出行ＯＤ矩阵预测 根据城市交通需求预测结果，结合交通流量在 表５商业圈２０２０年交通小区交通全日运量ＯＤ矩阵 人．０：／ｄ 服务和总部基地、省级行政办公中心。雁滩作为城 关区的重要片区其商业地位也很重要，虽然目前雁 滩的家居建材已形成了产业，商业氛围很浓，但雁 滩还急需完善生活娱乐、休闲购物等商业元素，以 方便１０余万雁滩居民的生活需要，同时营造雁滩商 业氛围，打造出一个地区商业品牌。 参考文献： ［１］陶建阳，程方圆．兰州市交通需求管理策略研究［Ｊ］．交通 科技与经济，２０１２，１４（２）：６６—６９． ［２］李秦阳，佟玲．兰州市城市道路交通拥堵原因及对策［Ｊ］． 交通科技与经济，２０１２，１４（６）：３９ ４１． ［３］王大江．城市交通需求管理适应性评价研究［Ｄ］．成都： 图ｌ ２０２０年商业圈交通小区交通流量全日ＯＤ分布 西南交通大学，２０１２． Ｅ４Ｊ陈荔．经济区客运量预测与综合枢纽布局研究［Ｄ］．长 ５ 结 语 兰州市第四版城市总体规化对主城 的主要 片区功能作了重新定位，城关区核心组 Ｉ 的定位 为传统商业和商贸中心、旅游文化一｛１心、高新研发 安大学２０１１． ［５］肖秋生，徐慰慈．城市交通规划［Ｍ］．北京：人民交通出 版社，１９８９． ［责任编辑：王欣］
