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专利名称：一种基于神经网络专家系统的微逆变器故障检测方
法
专利类型：发明专利
发明人：杨建,张鹏飞,粟梅,姚福林,阮璇申请号：CN201310193527.6申请日：20130523公开号：CN103293415A公开日：20130911
摘要：本发明公开了一种基于神经网络专家系统的微逆变器故障检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建初始知识库；步骤2：确定神经网络拓扑结构和网络参数，构建基于神经网络的专家系统；神经网络包括输入层、中间层和输出层，设有三个输入层；步骤3：神经网络专家系统的数据处理模块将实时检测到的数据送到专家系统，专家系统调用知识库中的数据与所述的实时检测到的数据进行比较，利用推理机的推测和分析判断系统是否发生故障，输出故障信息；及时地探测到故障的发生并提供相关的处理信息，采用多层输入的拓扑结构，该检测算法精简，效率高，检测准确度高，以便维修人员能尽快修理故障，避免故障引起各种损失和危害。
申请人：江西中能电气科技有限公司
地址：338000 江西省新余市孔目江生态经济区科技城8号
国籍：CN
代理机构：长沙市融智专利事务所
代理人：黄美成
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