李艳东，成品油配送量预测问题研究 物流管理与工程 成品油配送量预测问题研究 李艳东，李亚伟，李晓蓉 （北京物资学院，北京 １０１１４９） ［摘要］根据加油站提供的销量数据，通过建立指数平滑模型来对第二天的销量进行预测。文章分析得出成品油在一 段时间内的价格保持不变，但依据全年的数据考虑到价格对销量的牛鞭效应，文章从时间序列角度进行考虑，根据价格的变 化将整个时期分为若干个时间段，每个时间段计算出成品油对应的平均销量，根据已知时间段的平均销量来预测未来一周的 平均销量。将此平均销量作为未来一周每天的观测值并结合得出的第二天预测量，计算接下来每天的预测量。预测出的销售 量并不一定就是配送量，还要考虑到加油站的期初期末库存、安全库存。观察成品油每天配送量的数据，可以看出配送量有 一定规律可循，即配送量为固定的一组数字中的一个。根据这个发现，从这组数字中找出在取值范围内的最小值作为配送 量，既保证了库存持有成本的最低，又保证了加油站经销油品不断货。 ［关键词］一次指数平滑；时间序列分析；安全库存 ［ＤＯ１］１０．１３９３９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｚｇｓｃ．２０１７．０３．０８７ １ 引 言 日需求量预测，我们采用平稳型趋势预测的一次指数平 滑法。 汽车工业的发展使加油站的业务不断增加，为了满足客 ２．２指数平滑法计算原理 户对不同油品的需求，各个加油站通常使用多个油罐分别储 指数平滑法公式：Ｓ ＝ａｙ ＋（１一ａ）１ ，这里的 备各种不同型号的成品油。各个加油站经销的成品油均是从 Ｓ ”为ｔ期的一次指数平滑值，ａ为平滑系数，０＜ａ＜１， 石油总公司的油库中运输过来的。总公司需要准确预测油库 Ｊｓ ”用于预测，有一期的预测能力为：ｙ 一 ＝Ｓ 。 需要为加油站配送的各种油品的数量，以保证加油站经销的 指数平滑计算中，平滑系数ａ和平滑初始值Ｊｓ 的确定 各种油品不出现断货。 已知某加油站９５号汽油的进销存数据，从２０１４年３月 是重要的技术问题。首先，ａ的大小决定了（１一ａ） （ｉ＝ １，２，…，ｔ）按指数规律递减的速度，从而决定了各期观 １日到２０１５年３月３１日的销量及成品油在相应时期的价格， 我们可以使用指数平滑法建立预测模型对销量进行预测。 察值对预侧值的作用。如果ａ取得小，（１一ａ） 的递减速度 较为缓慢，远期观察值对预测值的作用较大；反之，ａ取得 ２建立指数平滑模型 大，（１一ａ） 的递减速度较为迅速，近期观察值信息对预 测值的形成起较大的作用。虽然ａ的值原则上可以任意指 ２．１预测方法分析 指数平滑法是常用在生产中的一种预测方法，它适用于 定，但取值不同所得出的预测结果就不一样。实际应用中， 中短期趋势预测。指数平滑法能够兼容移动平均和全期平均 主要是依据时间序列波动的状况来考虑。的取值。当时间序 所长。依托过去的数据，随着影响程度逐渐减弱，即随着数 列的变化较为平稳，或虽有上升和下降，但仅是随机因素影 据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。指数平滑法是在移动 响的结果，此时ａ应取较小值（０．１—０．４）；若时间序列受 上升或下降的趋势性因素的影响较为明显，则ａ应取较大值 平均法基础上演变来的一种时间序列分析预测法，通过计算 指数平滑值，结合时间序列预测模型对未来的现象进行预 （０．６ ０．９）。 测。其原理是任一期的指数平滑值都是前一期的指数平滑值 ３ 实例分析 与实际观察值的加权平均ｏ Ｌ２ｊ 通过对加油站历史数据的随机观察分析，我们发现每 ３．１预测加油站９５号汽油２０１５年４月１日的销售量 日需求量的变化总体趋于稳定，因此对加油站油品的下一 ２０１４年３月部分实际数据如表１所示。 表１ ２０１４年３月部分实际数据 日期 ３月１日 ３月２日 ３月３日 ３月４日 ３月５日 ３月６日 ３月７日 ３月８日 ３月９日 ３月１０日 ３月１１日 ３月１２日 Ｆ 数量（升） １０２１４ ９０９９ ９８７６ ９４９３ １０７５８ ９４２３ １０８ｏ４ １０２１０ ９３３８ １１２５９ ８５９３ ９０５０ ｓ ＝ （ｙ３ ｌ 十Ｙ３ ２＋ｙ３ ３＋Ｙ３ ４＋Ｙ３ ５＋Ｙ３ ６）／６ ＝０．７，０．８，０．９，则 （１０２１４＋９０９９＋９８７６＋９４９３＋１０７５８＋９４２３）／６＝９８１０．５ ｏ＝０．６，ｓ ＝１０４０６．６；０＝ｏ．７，Ｊｓ ＝１０５０５．９５ 从３月８日开始计算平滑值，即： ０＝ｏ．８，ｓ ＝１０６０５．３；８＝０．９，Ｊｓ ＝１０７０４．６５ ｓ ＝ａ Ｘ １０８０４＋（１一口）×９８１０．５ 以．ｓ 作为３月９日的模拟值；同理，依次类推计算出 因为时间序列的变化较为明显，所以分别取ａ＝０．６， ２０１４年３月到２０１５年３月每日的预测值，再将每日的值相加 ２０１７。Ｉ 圈匝重 物流管理与工程 中国市场２０１７年第３期（总第９２２期） 得到每个月的月总量，与实际的１３个月的销量相比较，计算 模型的计算中。 出误差比率，得出。＝０．９时误差最小，因此取ｎ＝０ ９；结 根据价格的变动情况，可以将９５号成品油的销量分成 合。＝０．９，我们可计算出２０１５年４月１日加油站９５号京标 ２１个时间段，将每个时间段内成品油销量相加再求其平均 （Ｖ）车用汽油的预测值 ＝１２５０９．２５—１２５０９。 值，把这个平均值看作每个时间段所对应的销量。假设未 ３．２预测未来一周每天的成品油销量 来一周的价格不变，则将未来一周看作第２２个时间段，根 只用指数平滑法进行销量预测，要知道前一期的观测值 据指数平滑模型预测出其相应的平均销量，看作未来一周 和预测值。之前的计算我们已经知道成品油在４月１日的预 每一天的观测值，由此可计算未来一周９５号汽油的预测销 测值，只需知道４月１日的观测值则可对未来一周的其他几 售量。 天销售情况进行预测。 由指数平滑模型预测可得出未来一周的成品油平均销量 这里我们引入时间序列概念，已知价格在一定时间段保 为１２３８７升。通过之前的计算已经得出４月１日的成品油预 持不变，因此可以通过价格将整个时期划分若干时间段，计 测销量为１２５０９升。因此将１２３８＂７作为第一天成品油销量的 算每个时间段的平均销量。平均销量可以代表某阶段内的整 观察值，１２５０９作为其预测值，使用指数平滑模型对未来一 体销售情况，因此可以将平均销量作为观测值代入指数平滑 周接下来几天的销量进行预测。 表２ ９５号成品油未来一周预测销置 日期 ４月１日 ４月２日 ４月３日 ４月４日 ４月５日 ４月６日 ４月７日 观察值 １２３８７ １２３８７ １２３８７ １２３８７ １２３８７ １２３８７ １２３８７ 预测值 １２５０９ １２３９９ １２３８８ １２３８７ １２３８７ ｌ２３８７ ｌ２３８７ ３．３确定配送量 由提供的信息可以得出期初库存、期末库存、销量和进 ３．３．１安全库存 货量的关系： 安全库存是为了防止和减少因为需求预测不准确，提前 ｑ Ｐ ＋ —Ｃ￡ （２） 期需求变化等非确定性因素导致的缺货损失而设立的库存。 ｑ ≥ＳＳ （３） 成品油属于需求变化较大的商品，在不允许缺货的情况下， ｑ Ｐｃ＋ｌ （４） 每一个加油站都有必要设立安全库存来应对诸多不确定性因 ３．３．２进货量历史数据分析 素的影响。 期末库存至少需要满足安全库存，而且在满足安全库存 油库为加油站配送成品油大部分使用主动配送策略。在 的前提下尽量按照车辆的配送要求将隔仓装满。在满足不等 使用主动配送策略时，首先要准确预测油库需要为加油站配 式（２）的条件下，从历史进货量中选择最接近这个数值的 送的各种油品的数量，以保证加油站经销的各种油品不出现 进货量，由已知数据可知，９５号汽油的历史进货量属于离 断货。 ４ 散分布，从２０１４年３月１日到２０１５年３月３１日，９５号汽 通过对９５号汽油需求分析我们得出加油站对９５号汽油 油的历史进货量集中分布在几个固定的数值，分别是：０、 需求具有不确定性，因此我们在进行送货、订货点确认的时 １０４７９ １７８９ １３０９９ １５７１９ ２０９５９ ２３５７９ ２８８１８。 候必须考虑安全库存量，以应对需求的不确定性所带来的风 若某期进货量 的下限是一个负数，则该期的进货量为 险。已知订货提前期为常数Ｔ＝１，即提前期为１天。＿５ 那 ０，由此可以得出进货量 ，由进货量 再得出该期的期末 么，加油站满足提前期为常数、需求量呈正态分布时的安全 库存ｇ ＝Ｐ ＋ 一ｃ ＝Ｐ ，即为下一期的期初库存。 库存量计算公式如下： 以４月１日为例： ＳＳ＝ｚ 。 （１） Ｐ１＝３０４８６ ｚ——一定顾客服务水平下需求变化的安全系数； Ｐ，＋ 一ｃ。≥ＳＳ，代人数据得， ｒ，。——提前期内需求的标准差； ３０４８６＋ ｌ一１２５０９≥４９４０， ——提前期。 ≥一１３０３７， 通过分析９５号汽油的期末库存可以发现，期末库存都 从历史数据中找出最接近 ．的进货量，得出４月１日 至少满足各自的安全库存，假设加油站设定满足顾客服务水 的进货量为０。 平为９５％，根据正态分布表可以看出，在顾客服务水平为 以此类推，算出４月１日到４月７日的进货量，如表３ ９５％时需求变化的安全系数为Ｚ＝１．６５。 所示 由公式（１）可得，当加油站９５号汽油满足提前期７１＝ １，需求呈均值为１０７９１，标准差为２９９４的正态分布，顾客 ４ 结论 服务水平为Ｚ＝９５％时的安全库存量。 本文使用指数平滑法对历史销量进行预测，得出未来一 ＳＳ＝１．６５×２９９４× ＝４９４０。 周每一天的可能销售量，然后根据安全库存得出配送量的范 用Ｐ ——第ｔ期期初库存；ｑ ——第ｔ期期末库存； 围进而确定每一天的配送量。本方案运用了指数平滑法，考 ——第ｔ期进货量；ｃ ——第ｔ期预测的销售量。 虑了时间序列和安全库存，并对配送量进行优（下转Ｐ９９） 腿２０１７．１ 靳世朋：作业成本法下企业物流成本控制研究 供应物流成本、企业内物流成本、销售物流成本、回收物流 成本、废弃物流成本，并将企业物流活动划分为五个作业中 心，即供应物流中心、企业内物流中心、销售物流中心、回 收物流中心、废弃物流中心。 由于企业的物流链是由不同的物流服务功能所构成的， 物流管理与工程 为物流成本与非物流成本，归集、编制物流资源凭证；二是 编制物流作业凭证，成本核算人员需从五个作业中心收集资 源消耗的情况，编制物流作业凭证；三是编制会计报表，成 本核算人员根据以上凭证信息，结合各种单据、账簿编制物 流成本会计报表，包括企业物流成本主表与附表。最后企业 管理者可根据这些详细的物流成本信息来控制企业的物流成 本， 进而控制企业的总成本，在激烈的市场竞争中取得成本 优势。 所以在每个物流中心下都会发生包装、仓储、运输、流通加 工、装卸搬运、物流管理、物流信息等物流活动，因此，在 每个作业中心下，依次可以确认运输作业、仓储作业、包装 作业、装卸搬运作业、流通加工作业、 物流信息作业、物流 管理作业七个作业。 这样划分的主要目的是在不打破企业内部营运部门结构 的同时，先将资源归集到五个物流作业中心中去，而后通过 ３结． 论 本文主要是对企业物流成本在基于作业成本法下如何核 算做了理论研究，以期能够为经营者提供真实可靠的物流成 本信息，方便企业进行成本控制，从而在激烈的市场竞争中 作业中心的不同作业，将作业归集到产品中去。 ２．３．３确定资源动因与成本动因 资源动因是指资源被各作业消耗的方式和原因，是引起 作业成本变动的因素。当某一资源为多个物流中心的同一项 物流作业使用时，我们就需要确定它的资源动因，然后通过 一占据优势地位。 企业作出正确的经营决策的先决条件是要有准确的成本 信息作为判断依据。近几年随着科技的发展，越来越多的企 业在生产经营过程中运用高新技术，这使得人工成本所占比 重开始变小，其他间接费用比重不断上升，特别是物流成本 在经济全球化的当下所占比重越来越大，对企业来说也越来 定的方法将其分摊到各个作业中心中去。 成本动因是指导致成本发生的因素。成本动因通常以作 业活动耗费的资源来进行度量。如运输作业中的运输里程、 越重要，作业成本法的出现使得这部分成本能够精确计算、 正确归集、准确分配到产品中去，大大提高了成本核算的准 确性，为企业进行成本控制提供了良好的先决条件。而且还 运输次数，物流信息作业中的管理时间消耗，物流管理作业 中的管理时间消耗等。 ２．３．４建立企业物流成本核算框架 企业物流成本的大体核算框架主要包括“资源一营运 部一作业中心一物流作业一产品”这样一个过程，在这样 一衍生出了作业成本管理方法，为企业进行成本控制提供了新 的方向。 个基于作业成本法的核算框架内，企业物流成本核算最大 参考文献： ［１］田通生．浅谈中小企业成本控制的问题与对策［Ｊ］．会计 师，２０１２（１）：５１—５２． 限度地被细分到各个作业中，从而被最大限度地分配到各个 产品中。 ２．４作业成本法下的企业物流成本账务流程设计 根据企业成本核算会计流程，可分为三个步骤：一是分 析确认物流资源，将各种财务信息从财务部门提取出来，如 ［２］袁轶疑．企业成本控制与财务管理［Ｊ］．财会研究，２０１３ （３）：１３２—１３４． ［３］朱毛颖，王月．作业成本法下的中小型制造业成本核算 ［Ｊ］．合作经济与科技，２０１４（５）：６５—６６． 明细表、原始凭证等，分析人员分析这些信息，并将其分类 （上接Ｐ８８）化，不仅得出了未来一周每一天的配送量，更 在预测未来一周平均销量时，相同价格对应的时间段长短不 一为配送车次的调度做了铺垫，为总公司节约了配送成本，但 致，可能会出现一些误差。 表３ ９５号油未来一周的销量和进货量 日期 销量 ４月１日 １２５０９ ４月２日 １２３９９ ．４月３日 ｌ２３８８ ４月４日 １２３８７ ４月５日 １２３８７ ４月６日 １２３８７ ４月７日 ｌ２３８７ 进货量 ０ Ｏ ｌ１７８９ ｌ３０９９ １１７８９ １３０９９ ｌ１７８９ 参考文献： ［１］薛微．统计分析与ＳＰＳＳ的应用［Ｍ］．北京：中国人民大 学出版社，２０１３：１４０—１４８． ［２］李嘉，张宝生．成品油终端配送预测模型研究与应用 ［３］膝娟．成品油终端配送体系与模型研究［Ｄ］．北京：中国 石油大学（北京），２００６． ［４］王颖．Ｈ加油站成品油库存管理研究［Ｄ］．成都：西南交 通大学，２０１１． ［Ｊ］．技术经济，２００７（６）：１１７—１２１． ［５］苈珂．成品油的库存侦＿彳Ｊ 毡！［Ｊ］．中国利搬 茸览，２０１０（２７）． ２０１７．１
