人工智能与经济发展范例

人工智能与经济发展范文1

[关键词]技术；会计信息系统；财务会计信息管理系统

随着人类社会科学技术的发展，公司在买方市场中面临着复杂多样的个人需求。到目前为止，传统的会计信息系统在手工或计算机计算的基础上输出的一般会计信息已不能满足个人会计信息的需求。为了满足买方市场的个人需求，满足企业决策者的信息需求，有必要在物质经济阶段设计规范的会计信息系统，以定制和完善人类经济中的会计信息系统，将使用会计信息作为向量的传统会计报告表格转换为自定义会计报告表格。因此，在“互联网+”背景下，笔者考虑了人工智能如何参与构建买方市场中用户需求各个阶段的人类会计信息系统，从而带来了新的思路。

1.人工智能对会计的影响

人工智能对会计业务的影响不仅取决于会计业务的阶段和人工智能的发展，还取决于不同国家和地区的社会和经济发展。迄今为止，国内外会计学者已就人工智能对会计工作的影响达成共识。大范围、高频率、标准化和清晰规则的会计任务将被AI取代，具有价值和专业判断力的会计任务将与AI共存。“互联网+”和第四次工业中的去中心化与区块链的瓦解以及信用损失导致共享经济的诞生。在去中心化信任结构下追求共享价值成为共享经济的新顶峰，并采用系统的整体方法为会计去中心化信任结构下的利益相关者或组织提供有价值的会计信息。因此，作为未来研究的核心，利用人工智能将是会计师能力的延伸，并将在分散的信任结构下使用系统理论的整体方法来完成和实现智能会计功能。

2.人工智能的发展

人工智能扩展了计算机功能，它通过认知表达、机器学习、知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动编程等为机器人提供智能模拟，从而实现人类智能。这个定义清楚表明，人工智能与思维科学之间的关系就是实践与理论之间的关系。自1956年在达特茅斯会议上首次提出，人工智能的定义经历了三个阶段的发展，并塑造了自然科学、社会科学和技术科学的交汇处。它也是技术创新和社会发展的产物。它从人类思维的角度处理逻辑思维、形式思维和鼓舞性思维。基于这三个思想，人类构建了AI符号，联想和行为智能，AI标准逻辑、模糊逻辑和符号逻辑。我们在标准逻辑和基于模糊逻辑和符号逻辑的强大人工智能的前提下开发了弱人工智能导致生产力要素和结构发生破坏性变化，使人们从就业中出来。以创新的人工智能作为其开创性技术的第三次工业意味着人类社会已进入基于信息不匹配的以人为中心的经济阶段。鉴于马斯洛对自由竞争的理论编码顺序要求，默认要求值具有信用币总数的特征，而高要求值具有非信用币总数的特征。人类社会已经进入了信息对称、以人为本的经济发展阶段。买方的销售市场工作经验要求利用价值来对第三方数据进行定量分析。为了更好地突出公司财务信息的作用，有必要根据所需使用值的总数对具有不同理论和逻辑的人工智能技术进行预处理，并将其应用于公司财务信息管理系统，基于人们使用价值的定制企业财务信息取代了基于类型使用价值的标准化财务会计信息管理系统。本文明确指出，当今收费的关键缺陷在于当前的收费信息内容简单，与客户关系不密切。对于客户而言，决策供应是必需的。顾客将不再购买公司制造的物品，而只会购买公司制造的自己必需的物品。这进一步提高了资源分配率，降低了企业成本，有利于创造最大化利润使用价值。财务会计改革与创新的基本方向是，根据信息时代的客户经验，以及对财务会计和监督目标的新认识和定义，在特定的两个层次上使企业的使用价值最大化。

3.会计信息系统开发

在当代科学技术进步的背景下，财务会计信息管理系统与计算机信息管理系统相同。后者使用电子计算机作为关键的专用工具来收集、存储和解析用于财务会计的各种财务会计数据信息，并提供会计审计、分析和服务项目。与管理决策相关的财务信息的实质是将财务会计数据转换为财务信息，这是公司信息管理系统的关键子系统。财务会计信息管理系统在我国的应用可以追溯到1980年代。它最初是由公司建立的，随后出现了用友、金蝶等会计软件，极大地推动了财务会计的发展趋势和进步。在1990年代中期至后期，传统财务会计计算的缺点逐渐显现出来。业务不再满足单一会计功能，不仅限于诸如簿记和报告输出之类的基本要求，而且对相关的业务收益、成本等具有更大的影响。随着对信息需求的增加，原始财务软件正逐渐过渡到高度集成软件，例如ERP，因此，全国各地的财务软件供应商也已转变为ERP供应商。随着信息技术的发展，ERP财务会计信息管理系统也进入“互联网+”时代，我国的财务会计信息管理系统逐渐发展成为财务管理信息系统。在大数据背景下，许多文献从各个角度对财务会计信息管理系统进行了新的探索，并明确提出了新的规定。商业管理财务信息是当代信息技术在公司财务中的应用，提出企业会计信息系统应由业务架构、数据架构等五部分组成。会计信息系统必须合法化，其主要途径是建立专业的会计法令和制度，加强会计法制建设。

4.基于人工智能技术构建人本经济阶段企业

4.1会计信息系统

为了在第四次工业时代促进人类经济的发展和现代基础信息技术的传播，从信息不对称和信息的角度讨论在人类经济阶段建立企业会计信息系统的问题。信息内容非对称理论是经济发展中的“企业财务信息管理系统人工智能技术”。高新技术的自主创新和发展趋势不仅促进了人类社会的发展，而且信息的不对称也促进了以人为本的经济发展。信息的不对称已经取代了基于化学物质的经济发展。社会经济的发展促进了以人为本，这意味着基于人力资源使用价值的财务会计基础理论和定制的财务会计信息管理系统已经长期取代了基于使用价值类型的财务会计基础理论和标准化的财务会计信息管理系统。在以人为本的信息经济发展不对称的环节中，以客户为中心的企业关联方合同的特点决定了以人为本的企业财务会计信息管理系统的基本理论。

4.2集中的以人为中心的经济实体

构成了集中的以人为中心的企业会计实体的假设。以人为本的经济实体存在的连续性形成了以人为中心的企业会计可持续经营的假说。马斯洛的买方市场订单的需求价值度量属性确定了以人为中心的企业会计的全货币假设。人类经济发展的规律性决定了人类经济发展的周期，而循环又决定了基于人的企业的固定会计期间的假设。由于会计的性质决定会计目标，因此，以人为本的公司会计信息系统的理论确定了有关以人为本的公司会计目标决策的有用观点。会计职能由会计目标确定，以人为本的决策和公司会计目标从有用的角度确定了积极反映和控制的以人为本的公司会计职能。根据会计功能设计的会计程序和方法，将质量序列需求值与买方市场的信息不对称性结合起来，具有跨货币量化的特征，由此可以推断出适当的会计准则。顺序作为买方的市场质量，形成需求值，会计组织程序和方法标准化。因此，本文将以人为中心的会计要素划分为专门的分工，形成的会计等式为“基于人的价值资产=基于的权利”。低水平(基本)的需求价格适应编程的会计功能，生成结构化的会计数据，而人工智能完全取代了会计工作。高需求值的特点是非本国货币价值量化，适应非过程会计功能，生成非结构化会计数据，并且人工智能不能完全取代会计师的工作。在基础层中，计算模块添加计费计算子模块，数据库模块添加计费数据库子模块，存储模块添加计费存储子模块。平台层添加了三个子模块：经济业务识别、会计语言处理和会计业务处理。在服务层中，会计工具和技术服务增加了三个人工智能验证工具，用于会计计量和标准逻辑，模糊逻辑和符号逻辑，并增加了会计结构数据库和会计非会计信息，可以反映会计信息的作用。

4.3信息对称的人本经济阶段的“人工智能+企业会计信息系统”

科技促进了当代技术实力的发展，从而完成了以共享经济模型代替不对称理论的经济发展。我们可以通过区块链技术构建去中心化结构下的以人为本的财务会计基础理论和财务会计理论创新的财务会计信息管理系统。数据共享平台的建立改变了原有的传统方式，在共享经济模型中，智能参与者将以客户为主导，从而创建一个超越合同的实质性财务会计信息管理系统。区块链技术共享经济模型的主题将规定新的区块链技术公司的会计主题的假设，新的区块链技术共享经济模型的参与者可能具有长期运营标准，或者可能会发生变化。

5.结语

本文分析了根据以人为本的经济阶段信息不对称和信息对称环境下的管理会计理论，创造性地构建了第三、人工智能相结合的会计信息系统。工业在信息不对称的以人为中心的经济中，以“企业+区块链”为基础构建“企业会计信息系统+人工智能”；在以人为中心的经济阶段，以“本地区块链+企业”为基础围绕“对称信息”建设“人工智能+企业智能会计信息系统”。本研究为探索人工智能与会计工作方法的创新整合以及会计领域的改革提供了理论依据和经验参考。

【参考文献】

[1]丁胜红，胡俊.人工智能技术下会计信息系统的构建[J].财会月刊，2021(08)：98-102.

[2]戈闯.会计信息化对财会教育的影响[J].中国科教创新导刊，2013(31)：67.

[3]成瑗.采购业务核算的智能化信息处理研究[D].天津商业大学，2010.

[4]李萌.会计信息处理智能化研究[D].天津商业大学，2007.

[5]唐杰，李华丽.基于会计制度的高校会计信息系统调整方案设计[J].财会通讯，2020(01)：163-166.

人工智能与经济发展范文2

大众一般认为，新技术的研发是难度最大的，应用及监管与研发相比难度就会低很多。但对于将深远影响人类社会运营方式的人工智能来说，情况或许正好相反。

人工智能的潜在缺陷与控制

目前基于人工智能科技所开发的自动控制、模式识别和机器学习系统，其实都是人工智能领域非常初级的部分，往往需要研发团队针对实际应用场景设置重要先决条件，以降低人工智能系统的判别难度并提高准确率。。这往往也为人工智能潜在的不当使用埋下了伏笔。

人工智能作为信息化系统，一定会受到自身设计的局限和开发质量的影响。再加上人工智能在识别和判断时需要基于人工设置和历史数据，通过精心设计的训练过程才能得到基于概率的判别结果。所以对于人工智能系统，在特定前提或应用场景下作出错误决策是100%会出现的。作为和监管部门，面临的第一个重要问题就是系统错误决策所引起的财产损失甚至人身伤亡该如何判定责任与承担赔偿，甚至要能够提出合理的原则，区分哪些错误决策是小概率事件本身引发的，哪些错误决策是由于系统设计、训练数据和训练过程存在问题所导致的。

2016年2月14日，上路试验已经六年的谷歌自动驾驶汽车第一次由于系统“误判”导致了交通事故。谷歌公司表示自动驾驶汽车在这次轻微车祸中承担“部分责任”。由此可见，当时的谷歌自动驾驶系统在特定场景下触发了一个错误决策。可以想象，当自动驾驶汽车全面行驶在大街小巷时，系统的微小错误导致的责任事故会基于巨大的汽车保有量而放大成为一个引人注目的数字。由此而引起的责任划定和赔偿也会由于人工智能和人类行为的混合作用而变得异常复杂。

另一个广为人知的应用缺陷就是公平性问题。2016年哈佛大学肯尼迪学院的分析报告指出，目前针对犯罪倾向性预测的人工智能系统，无论技术人员如何调整机器学习的策略和算法，人种肤色都成为无法抹去的高优先识别变量。人工智能系统评估结果出现了明显的对黑人群体的偏见，这是现阶段人工智能技术手段无法避免的，也是人工智能系统广泛应用于现有社会环境并为社会大众所接受的一个重要的障碍。

在以上问题没有经过实践验证的法律支持和监管框架管理下，人工智能的全面应用很有可能带来相关领域社会活动的混乱并造成意想不到的后果。

逐步建立的人工智能监管

。

以人工智能领域目前相对成熟且应用前景广阔的自动驾驶为例，企业能够尽快推进自动驾驶技术开发的重要原因，是在制度方面得到了美国的大力支持。

2012年5月，美国内华达州汽车管理局为谷歌自动驾驶汽车发放了美国首张自动驾驶车辆许可证，此前内华达州议会通过了允许自动驾驶车辆上路的法条。八个月后谷歌又在加利福尼亚州取得了许可证。随之而来，奥迪和丰田也先后在美国的一些州拿到了实验许可证并开展公路测试。一时间，美国成为各国企业争先开展自动驾驶的试验田，加速了自动驾驶技术的成熟。

虽然美国交通管理部门积极配合自动驾驶技术的测试和路试，但是对于正式的应用许可还是采用非常审慎的态度。2014年10月，加州车辆管理局同时颁发了29张自动驾驶汽车公共道路测试许可证，分别给了谷歌、戴姆勒、大众三家公司，获得许可的条件之一是人可以随时干预汽车驾驶，以确保在人工智能广泛测试和安全性之间取得平衡。

加州车辆管理局2015年12月提出了一项监管草案，要求所有自动驾驶汽车的驾驶座上必须始终乘坐一名拥有驾照的人士，并要求汽车在设计方面必须拥有方向盘、油门踏板、制动踏板等传统机动车具备的基本操控装置，以便具有驾驶资质的人在无人驾驶汽车失灵时可随时接管汽车的操作。在草案细则中，加州还规定了自动驾驶的三年试用期。消费者可以通过租赁的方式从制造商处获得自动驾驶汽车，但制造商需要跟踪记录消费者的驾驶情况，把汽车性能指标和驾驶记录递交机动车辆管理局。

可以看到，美国的交通部门在放行自动驾驶技术时是逐步进行，并尽量确保过渡阶段监管规则的连续性。尽管谷歌等自动驾驶技术公司向公众抱怨，过于严厉的监管和相对谨慎的态度阻碍了自动驾驶技术向实用水平的快速发展，但这是监管部门职责所在，他们必须保护公众在享受新技术成果的同时，避免潜在技术缺陷导致的伤害。今年1月，美国运输Anthony Foxx表示，将在六个月内出台自动驾驶汽车指导原则。美国高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，为了加速自动驾驶汽车的发展，该机构将放弃一些目前针对自动驾驶汽车的安全要求。

收益和风险前瞻

2016年5月3日，白宫的副首席技术官埃德·费尔顿宣布，白宫将组织一系列有关人工智能收益与风险的研讨，“为人工智能的未来而准备”。

2016年5月24日，西雅图：与人工智能相关的法律与监管事务;

2016年6月7日，华盛顿：人工智能与社会福利;

2016年6月28日，匹兹堡：人工智能的安全与控制;

2016年7月7日，纽约：近期的人工智能技术对社会和经济的影响。

此次人工智能领域的研讨，一方面涵盖了从立法到监管原则的确定，为全面管理人工智能确立法理依据和管理边界;另一方面，也将深入探讨人工智能有可能存在的缺陷以及相应的安全控制原则。此外，研讨视角不仅面向具体的监管框架，同时还包含了对就业、社会福利、经济发展的长远影响的分析。

中国目前侧重于打造平台、培育企业、构建市场、激励创新等方面，对于监管原则、监管体系和监管机构建设，基本没有部署。

大众一般认为，新技术的研发是难度最大的，应用及监管与研发相比难度就会低很多。但对于将深远影响人类社会运营方式的人工智能来说，情况或许正好相反。

人工智能的潜在缺陷与控制

目前基于人工智能所开发的自动控制、模式识别和机器学习系统，其实都是人工智能领域非常初级的部分，往往需要研发团队针对实际应用场景设置重要先决条件，以降低人工智能系统的判别难度并提高准确率。。这往往也为人工智能潜在的不当使用埋下了伏笔。

人工智能作为信息化系统，一定会受到自身设计的局限和开发质量的影响。再加上人工智能在识别和判断时需要基于人工设置和历史数据，通过精心设计的训练过程才能得到基于概率的判别结果。所以对于人工智能系统，在特定前提或应用场景下作出错误决策是100%会出现的。作为和监管部门，面临的第一个重要问题就是系统错误决策所引起的财产损失甚至人身伤亡该如何判定责任与承担赔偿，甚至要能够提出合理的原则，区分哪些错误决策是小概率事件本身引发的，哪些错误决策是由于系统设计、训练数据和训练过程存在问题所导致的。

2016年2月14日，上路试验已经六年的谷歌自动驾驶汽车第一次由于系统“误判”导致了交通事故。谷歌公司表示自动驾驶汽车在这次轻微车祸中承担“部分责任”。由此可见，当时的谷歌自动驾驶系统在特定场景下触发了一个错误决策。可以想象，当自动驾驶汽车全面行驶在大街小巷时，系统的微小错误导致的责任事故会基于巨大的汽车保有量而放大成为一个引人注目的数字。由此而引起的责任划定和赔偿也会由于人工智能和人类行为的混合作用而变得异常复杂。

另一个广为人知的应用缺陷就是公平性问题。2016年哈佛大学肯尼迪学院的分析报告指出，目前针对犯罪倾向性预测的人工智能系统，无论技术人员如何调整机器学习的策略和算法，人种肤色都成为无法抹去的高优先识别变量。人工智能系统评估结果出现了明显的对黑人群体的偏见，这是现阶段人工智能技术手段无法避免的，也是人工智能系统广泛应用于现有社会环境并为社会大众所接受的一个重要的障碍。

在以上问题没有经过实践验证的法律支持和监管框架管理下，人工智能的全面应用很有可能带来相关领域社会活动的混乱并造成意想不到的后果。

逐步建立的人工智能监管

。

以人工智能领域目前相对成熟且应用前景广阔的自动驾驶为例，企业能够尽快推进自动驾驶技术开发的重要原因，是在制度方面得到了美国的大力支持。

2012年5月，美国内华达州汽车管理局为谷歌自动驾驶汽车发放了美国首张自动驾驶车辆许可证，此前内华达州议会通过了允许自动驾驶车辆上路的法条。八个月后谷歌又在加利福尼亚州取得了许可证。随之而来，奥迪和丰田也先后在美国的一些州拿到了实验许可证并开展公路测试。一时间，美国成为各国企业争先开展自动驾驶的试验田，加速了自动驾驶技术的成熟。

虽然美国交通管理部门积极配合自动驾驶技术的测试和路试，但是对于正式的应用许可还是采用非常审慎的态度。2014年10月，加州车辆管理局同时颁发了29张自动驾驶汽车公共道路测试许可证，分别给了谷歌、戴姆勒、大众三家公司，获得许可的条件之一是人可以随时干预汽车驾驶，以确保在人工智能广泛测试和安全性之间取得平衡。

加州车辆管理局2015年12月提出了一项监管草案，要求所有自动驾驶汽车的驾驶座上必须始终乘坐一名拥有驾照的人士，并要求汽车在设计方面必须拥有方向盘、油门踏板、制动踏板等传统机动车具备的基本操控装置，以便具有驾驶资质的人在无人驾驶汽车失灵时可随时接管汽车的操作。在草案细则中，加州还规定了自动驾驶的三年试用期。消费者可以通过租赁的方式从制造商处获得自动驾驶汽车，但制造商需要跟踪记录消费者的驾驶情况，把汽车性能指标和驾驶记录递交机动车辆管理局。

可以看到，美国的交通部门在放行自动驾驶技术时是逐步进行，并尽量确保过渡阶段监管规则的连续性。尽管谷歌等自动驾驶技术公司向公众抱怨，过于严厉的监管和相对谨慎的态度阻碍了自动驾驶技术向实用水平的快速发展，但这是监管部门职责所在，他们必须保护公众在享受新技术成果的同时，避免潜在技术缺陷导致的伤害。今年1月，美国运输Anthony Foxx表示，将在六个月内出台自动驾驶汽车指导原则。美国高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，为了加速自动驾驶汽车的发展，该机构将放弃一些目前针对自动驾驶汽车的安全要求。

收益和风险前瞻

2016年5月3日，白宫的副首席技术官埃德·费尔顿宣布，白宫将组织一系列有关人工智能收益与风险的研讨，“为人工智能的未来而准备”。

2016年5月24日，西雅图：与人工智能相关的法律与监管事务;

2016年6月7日，华盛顿：人工智能与社会福利;

2016年6月28日，匹兹堡：人工智能的安全与控制;

2016年7月7日，纽约：近期的人工智能技术对社会和经济的影响。

此次人工智能领域的研讨，一方面涵盖了从立法到监管原则的确定，为全面管理人工智能确立法理依据和管理边界;另一方面，也将深入探讨人工智能有可能存在的缺陷以及相应的安全控制原则。此外，研讨视角不仅面向具体的监管框架，同时还包含了对就业、社会福利、经济发展的长远影响的分析。

人工智能与经济发展范文3

新动能正日渐成为经济发展的第一引擎。接近人士向记者表示，某种程度上说，新动能成长速度和作用超出预期。

据统计，“2017年，战略性新兴产业工业部分和高技术制造业增加值同比分别增长11.0%和13.4%，增速分别高于规模以上工业4.4和6.8个百分点，引领趋势愈发突出，带动作用更为强劲。”产业所高技术室副室主任张于喆说。

而据有关机构测算，新动能对经济增长的贡献已超过30%，对城镇新增就业的贡献超过70%。

“尽管总体上我国高技术产业和战略性新兴产业在国际分工体系中处于劣势地位，但是经过长期努力，我国高技术产业和战略性新兴产业发展已取得新成就，站在新的历史方位上。”张于喆说。

例如，在5G 领域，业界首款3.5GHz频段5G原型基站、预商用的小型化低频样机等产品的推出，表明中国企业在全球已走在了发展前列，初步实现了“领跑”；在封测领域，国内领先企业如长电科技（600584）、华天科技（002185）等企业的技术能力、体量、发展速度都已经步入全球领先行列。

在人工智能和机器学习等前沿领域，创业公司对资本的吸引力，也在一定程度上验证了中国人工智能的崛起。

据PitchBook统计，2017年共获得风险投资超过108亿美元，融资最高的5起投资事件中，中国企业占了4起；其中，蔚来汽车融资达16亿美元，位列第一，其次是旷视科技、商汤科技与明码生物科技。

中国创新，“升级版”菜单来了

另一方面，培育战略性新兴产业的层出不穷。

人工智能与经济发展范文4

【关键词】制造技术；机械制造工艺；分析

随着中国特色社会主义不断发展，先进制造技术与机械制造工艺是促进国民经济和提高市场经济竞争力的基础保障。先进制造技术被看作是世界各国综合国力的衡量指标，拥有先进制造技术与机械制造工艺，就掌握了激烈竞争中的主动权。但受我国基本国情影响，在此方面与国法发达国家对比还存在较大差距，在实际生产中呈现组诸多不足。因此，我们对先进制造技术与机械制造工艺研究进行深入研究，并为其创新发展提供一切优越条件。笔者通过先进制造技术与机械制造工艺各自发展趋势和特点分析，对其二者内在关系进行论述，并且提出了一些针对性建议，希望为我国进制造技术与机械制造工艺研究起到借鉴作用。

1先进制造技术与机械制造工艺分析

在科技飛速发展推动下，先进制造技术的概念得以不断扩展与延伸，就目前来看，先进制造技术融合了互联网技术、电子技术以及新的管理理念等，整个制造流程更加快捷与迅速，生产质量得以明显提升。先进制造技术由系统管理、综合自动化技术、先进制造工艺以及先进设计技术构成，这种构成方式一定程度上决定了我国制造水平的高低。为此，从国情及行业实际出发我国构建了相对完善的先进制造技术体系，涉及先进制造集成技术层、制造单元技术创新层以及先进制造技术层。其中先进制造技术层最为基础，包含清洁、低耗、高效以及优质基础知识制造技术，常用在钢铁焊接、锻造以及机械制造等过程中。制造单元技术创新层处于第二层，涉及数控技术、机器人技术、清洁生产技术、并行工程等。而先进制造集成技术层，包括信息技术、管理科学、系统工程、新材料技术等，以更好的满足市场发展需求。

机械制造工艺的重心是整个制造过程，为达到高产、高质以及高效目标，实现了信息流、物质流与传统制造工艺技术的融合，产生的工艺包括热处理工艺技术、机械物质表面处理工艺、机械处理与加工工艺等。

2先进制造技术在机械制造工艺中的应用

2.1人工智能技术的应用

人工智能技术可以对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制。人工智能技术可以对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。。第一，性价比高。我们以电气工程为例子进行具体说明。电气工程一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障电气工程的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。我们将人工智能与原有的自动化生产技术进行有效的融合，就形成了人工智能特点的新型自动化机械制造系统。这种系统可以在机械制造流程的各个阶段进行合理化的应用。比如：对于自动化与智能化的有效应用，使得系统通过分析、研究、判断、智能模拟、推理等众多手段的应用对于机械制造全过程进行自动化与智能化的监控，有利于我们改进有关的应用方式、对于一些突发事件进行科学处理，提高机械制造的工艺与水平，使其实现应有的价值。

2.2全面构建信息化先进机械制造技术与工艺平台

在实际的机械制造生产实践中，先进制造技术与制造工艺的运用所产生的数据信息庞大而复杂，随着制造业的发展，生产产品会更多样复杂，要在经济发展的洪流和时代变化的潮流中更好地促进制造行业水平的提升，就必须在现有水平的基础上全面构建信息化的平台，将机械制造技术与制造工艺与信息化发展相结合，运用各种网络信息资源与先进数控技术为机械制造技术与工艺提供一个有利于整合数据、加工信息、技术工艺资料的信息化平台，也可以运用类似于产品建模、工艺仿真、技术虚拟的信息化手段以提高制造加工精度和效率。

2.3加大资金投入力度

资金投入力度会直接影响机械制造技术与制造工艺的创新发展，因此要加大对此的资金和扶持。要深入调研机械制造业的发展情况，以长远的眼光看待问题，制定有利于制造技术与制造工艺研究与创新的制造业发展战略，激励技术人员和整个行业对技术的创新，并根据相关法律法规规范制造行业；同时，相关部门要鼓励机械制造技术与制造工艺研究项目的开展，提高工艺技术水平，推动可持续发展。

2.4培养专业人才

专业人才与机械制造技术与制造工艺的突破性发展密切相关，因此要更广泛地培养这方面的专业人才。一方面，制造业企业可以与高校及相关研究机构保持合作，企业提供项目研究资金，研究机构提供科研成果以促进技术和工艺水平的提高。另一方面，高校和一些职业院校可以开设机械制造相关专业，实行定点定向培养，为机械制造业输送更加专业的人才，这不仅是为促进机械制造水平和质量的全面提升，也是为提升人才的综合素质。

3先进制造技术水平与机械制造工艺质量提高对策

3.1注重整合，加强创新

近年来，我国科技发展水平迅速，新的先进制造技术不断涌现，在此基础之上产生了很多新的机械制造工艺，一定程度上推动了我国制造业的发展。面对新的社会发展形式，先进制造技术与机械制造工艺应注重彼此间的融合，进一步提高先进制造技术及机械制造工艺生产效率。同时，我国还应重视在先进制造技术和机械制造工艺方面的创新。创新不仅是机械制造企业长远发展的基础，而且是先进制造技术与机械制造工艺长远的重要保障。

3.2增加投入，加大扶持

先进制造技术与机械制造工艺发展不仅需要的支持，而且需要相关部门的资金投入，给先进制造技术与机械制造工艺的发展奠定雄厚的及资金基础。一方面，应结合我国先进制造技术与机械制造工艺整体发展情况，从长远角度出发制定完善的发展，尤其规范行业发展行为，加大对业内做出杰出贡献人员的奖励，鼓励其勇于创新，不断攻坚克难，为行业的稳步、长远发展做出应有贡献。另一方面，国家相关部门应加大先进制造技术与机械制造工艺扶持力度，尤其职能部门应拨付专项资金用于新技术、新工艺的研究等，鼓励实力雄厚的企业不断优化制造技术，改进机械制造工艺等。

人工智能与经济发展范文5

随着经济水平的提供，电子信息技术的发展也随之产生。由于我国的电子信息技术基础差，在发展过程中存在不少问题，而正确看待并分析问题积累经验对于电子信息技术的发展具有重要的意义。本文对现今电子信息技术发展展开深入的研究，探讨电子信息技术发展过程中的问题，以期能够更优化的构建电子信息技术发展结构，并就目前的现状预测其发展趋势，希望能够为发展电子信息技术问题提供借鉴指导。

【关键词】电子信息技术 发展趋势 问题 对策

电子信息技术极大地提高了人们的生活水平，人们开始步入方便快捷的信息化时代，在经济全球化的今天，社会形态和国际经济的迅猛发展为电子信息技术的发展提供了平台。一个国家科学技术水平的高低几乎可以代表着该国的实力。电子信息技术也成为了各国交流，促进经济发展的重要组成部分。电子信息技术发展的时间相对比较短，因此拥有极大的发展空间，掌握着丰厚的资源。科学技术是第一生产力，科学技术作为我国电子信息技术发展的重要成果之一，有着举足轻重的地位。但电子信息技术在发展的过程中，由于各方面因素（人为，技术）的影响，信息技术发展中的问题也是我们不容忽视的部分。本文从各方面分析了我国电子信息技术在发展进程中的问题，并根据目前的发展现状预测未来的发展趋势。

1 我国电子信息技术发展中的问题

1.1 专业技术人力资源匮乏

我国目前属于发展中国家，总体经济还是相对比较落后。相比于发达国家，我国的专业技术拔尖人才及其短缺，一个方面原因是经历过“”时期，对于教育事业比较放松，知识匮乏。另一个方面是我国人口众多，经济相对落后，对于教育的投入还不够力度，导致无法培养出大批专业技术超前的人才。也有可能与教育背景有关，我国的初级教育大多是应试教育，缺乏动手操作能力的培养，导致创新人才短缺。随着教育部的重视，专业技术人才数量有所提高，但是很多都是单一性人才，复合型人才比较少。目前很多信息技术都是欧美国家遥遥领先。这种状况严重制约了我国电子信息技术的发展，复合型人才的欠缺也制约了我国电子技术的发展。

1.2 市场环境恶劣

。此外各企业之间为了获得巨大利润，不思进取使用歪门邪道，产生不良竞争，降低了我国电子信息技术的国际竞争能力，也制约了先进技术的开发研究。此外我国信息技术产业结构由于发展较晚，因此相对不是很完善，这也致使我国研究出的产品与发达国家相比有一定的差距，因此调整我国传统的产业结构也是迫切解决的问题。

2 我国电子信息技术发展的未来趋势

2.1 电子信息技术的自动化和集成化

在计算机集成制造概念的带领下，电子信息技术将现有技术，原料及资料集合起来实现技术的优化与提高，以此来带动企业的发展与创收。集成电路制造是以电子信息技术为基础的，集成电路经过大规模的集成电路发展阶段。目前科学技术的发展提高了数控系统的集成度和速度，LED平板显示技术的发展提高了显示器性能。应用先进封装与互连技术，消除了先前存在的安全性与效率低得问题。将资源有效的整合在一起，提高集成化的程度，从而提高机械自动化水平。

2.2 电子信息技术的多媒体化及智能化

从目前趋势来看，我国的电子信息技术发展的一个重要方向是向着多媒体化，智能化发展。现在众多的网络计算等模式也已经逐渐向着该方向靠近，标志着我国的电子信息技术也向着此方面发展。多媒体为日常生活提供了很大的便利，就教育方面来说，从大城市到小农村的学校，基本也都普及了多媒体的教学模式，在企业方面也更是使用得更为广泛。人工智能技术目前也在积极的开发中，前段时间的阿尔法围棋（AlphaGo）就是一款围棋人工智能程序，在全世界引起轩然大波，由此看来，电子信息技术会朝向人工智能技术发展。

2.3 电子信息技术的全球化及层次化

在电子信息技术发展的过程中，在国内乃至国际上都需要各个企业进行交流与合作，关于技术创新、新产品设计和销售合作等是务必需要沟通的问题。由于发达国家信息技术起步早，发展快，所以目前一些技术含量比较高的产业基本上都是停留在欧美国家，而技术相对落后的则停留在发展中国家和地区。但是电子信息技术是共享的技术，所以随着经济全球化的推进，电子信息技术的发展趋势为全球化，但是由于各国之间关于信息技术、经济不平等问题，也表现出层次化的倾向，这种趋势有利于各国之间的合作交流，促进全球的电子信息技术的发展。

3 总结

电子信息技术的发展是目前经济飞速发展时代的产物，是符合目前市场需求的。由于我国的信息技术l展起步晚，底子差，因此，我国在电子信息技术的发展过程中面临着巨大的挑战和严峻的考验，但也有足够的发展空间，拥有较大的发展潜力。我们必须认真对待发展过程中存在的问题，以此为鉴并积累发展经验，使我国的电子信息技术发展尽量少走弯道，尽可能的为经济发展服务。

参考文献

[1]赵鸿胜.浅谈我国电子信息技术存在的问题及发展趋势[J].中国新技术新产品.2012（03）.

[2]马贵忠.浅谈电子信息产业的发展新趋势及科学发展规律[J].无线互联科技.2012（01）.

[3]陈丹.我国电子信息技术存在的问题及发展趋势探讨[J].赤峰学院学报（科学教育报），2011（04）.

人工智能与经济发展范文6

关键词：长江港口；物流发展

中图分类号：F50 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2017）03-53 -02

一、发展现状分析

（一）长江港口服务能力日益增强，截至2015年，长江沿线港口货物吞吐量为21.36亿吨，集装箱吞吐量为1413万TEU，近年来增速稳定，长江港口目前以大宗散货集疏运服务为主，集装箱运输体系及铁矿石江海转运、煤炭专业化运输、汽车滚装运输和石油及液体化工品江海运输系统逐步完善。

（二） 。长江航道通航条件较以往大幅改善，为部分大吨位海轮进江提供了硬件条件，江海运输规模和水平不断提高，为长江港口发展提供了有利条件。

（三） 长江航道内船舶标准化、大型化、专业化趋势明显，已淘汰部分低标准、小吨位的船舶，2015年长江干线货物平均吨位达到1380吨，间接为港口安排持续性作业、提高货物周转效率提供了便利。

二、存在的问题

（一）航道要素

长江干线航道容易受到季节性影响，水情变化、航道条件仍然影响到船舶的通过能力。三峡通闸能力不足，大吨位海轮难以进江对港口的发展存在明显瓶颈。

（二）岸管理能力不足

很多长江港口存在功能同质化的问题，容易形成相互压价、无序竞争的问题，难以形成合力。货物码头、小码头扎堆，甚至存在无证经营、违法建设的问题，加剧了同行之间的竞争。

（三）基础设施不完善

目前长江港口大型化、专业化水平不高，跟海港差距明显，标准化程度也较低。港口装卸设备参差不齐，集疏运配套设施落后，物流技术水平相对低下，对人力的依赖程度较高。多数港口与城市物流园区距离较远，尚未形成较好的连动效应，对长江港口的发展起到了一定的约束。

（四）信息化水平不高

长江港口信息化水平较低，很多实务操作仍然依赖大量纸质单据。数据传输通道建设滞后，各物流作业环节缺乏高效对接，数据和信息共享比较困难。

（五）港口物流人才相对匮乏

目前港口从业人员的文化素质、业务水平及对于现代物流的认识不能与现代化物流相适应。大量人力专注于日常操作，物流高阶管理、复合型管理和信息资源管理人员匮乏。多数港口企业处于利润理念阶段、物流统筹策划和精细化组织管理的能力存在不足。

三、长江干线港口物流发展的优势与机遇分析

（一）区位优势

长江黄金水道贯穿我国东、中、西部，并且连接众多南北方向水道，对内能够辐射十省两市，对外连通国际主要航线。长江干线港口腹地广泛，经济相对发达，已形成了重工业、轻工业、新型产业、科技产业的产业组织和分工体系，成为了全球重要的制造业基地。长江干线港口物流区位优势得天独厚，对于腹地经济发展、货物流通起到了至关重要的作用。

（二）综合运输系统建设为港口转型升级提供了有利支撑

沿江高速公路、铁路等综合运输体系的构建为港口延伸服务提供了便利，水、铁、公路多式联运将在港口形成战略支点，能够为沿线企业优化物流布局，提高物流效率和物流成本提供便利，也为长江沿线港口提供了更多货源和发展基础。

（三）支持

长江经济带建设依托黄金水道，长江航运、港口物流发展支撑长江经济带发展，说明国家战略的实施与长江航运发展密切相关，长江航运将随着国家的实施获得更好的发展机遇。

2013年提出建设一带一路的战略构想，长江经济带作为横贯我国东中西部的经济走廊，西部连接“丝绸之路经济带”，东部连接“21 世纪海上丝绸之路”，是沿江地区与欧洲、东南亚等国开展次区域经济合作，进行产品贸易、信息流通和人员交往的重要通道。如新近开通的南京港至中亚、欧洲的专线业务，南京港从中明显受益。

交通运输部与沿江省市对发展现代物流的认识越来越高，纷纷出台一系列推进长江水运物流的发展。其中包括2009 年 6 月， 长江水运发展协调领导小组第二次会议上，交通运输部与沿江七省二市共同签署 《关于合力推进长江黄金水道建设的若干意见》，明确提出了要推进物流发展；2013年交通运输部《加快推进长江等内河水运发展行动方案》，提出到2020年，通过加快内河航道建设步伐、发挥内河港口枢纽作用、推动内河运输服务升级、加强科技创新和信息化建设、提升行业管理和公共服务水平五个方面重点工作。各地纷纷提出“以港强市、港兴城兴、港城互动”的，发展临港产业等。

四、长江干线港口物流发展对策

（一）解决港口同质化过高，无序经营的问题，合理利用宝贵的岸线资源

要按照《长江经济带综合交通运输网规划》提出的总体要求和部署，尽快启动长江港口综合枢纽布局规划，并提高规划的指导性，加大规划的执行力度，在执行方面，坚持各港口的功能定位，合理分工，优势互补，避免同质化和无序经营。一些地方盲目上项目，建成后闲置多年，不能发挥应有的作用；部分货主码头岸线利用率大大低于公用码头，浪费了大量宝贵的岸线资源。行业和地方需指定科学的发展规划，指出发展目标，明确发展方向，做好风险预警。对于规划新建的港口加快对接港口后方产业园和集疏运通道的建设，以确保建好的港口能够正常运转。

（二）整合资源，提高港口市场集中度

目前，长江沿线港口企业超过2000家，随着货主码头的建设和投入使用，港口数量有增加的趋势。但排名前四的港口企业吞吐量较小，赫芬达尔指数HHI指数低，说明市场集中度低，处于无序竞争状态。港口企业数量多，体量、服务能力、成本管理水平参差不齐，容易形成恶性竞争，不利于形成虹吸效应，影响了港口企业的可持续发展。所以必须全力响应国际供给侧改革的号召，以资本为纽带，以资源整合为方向，打破地域界限，推动并加速该行业的整合、重组，淘汰落后产能，将有限的港口资源做大做强，提高市场集中度。这项工作需要靠推动，按照市场规则进行运作。如江西省正在推进九江港和南昌港一w化建设，这样的工作十分有意义，必将对于港口行业的资源整合和可持续发展起到示范作用。

（三）加快航运中心建设，推动区域港口一体化发展

重庆上游航运中心，武汉中游航运中心，南京区域性物流航运中心及上海国际航运中心是沿江现代港口发展的主要骨架和沿江综合交通建设的主枢纽。要加快推进航运中心建设，以航运中心为龙头，带动区域港口一体化发展。在建设过程中，要推进港口资源整合，加强港口功能分工和运营联合，实现优势互补，良性互动。鼓励大型、优质港口企业发挥积极作用，推动技术升级，资产重组等，不断做大做强港口企业，改变市场集中度过低的现状。

（四）创新驱动港口转型发展

长江沿线港口的发展基础不一样，资产实力、泊位、仓储等硬实力和管理、工艺等现代化程度有一定差异。转型发展要根据自身条件逐步推进。

首先要改变理念，提供增值服务。比如，完善港口的集疏运功能，为客户提供装卸、仓储、简单加工、运输一条龙服务。与、物流公司积极活动，为客户提供进港货物后续物流配送服务提供方案，为客户降低成本。利用好港口的商业功能，港口是各种货物中转的集散地，港口管理人员、商务人员应该加强对所操作货物市场，行业的学习，积极培育市场，优化货种结构，开展市场调研，及时为客户货主和商品的供需商提供需求和价格信息，以提供客户对港口的粘性，注重差异化经营，避免因传统大宗物资货源量的下降而带来的市场风险。

其次要重视信息技术对港口管理的重要作业。建立信息收集和开发机制，整合、利用信息资源，是港口转型发展的必由之路。不仅要使得货物信息、作业进度、成本情况等能够在港口内部各部门共享，而且要尽快建立和货物、、一关三检等部门之间的信息平台。发挥各种信息的价值，为我所用，不仅能够提高操作和沟通的效率，降低成本，还能够为港口企业的决策提供极大的便利。

。利用人工智能将极大地提高港口作业的智能化、机械化操作能力，降低对于劳动力资源的依赖。

（五）完善铁水联运，努力发展多式联运

目前，拥有铁路专用线的港口占比太小，大多数港口无法实现铁水转运，多式联运存在最后一公里的问题，使得部分线路综合物流成本和物流效率水平较低，这个问题解决不了，难以吸引很多内陆省份的物资进港，对港口的发展形成很大的制约，对社会资源来说也将是一种浪费。

港口物流企业发展多式联运，实现要加快港口集疏运基础设施及配套设施的建设。包括铁水联运换装机械、作业库长、信息体统、专用线建设等，提高铁水联运能力。要制定多式联运标准规范，统一联运单据，推广多式联运经营人制度。要搭建多式联运的统一的信息平台，在完善长江港口信息交流平台的基础上，结合铁路、公路、海运、船运等信息平台，实现信息共享，建立全面、准确、及时、透明的信息查询平台，为客户提供更加优质的服务。

（六）淘汰落后产能，注重降本增效

加快生产结构转型，打造现代物流港口，淘汰污染严重，生产效率低下的装卸设备，采用现代化装卸系统、信息化系统，优化作业工艺，减少运营成本，降低生产能耗，走规模化、集约化的发展道路。

（七）推动跨区域联动联盟发展和区域内港口融合发展

近年来，长江上中下游港口和企业进行对接，开展业务合作，跨区域的航线开辟不断深化，港航发展的外部活力不断增强。如宜宾港、泸州港和南京区域港口群进行战略合作，开通了水富-宜宾-上海，宜宾―南京―日韩等集装箱班轮航线，这种联动机制连接起了长江沿线港口，开创了合作共赢的局面，加大港城、港产、港港融合。

区域内的港口也应该加强合作，如江苏地区港口众多，但港口之间相对缺乏交流，要通过战略联盟、市场驱动不断加强区域内港口的互动交流，资源共享，取长补短，加强合作，共谋发展。