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专利名称：神经网络模型训练方法、装置及系统专利类型：发明专利发明人：王立,王佳
申请号：CN201710002230.5申请日：20170103公开号：CN106709917A公开日：20170524
摘要：本发明公开了一种神经网络模型训练方法、装置及系统，属于图像处理领域。包括：接收多个客户端发送的医学样本，其中，第一客户端发送的医学样本包括：多张CT图像和每张CT图像对应的第一标签图像，所述第一标签图像用于标识所述CT图像包含的指定器官，所述第一标签图像是所述第一客户端采用本地神经网络模型对所述多张CT图像进行分割得到的，所述第一客户端为所述多个客户端中的任一客户端；根据所述多个客户端发送的医学样本，训练所述服务器中的第一神经网络模型，所述第一神经网络模型为所述服务器中最新版本的神经网络模型。本发明缩短了神经网络模型的训练时间，有效地提高了神经网络模型训练的准确性。本发明用于神经网络模型的训练。
申请人：青岛海信医疗设备股份有限公司
地址：266100 山东省青岛市崂山区松岭路169号软件园外包中心三层北侧
国籍：CN
代理机构：北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人：江崇玉
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