SPSS实验报告

SPSS实验报告要求 1、为减小文字工作量，提升实验报告要求，每次上课只需要选择一个实验写报告即可，最终上交的实验报告统一命名为实验一、二……六。每个实验下面有超过二个小实验的，只需选择二个定实验报告。 2、实验报告统一使用WORD文档，建议使用宋体五号字，统一装订后，第十八周周五上午交。 3、实验报告参照以下模板

SPSS统计分析与应用

实验报告 班级：社会工作13 学号： 姓名： 学期：2015－2016学年第二学期

实验一 建立与编辑数据文件

实验时间：2016-5-26 地点： 实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、理解数据文件的原理和方法； 2、 3、 二、实验内容 ****************************************************************************************************************************************************************** 三、实验步骤 1、 建立数据文件 简要描述即可****************************************************************************************************************************************************************** 2、选择个案 简要描述即可******************************************************************************************************************************************************************

四、实验结果

1、 建立数据文件

****************************************************************************************************************************************************************** 2、选择个案

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五、分析与讨论

1、 建立数据文件

需要对实验结果进行分析与讨论

****************************************************************************************************************************************************************** 2、选择个案 需要对实验结果进行分析与讨论******************************************************************************************************************************************************************

实验一 建立与编辑数据文件

实验时间：2016-5-26 地点： 实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、理解数据文件的原理和方法； 2、掌握编辑数据文件的菜单功能； 3、熟练应用SPSS软件编辑数据文件。

二、实验内容 某单位将进行薪酬改革，2012年员工的工资与绩效评分等资料如表。为了了解不同性别、不同工作性质的员工收入状况、绩效评分等，以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据，进行一下实验：1、 建立数据文件2、选择个案。 三、实验步骤 1、 建立数据文件 1、单击“文件”菜单下的“新建-文件”命令。 2、打开左下方的“变量视图”。单击“变量类型”的单元格，对应宽度单元格将演示默认的宽度和样式。在“值标签”对话框中，在“值”后输入变量中出现的数值“1”，然后在标签中输入对对应的数值（“男”）含义，单击“添加”。默认系统的缺失值选项为“没有缺失值”。选择需要的测度方式，默认为度量。单击“数据视图”，录入数据文件。 2、选择个案 1、打开数据文件2-1.sav。 2、选择“数据-选择个案”命令。 3、输入条件表达式“绩效评分>=80&绩效评分<=90”；选择60%的随机个案；在“精确”选项前后两个文本框中输入两个整数5和10，表示从前10个个案中随机选取5个个案作为样本；在“观测值”中输入“第一个个案”：5，“最后一个个案”：15；选择“使用筛选器变量”，从变量列表框中选择一个数值型变量作为过滤器变量移至矩形框中。 4、输出。

5、在“选择个案”主对话框中，单击“确定”。

四、实验结果

五、分析与讨论 1、 建立数据文件 需要对实验结果进行分析与讨论****************************************************************************************************************************************************************** 2、选择个案 需要对实验结果进行分析与讨论

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实验二 描述性统计分析

实验时间： 2016-5-27 地点：实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、理解和掌握基本描述统计量的意义及其构造原理； 2、熟悉基本描述统计量的类别及其对数据的描述功能； 3、熟悉获得基本描述统计量的SPSS操作方法； 4、学习运用基本描述统计量分析问题的一般规范； 二、实验内容 运用数据文件3-1.sav，对机械厂职工的基本数据进行描述，计算男女全体职工、男职工和女职工的月基本工资的情况： 1、均值（及标准误）、中位数、众数 2、全距（及最大值和最小值）、方差和标准差 3、峰度和偏度 三、实验步骤 1、打开数据文件3-1.sav。 2、执行“分析→描述统计→描述”命令。 3、在“描述性”对话框中，从左边源变量列表中选择“月基本工资”移入右边的“变量”框中。 4、点击“选项”，选择“均值”、“标准差”、“方差”、“范围”、“最小值”、“最大值”和“均值的标注误”、“峰度”和“偏度”。 5、单击“确定”，提交系统运行。得到男女全体职工月基本工资的情况。 6、对数据文件3-1.sav执行“数据→选择个案”命令，选择“如果条件满足”项目，点击“如果”按钮，打开“选择个案：if”，输入“sex=1”或“sex=0”，点击“继续”，在“选择个案”对话框的“输出”栏中，选择系统默认设置“过滤掉未选定的个案”，点击“确定”，完成职工（个案）的性别选择。

四、实验结果

Descriptive StatisticsNStatistic429429RangeStatistic350.00MinimumStatistic200.00MaximumStatistic550.00Std.MeanVarianceStatisticStd. ErrorDeviationStatisticStatistic346.56633.00980.5727591.968SkewnessStatisticStd. Error.376.118KurtosisStatisticStd. Error-.671.235 月基本工资（元）Valid N (listwise) Descriptive Statistics 月基本工资（元）Valid N (listwise)NStatistic301301RangeStatistic350.00MinimumStatistic200.00MaximumStatistic550.00Std.MeanVarianceStatisticStd. ErrorDeviationStatisticStatistic361.23024.6950281.455506634.998SkewnessStatisticStd. Error.186.140KurtosisStatisticStd. Error-.707.280 Descriptive StatisticsNStatistic128128RangeStatistic308.00MinimumMaximumStatisticStatistic200.00508.00Std.MeanVarianceocnStatisticStatisticStd. ErrorDeviatiStatisti312.08325.9273867.06097.132SkewnessStatisticStd. Error.784.214KurtosisStatisticStd. Error-.129.425 月基本工资（元）Valid N (listwise) 五、分析与讨论 基本描述统计通过堆样本数据的集中趋势（均值（及标准误）、中位数和众数）、离散趋势（全距（及最大值和最小值）、方差和标准差）和分布形态（峰度和偏度）的分析，可以使研究者清晰的把握数据的分布特点。

实验三 数据探索

实验时间： 2016-6-3 地点：实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、了解数据探索的功能与统计原理 2、掌握SPSS数据探索的操作方法

3、学习通过数据探索，了解数据分布基本特征，识别数据中的界外值和极端值

二、实验内容 运用数据文件3-1.sav，对机械厂男职工和女职工的工龄分布进行频数分析。人数进行统计，输出频数分布表和条形图。 三、实验步骤 1、打开数据文件3-1.sav。 2、执行“分析→描述统计→探索”命令。 3、在“探索”对话框中，从左边源变量列表中选择“工龄”、“年龄”“性别”和“Employeecode(id）”，分别移入右边的“因变量列表”、“因子列表”、和“标注个案”下面的空白框中，；“输出”栏下选择“图”选项。 4、在“探索”对话框中点击“统计量”，选择系统默认设置。 5、在“探索”对话框中点击“绘制”，选择默认系统设置。 6、在“探索”对话框中点击“选项”，选择默认系统设置。 7、在“探索”对话框中点击“确定”，提交系统运行。 四、实验结果 Case Processing SummaryCasesMissingNPercent0.0%0.0%工龄(年)性别女男ValidNPercent128100.0%301100.0%TotalNPercent128100.0%301100.0%

Descriptives工龄(年)性别女Mean95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMean95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisStatistic11.459.9712.9210.8210.0071.2738.44215251131.2453.15416.7415.5617.9216.1917.00108.33310.408188121.90710.857Std. Error.746Lower BoundUpper Bound男.214.425.600Lower BoundUpper Bound.140.280 工龄(年) Stem-and-Leaf Plot for sex= 女 Frequency Stem & Leaf 14.00 0 . 11111111111111 9.00 0 . 222233333 13.00 0 . 4444455555555 13.00 0 . 6666777777777 11.00 0 . 8888889 11.00 1 . 00000000111 14.00 1 . 22222222233333 5.00 1 . 44555 5.00 1 . 66667

12.00 1 . 88999999 7.00 2 . 0001111

8.00 2 . 22222333 .00 2 . .00 2 . 2.00 2 . 88 1.00 3 . 0 2.00 3 . 23 1.00 Extremes (>=52)

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s) 工龄(年) Stem-and-Leaf Plot for sex= 男 Frequency Stem & Leaf 16.00 0 . 1111111111111111 14.00 0 . 22222222223333 3.00 0 . 455 22.00 0 . 6666666666777777777777 13.00 0 . 888888999 18.00 1 . 000000000001111111 39.00 1 . 222222222222222222222223333333333333333 19.00 1 . 4445555555555555555 15.00 1 . 666677777777777 33.00 1 . 88888888888999999999999999999 23.00 2 . 00000000000000001111111 27.00 2 . 222222222222222333333333333 12.00 2 . 444444445555 13.00 2 . 6677777777777 11.00 2 . 8888889 6.00 3 . 000001 4.00 3 . 2223 4.00 3 . 4455 4.00 3 . 6677 1.00 3 . 8

4.00 Extremes (>=40)

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

1003528480工龄年()6029040200女男五、分析与讨论 性别 SPSS的数据探索主要运用茎叶图和箱图，简明直观地表示总体或样本中种类别或分组中个案的分布频数。它能够帮助研究者把握数据的分布情况，发现数据的错误或异常情况。数据探索能够使用于个案数量不是很大的总体或样本分析。

实验四 两样本t检验

实验时间：2016-6-12 地点： 实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、明确两样本t检验有关概念 2、理解两样本t检验的基本思想与原理 3、熟练掌握两样本t检验的方法 4、能用SPSS软件进行两样本t检验 5、培养运用两样本t检验 实际问题能力 二、实验内容 某省2010年25个旅游区的游客增长率、旅游投资、资金的投资来源、投资类型、经济增长率见表4.1（基本数据4-1.sav）。试分析该省2010年不同投资类型（餐饮、景区设置）所对应的旅游投资是否有显著性差异？ 三、实验步骤 1、打开数据文件4-1.sav。 2、选择“分析→比较均值-样本T检验命令”。 3、在样本T检验对话框左端的变量列表将要检验的变量“旅游投资“添加到右边的检验变量列表中；把标识变量”投资类型“移入分组变量框中。 4、单击“定义组”定义两总体的标识值，在组1后面的文本框输入1，在组2后面的文本框输入2。 5、单击“选项”定义其他选项。 6、返回样本T检验对话框，单击“确定”。 四、实验结果

Group Statistics投资类型12N1213Mean1495.251536.31Std. Deviation97.48862.950Std. ErrorMean28.14217.459旅游投资

Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variancest-test for Equality of Means95% ConfidenceInterval of theDifferenceLowerUpper-108.400-110.48226.28528.367旅游投资FEqual variancesassumedEqual variancesnot assumed2.925Sig..101t-1.261-1.240df2318.575Sig. (2-tailed).220.231MeanDifference-41.058-41.058Std. ErrorDifference32.55433.118 五、分析与讨论

1、两样本t检验要求两个样本应该是互相的，即从第一个总体样本中抽取的一组样本对从第二个总体样本中抽取的一组样本没有任何影响，两组样本的样本容量可以不同，样本顺序可以随意调整。 2、两样本t检验的前提是样本来自的两个总体应该服从或近似服从正态分布，如果总体分布未知的情况下，则通常采用非参数检验方法。 3、两总体方差是否相等决定两样本t检验所采取的检验统计量的关键，在进行检验之前，必须通过有效的方法对两总体方差是否相等作出判断。

实验五 偏相关分析

实验时间：2016-6-17 地点： 实验楼2栋4楼

一、实验目的

1、准确理解偏相关分析的方法原理和使用前提； 2、熟练掌握偏相关分析的SPSS操作； 3、了解偏相关分析在中介变量运用方法。

二、实验内容 研究人员收集了26个旅游景点某年的商店投资数据、游客增长率和风景区的经济增长率。问景区商业投资是否确实导致了风景区的经济增长率？ 三、实验步骤 1、打开数据文件6-2.sav。 2、选择“分析-相关-偏相关”命令。选择“商业投资”与“经济增长”作为相关分析变量；选择“游客增长率”作为控制变量。点击“选项”按钮，选择“均值和标准差”、“零阶相关系数”。返回主分析框，点击“确定”。 四、实验结果 Descriptive Statistics商业投资万元地区经济增长游客增长%Mean1521.92312.20193.7173Std. Deviation85.09567.46914.61066N262626

CorrelationsControl Variables-none-a商业投资万元1.000.0.4.00024.791.000241.000.0.083.69523地区经济增长.4.000241.000.0.773.00024.083.695231.000.0游客增长%.791.00024.773.000241.000.0商业投资万元地区经济增长游客增长%游客增长%商业投资万元地区经济增长CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)dfa. Cells contain zero-order (Pearson) correlations. 五、分析与讨论 1、描述性统计分析 由表可以看出，26个景点的商业投资平均值为1521.9231，标准差为85.09567，景区经济增长率和游客增长率均值分别为2.2019和3.7173. 2、偏相关分析 表上半部分为零阶相关分析结果，下半部分为偏相关分析结果。在控制游客增长率后，商业投资与景点经济增长率的偏相关系数为0.083，显著性概率为0.659>0.05，说明剔除游客增长率的变量影响后，景点商业投资额与景点的经济增长率没有显著关系，因此，也不能说明风景区的商业投资导致了风景区的经济增长。对比零阶相关可以看出，商业投资与景点经济增长和游客增长率都是显著性正相关，所以，单凭相关分析来判定两者关系有时会误导的。