实 验 报 告
课程名称：统计分析软件（SPSS）
学生实验报告
一、实验目的及要求 实验 目 的 实 验 要 求 二、实验描述及实验过程 实 一、针对数据职工数据. sav绘制统计图 1.生成年龄和基本工资的统计图 验 2.生成职称和基本工资的统计图 3.生成文化程度和基本工资的统计图 描二、针对数据职工数据. sav求出描述性统计量（如均值，方差，标准差等） 三、进行一元回归分析 述 四、进行多元回归分析 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。 1.了解SPSS基本概念 2.掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能 3.对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为其他更为深入的统计分析方法打下基础。 实 验 过 程 与 步 骤 （一）、利用SPSS绘制统计图 1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs 菜单的Bar功能，绘制直条图 。直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出Bar Chart定义选项。 2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。 3、点击Define钮，弹出Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入Bars Represent栏的Other summary function选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入Category Axis框。 4、点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases对话框，再点击OK钮即完成。 （二）、用SPSS求描述性统计量 1.点击analyze中的Descriptive?Statistics选择frequencies，弹出一个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable(s)列 2.点击statistics选择相应的统计量（例如：Mean,.median,mode等） 3.点击continue ,点击OK。 （三）、用SPSS做回归分析（一元线性回归） 1.点击Graphs 选择Scatter/dot 2.选择simple scatter 点击Define 3.将基本工资这个变量输入 Y-Axis ,将年龄输入X-Axise 4.点击OK ，结果如图 5.点击analyze中的regression选择linear，将这个基本工资变量输入?Dependent?,将年龄输入Independt(s 6.点击OK （四）、用SPSS做回归分析（多元线性回归） 1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令 2、在弹出的菜单中所示的Linear Regression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。单击statistics按钮将打开linear regression：statistics对话框，用来选择输出那些统计量 3.点击OK 三、实验结果与解释
（一）、得出employee data. Sav统计图
男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太大关系。 （二）、得出各种统计数据
统计量
有效
N 均值 中值 众数 标准差 方差 全距 极小值 极大值
缺失
基本工资
30 0
885.8333 867.0000 867.00a 62.41633 35.799 220.00 824.00 1044.00
年龄
30 0
44.8333 42.5000 41.00 7.46986 55.799 26.00 33.00 59.00
a. 存在多个众数。显示最小值
基本工资的均值为886，标准差为62.4，方差为35，最小值是824，最大值为1044；年龄的均值为45，标准差为7.47，方差为55.8，最小值是33，最大值为59. （三）、回归分析结果 系数a 模型 非标准化系数 B (常量) 1 年龄 627.219 5.768 标准 误差 51.902 1.142 .690 标准系数 试用版 12.085 5.049 .000 .000 t Sig. a. 因变量: 基本工资 结果的解释： 从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升的趋势。 Y=9627.219+5.768X
X-----------年龄， Y----------基本工资
平均而言员工每增加一岁基本工资上升5.768个单位。 (四)、回归结果分析
系数a
模型
非标准化系数 B
(常量) 年龄
1
职称 文化程度
a. 因变量: 基本工资
831.849 4.301 -50.215 -1.777
标准 误差
36.103 .688 6.978 5.401
.515 -.5 -.030 标准系数 试用版
23.041 6.255 -7.197 -.329
.000 .000 .000 .745
t
Sig.
Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849
总体来说，随着年龄的增加，职称的精进，文化程度的提高，购买量有不断上升的趋势。
四、实验总结和教师评阅
实验总结 通过利用SPSS进行统计分析，我初步掌握了SPSS的基本运行方式。虽然有点生疏但是还是学到很多这个软件的基础知识，感觉SPSS很实用。通过上述的具体操作我认识到SPSS在数据处理方面的实用性和方便性。SPSS中的分析都是针对某一特定变量进行的。各种统计量的计算，回归分析都很实用。SPSS软件还有许多功能值得我们去学习，希望能够坚持下去。 指导教师评阅 成绩评定 指导教师 签字 签字日期
