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网络模型的训练方法、数据处理方法、装置、介质及设备[发明专利]

来源:华佗小知识
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:网络模型的训练方法、数据处理方法、装置、介质

及设备

专利类型:发明专利

发明人:崔若璇,魏凯峰,李雨珂,杨卫强,朱浩齐申请号:CN202110220979.3申请日:20210226公开号:CN112819099A公开日:20210518

摘要:本公开涉及网络模型的训练方法及装置、数据处理方法及装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。包括:获取目标任务所在领域的通用数据和目标任务的训练数据,该训练数据包括无标签数据和有标签数据;将通用数据分别输入第一网络和第二网络进行无监督训练;分别采用无监督训练后的第一网络和无监督训练后的第二网络对无标签数据进行无监督训练,以生成第一训练网络和第二训练网络;根据有标签数据中的标签数据对第一训练网络进行监督训练,并通过监督训练后的第一训练网络对无标签数据进行预测,生成无标签数据的伪标签数据;基于第二训练网络,对伪标签数据进行监督训练,生成目标任务的目标网络模型。本发明提高了网络模型的性能。

申请人:网易(杭州)网络有限公司

地址:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

国籍:CN

代理机构:北京律智知识产权代理有限公司

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