《管理统计学》 综合性实验报告
题目: 大学生消费情况综合分析
班级：__＿_______＿＿姓名:_______＿__＿＿学号:______＿__＿_＿
综合实验报告评分标准
评分项目 比例 得分 所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小10% 值 男生、女生每月生活费的平均值,最大值和最10% 小值 所有同学每月生活费的茎叶图 频数分布表 方差分析部分 聚类分析部分 语言表达与排版 实验报告总评（用A,Ｂ,C，D和E表示）
10％ １0% 40% 10% 10%
一、 实验目的：
1. 通过综合性实验检验对ＳPSS的掌握情况,并作为期末的考核标准之一.
二、实验内容:
1. 2. 3. 4. 5. 6.
用SPSS分别计算农村学生的比例,女生比例
用SPSＳ计算出所有同学每月生活费的平均值,最大值和最小值。
用SＰSＳ分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值. 作出所有同学每月生活费的茎叶图。
整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表(分成５组)。
从每个班中随机抽１0人,这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本,试分析信管1班，２班,3班，4班，工业工程1班,2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判断每个班同学的月均生活费是否有显著差异;分析户口所在地、性别对每月的生活费的影响是否显著。(显著性水平为０。05)
7. 以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对
本专业学生进行聚类分析。
三、实验详细过程与结果
问题１解:采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中,得到户口与性别的频率统计
答:由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48．8,女生的比例为37。7。
问题2解：采用频率分布表解答．在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。
答:根据上述步骤得出的表格,可得均值为1029。9４，最少值为20０元，最大值为400０元。
问题3解： 采用分析中的均值分析解答。将性别作为自变量,每月平均生活费作为因变量，
再在选项中将均值、最大值和最小值选入。
答：由上述表格得出，对于男生而言，生活费均值为10６9，最小值为500元，最大值为4０００元；对于女生而言,生活费均值为９６4元,最小值为20０元，最大值为40０0元
问题4解:采用分析中的探索解答。将每月平均生活费放入因变量，选项中勾中茎叶图
答:同学的每月平均生活费如茎叶图所示
问题５解:
思考:仔细分析数据,学生的生活费大部分集中在200—2000之中，生活费的最大值４000是
较为孤立的。所以我会按照以下方式将数据分为5组：4000为1组,数据集中在200－200０的分为4组，每组的组距为(20０0—200)／４=450。
第一步：将数据进行分组。在转换中采用重新编码为其他变量
第二步：采用频率表。
答:重新分组后的频率分布表如上图所示
问题6解：
第一步:获取随机样本。在数据中-选择个案，点随机个案样本５０％,生成一个的新数据集以每个班级生成10个随机数据样本这一标准，删除多余的数据
(信管1、2、3、4;工工１、2分别用数字1、2、3、4、5、6表示）
第二步：进行单因素分析。将每月平均生活费放入因变量，班级放入因子，在选项中勾中描述性和方差同质性检验。
第三步:重复上述步骤。单因素分析中分别选择户口和性别作为因子,因变量为每月生活费的
单因素分析，分别的到户口、性别对每月生活费影响的方差分析表.(城市、农村户口用数值1、２表示，男、女用数值１、2表示)
户口对生活费影响的方差分析表
性别对生活费影响的方差分析表
答：
Levene Staｔｉstic的值为1.674,Ｓｉｇ=０.1５7>0．0５,接受原假设，即各班每月生活费的方差没有显著性差异,方差具有齐次性;
班级与生活费:方差分析表中，Sig=0。８28〉0。０5,故认为各个班同学的每月生活费无显著性差异；
户口与生活费:方差分析表中,Sｉｇ=０。726〉0.05，故认为户口对每月生活费无显著性影响； 性别与生活费:方差分析表中，Sig＝0。2１2〉0。０５，故认为性别对每月生活费无显著性影响;
问题7解:
选择采用Ｋ值聚类分析。将每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例拉入变量中,序号拉入个案标记依据，聚类数分为5组,保存选项中选聚类成员，选项中选初始聚类中心。
答：由上述表格可得:初始迭代四次即结束，根据上述的表格可得：
生活资金最为充足的为第三类学生。生活费为40００，伙食费所占比例和来源于家庭
所占比例较低
生活资金较为充足的为第一和第五类学生.生活费为700-100０，伙食伙食费所占比例和
来源于家庭所占比例中等 生活资金
四、实验体会
