专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于节点相似性的无向网络连边权值预测方法专利类型：发明专利
发明人：宣琦,赵明浩,虞烨炜,周鸣鸣,傅晨波申请号：CN201710136070.3申请日：20170309公开号：CN106960251A公开日：20170718
摘要：一种基于节点相似性的无向网络连边权值预测方法，包括以下步骤：1)根据已有数据集，包括节点与连边权值，建立无向网络图；2)分别计算1)中网络图的下列三类相似性指标：局部相似性指标、全局相似性指标和半局部相似性指标；3)根据2)中计算所得的三类相似性指标，利用多元线性回归模型，预测测试集中连边权值，然后用十折交叉验证法，检验模型平均性能，包括皮尔森系数与均方根值。本发明利用节点相似性，采用多元线性回归模型预测缺失的连边权值，模型简单，预测结果较好。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
更多信息请下载全文后查看
