2019年5月DOI：10.16681/j.cnki.wcqe.201909115高等教育应用统计学专业人才培养探索金应华（广东工业大学应用数学学院，广东广州，510520）摘要：文章首先分析了应用统计学专业人才培养背景，然后阐述了应用统计学专业人才培养策略，包括设置完备的课程体系；加强师资队伍建设；建设竞赛管理和激励机制；建设实践教学基地；搭建专任教师和行业专家之间的合作互助平台；提高教学日常管理质量。关键词：应用统计学专业；人才培养；实践教学中图分类号：G文献标志码：A文章编号：2095-01(2019)09-0200-02当下社会正处于制造业更新和升级的关键时期，大数据、“互联网+”和人工智能等与数据有直接关联的信息技术迅速兴起，应用统计学专业作为直接与数据关联的专业，迎来了转型和发展的关键时期，为适应时代发展,有必要对本科应用统计学专业的人才培养方案进行研究，以期能及时修订既有专业特点又满足行业前沿要求的专业人才培养方案。本文梳理和总结了近6年来的相关工作，提炼了几点有益经验，以期在此基础上继续推进相关工作。一、应用统计学专业人才培养背景当前，国内经济增速放缓，相比过去近二十多年的高速增长，进一步发展存在瓶颈，经济模式正处于转型期；大数据、“互联网+”和人工智能等与数据有关的新兴行业正强势崛起，深刻地影响着各行各业。本科应用统计学专业是直接面向数据的专业，应紧跟行业需求和时代前沿，对专业课程设置进行研究和调整，以期能更好地培养具有时代特色和满足行业需求的毕业生。教育部历来重视大学生的培养教育工作，在“十三五”规划（2016—2020）前期研究的重点课题目录中就包含推进教育现代化与人才强国、人力资源强国建设研究[1]。二、应用统计学专业人才培养策略应用统计学专业创办于2006年，最初名称为统计学，2012年按照教育部公布的专业名称改为应用统计学，学生毕业授予理学学士学位。在本科学位分类中，该专业可授予理学和经济学两类学士学位，两者在专业定位和培养目标方面有差别，理学学位更重视专业基础理论和方法的学习，应用统计学是直接面向数据的专业。当下正是大数据、“互联网+”和人工智能等新兴行业强势崛起的时代，对本专业来说，在教学方式[2-4]和专业内容方面[5]，是机遇也是挑战。应用数学学院非常重视教学制度建设，定期举行院级教学研讨会议，邀请校领导参与并现场指导，制订和修订教学管理章程，落实核心课程负责制，鼓励以“老—中—青”合理搭配为原则组建课程负责团队，不定期举行教学研讨会议，并给予适当的支持。本专业自创办起，就按照学校和学院的要求，合理安排教学工作，顺利通过了几轮教育部组织对大学教学进行的审核式教学评估和本科专业自评评估。近6年来，为适应日新月异的行业发展特点和严峻的就业形势[6-7]，加大了人才培养的实践和研究力度，主要包含以下几个方面的工作和实践。（一）设置完备的课程体系组织专家和教师，定期（2年/次）对专业人才培养方案进行修订，加强课程模块、授课内容和授课方式的研讨，建立随行业需求（市场）而变化的动态调整机制。近6年来，完成了应用统计学专业2014、2016和2018版人才培养方案的制订工作。每个版本涵盖两个年级，各年级的教学工作必须严格按照各自对应的人才培养方案严格执行，三个版本之间是按照时间顺延进行修订的，2016版比2014版更关注行业前沿，2018版在2016版的基础上增设了更多的课程模块。经过十多年的摸索，应用统计学专业的课程设置布局越来越完善，可分为几大类别：公共基础必修课、专业基础必修课、专业必修课、专业基础选修课、专业选修课、实验实习实训必修和实验实习实训选修。专业基础必修课和专业必修课主要包含专业基础理论和方法课程，专业基础选修课和专业选修课主要由课程模块组成，实验实习实训必修包含专业计算机语言学习和必要的实践课程，实验实习实训选修包含可选的类别丰富的课程模块实践课程。（二）加强师资队伍建设按照应用统计学专业的教学需求引进教师，整合师资力量，加强应用统计学专业教学团队建设，定期举行教研和教改会议，建立课程负责制，组建课程教学团队。近6年来，引进了2名专任教师，在合理配置师资的原则下经过院内配置，形成了多个专业核心课程的教师团队，在课程安排和管理方面，发挥教师团队的能动性，鼓励不定期举行团内课程教学研讨会议，提高教学效果。（三）建设竞赛管理和激励机制鼓励学生参加实践类科研项目、大学生创新创业活动、（下转第206页）作者简介：金应华（1982—），男，汉族，安徽望江人，讲师，博士。研究方向：数理统计。注：本文系广东工业大学校级教改项目“课堂教学与实践教学互动的应用统计专业建设动态调整机制的研究及实践”资助。
2019年5月的帮助。具体来看表现在以下方面。首先，在提高学生期末考试成绩方面，改良式的PBL教学法起到的效果不是特别明显。主要原因可能跟我们的应试教育有关，学生只掌握了应试的技巧，重视知识的记忆，而对知识缺乏相应的理解，期末成绩高也不意味着掌握的知识就全面扎实，个别分数的差异也是记忆程度的差别。这给我们后续的工作带来了挑战，我们必须要寻找一种适合改良式PBL的学习评价方法，真正体现学生对于知识的掌握情况[5]。其次，随着教学的不断深入，学生从案例一到案例二再到案例三，四项能力逐步提升。相比于传统教学方法，学生能够突破教材的，通过不断地查找资料，提取相关有用信息，同时为了完成各项教学任务，还必须团队协作，在合作中完成各自的任务。因此，无形中培养了了学生的四项能力。最后，我们通过研究发现，不同的鹰架对各项能力的促进作用是不一样的，而且每项能力都有其作用最大的鹰架。如在解决问题方面，最大的鹰架是提问，当老师课堂教学过程中使用不同的案例问题形式时，学生的思维能力会因不同的提问方法、策略，呈现一定的差异。又如在知识建构能力方面，归纳式讲授的效用是最大的。陌生的知识也意味着不确定，教师作为学生心中的权威，他们的讲授让学生接受起来更放心及肯定。参考文献：[1]BARROWSHS.Problem-basedlearninginmedicineandbeyond:abriefoverview[J].NewDirectionsforTeaching&Learning,1996(68):3-12.[2]WALKERA,LEARYH.AProblembasedlearningmetaanalysis:dif原sessmentlevels[J].InterdisciplinaryJournalofProblem-basedLearning,2009,3(1):12-43.
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（上接第200页）学科类竞赛、企业类行业建模竞赛和大学生数学建模竞赛等。应用统计学专业直接面向数据，为做到活学活用，除了基础理论和方法的学习外，参加实践类项目是必不可少的教学环节，在大数据和“互联网+”时代尤其如此。经过近几年的实践和运作，已经形成了面向竞赛和实践类项目的管理和指导教师团队，该团队以青年教师为主体、资深教师为辅助的协作模式，发挥了青年教师的骨干和带头作用。在近几年的学科竞赛和建模竞赛中，取得了优异成绩；在学校和学院层面，得到了相关的配套支持，调动了教师和学生的参与积极性。（四）建设实践教学基地应用统计学专业自办学起，就非常重视与行业和企业的合作，这对实践教学和毕业生就业都是十分有益的。大学生实践教学基地从最初的1家增加到近10家，学院层面外聘了5位校外行业教师参与高年级的实践教学，并联合指导大四毕业生的毕业设计，制订了相关的配套，安排部分实践类课程到大学生实践教学基地讲授，部分学生直接参与行业单位的实践项目。经过多年的摸索，已经形成了一套行之有效的运行机制，积累了相关的管理经验，共同举办了几届数据挖掘建模竞赛，部分毕业生实习和部分实践教学也安排在实践教学基地，实践教学效果良好。（五）搭建专任教师和行业专家之间的合作互助平台考虑到应用统计学专业的特点，鼓励专任教师和行业专家之间的联动，搭建合作交流平台，不定期举行合作交流会议,研究课堂教学和实践教学之间的关系，确定关联程度，调整二者之间的内容，学院给予相关的配套，总结大学生实践教学基地运营的问题和教训，提炼经验，制定发展规划。（六）提高教学日常管理质量每学年定时派专人负责收集毕业生就业/深造信息，邀请在校生、毕业生、校友、行业专家和专任教师参加访谈，如实地记录访谈意见和建议；定期举行教学研讨会议，研究宏观形势，总结经验教训，修订不合理的教学管理章程，落实课程负责制，组建核心课程教学团队，定期举行系教学研讨会议，并做好会议记录。三、结语要把应用统计学专业办好，就必须保证人才培养方案既有专业特点又满足行业前沿的要求。在十多年专业办学的基础上，特别是近6年来的专业教学改革和研讨工作的基础上，已形成了一套基于课堂教学、实践教学、竞赛项目、继续深造、就业和行业前沿之间多点联络互动的运行机制，该机制能保证及时修订专业人才培养方案，从而提高应用统计学专业的办学水平。参考文献：[1]中华人民共和国国家发展和改革委员会“.十三五”规划前期研究重gzdt/201404/t20140423_608431.html.
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