专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法专利类型：发明专利
发明人：张校,方徐伟,张帅,徐小龙,谢巍盛申请号：CN202011387551.X申请日：20201202公开号：CN112380019A公开日：20210219
摘要：本发明公开了一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法，包括以下步骤：S1.获取计算平台的各项资源；S2.获取模型在计算平台上运行的约束条件，如神经网络迭代一次的时间T；S3.获取深度学习模型的计算量F和访存量M，计算模型的计算强度I，I＝F/M；S4.以成本函数Cost(x)和资源利用率函数Util(x)为目标函数，列出模型运行的约束条件；S5.利用Pareto优化算法对步骤S4中的多目标优化问题进行求解。本发明提出了一种计算深度学习模型运行资源的最优化方法，能够在满足计算指标的情况下，最优化选择运行资源利用率最高及成本最低的方案。
申请人：天翼电子商务有限公司
地址：102200 北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看
