《数据分析与挖掘实战》课程简介

随着信息社会不断发展，企事业单位对信息数据的需求几乎到了垂涎三尺的地步，从繁杂的数据中，加以分析和挖掘，找出更有价值的信息和规律，是本课程开设的目标。数据分析和挖掘，顾名思义，数据加分析挖掘，以数据为先，分析挖掘为后。对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

《数据分析与挖掘实战》课程，培养基于实战性数据分析和挖掘应用型人才为目标，结合我校学生实际情况，以金融、保险、快速消费品、客户管理、市场研究、互联网六个行业的数据分析／挖掘应用案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将分析/挖掘模型和SPSS、SQL SERVER 2008软件的介绍融于案例讲解之中，帮助学生突破方法和工具的局限，聚焦于对数据分析精髓的领悟和掌握。学生学习完毕，既能掌握常用的数据分析软件的使用，又能掌握数据分析/挖掘的方法和实施过程，能胜任初级数据分析师岗位。课程提供案例基础数据

课程内容初步安排：

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 超市商品购买关联分析 案例及应用 内容（基于SPSS与SQL SERVER 2008） 数据分析方 数据分析方法体系 ibm spss statistics操作 数据分析基础 ibm spss modeler操作 SQL SERVER 2008操作基础 SQL SERVER 2008数据分析简介 常见数据分析模型及各自作用 案例背景及数据准备 4 商品购买及关联分析 8 学时数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 案例总结及展示 医疗保险业的欺诈发现 银行业信用风险评估 电信业客户流失分析 结果展示及分析报告呈现 案例背景、数据理解和数据准备 建立模型与模型评估 模型应用及营销预演 结果展示及分析报告 案例讨论 案例背景与商业理解 模型建立于模型评估 4 模型应用与分析报告 案例讨论 案例背景与商业理解 数据理解与数据准备 建立模型与模型评估 模型应用与分析报告 案例讨论 案例背景与商业理解 数据理解与数据准备 电子商务中的建立模型与模型评估 数据挖掘应用 模型应用与分析报告 案例讨论 2 6 6 6