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专利名称：基于超像素和分形网络演化算法的极化SAR图像分
割方法
专利类型：发明专利
发明人：陈启浩,刘修国,徐乔,杨帅申请号：CN201710411372.7申请日：20170523公开号：CN107180434A公开日：20170919
摘要：本发明公开了基于超像素和分形网络演化算法的极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法，对于待分割的极化SAR图像，生成超像素作为初始对象；计算初始对象中相邻对象之间的相似性准则；统计每个对象与相邻对象之间相似性准则的最小值，若最小值小于或等于尺度参数，则合并两相邻对象生成新的对象，若最小值大于尺度参数，则不合并，遍历所有对象，完成一次分割，生成新的对象层；生成对象多边形，得到最终的分割结果。本发明为统计模型参数的估算提供了足够的像素，避免分割边界的锯齿状现象；基于分形网络演化算法的思想综合了统计特征和形状特征，使分割对象更加一致，边界光滑，提高极化SAR图像分割准确性。
申请人：中国地质大学(武汉)
地址：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
国籍：CN
代理机构：武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人：曹雄
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