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专利名称：一种神经网络结构自调整的图像识别模型及方法专利类型：发明专利
发明人：陈荣聪,林倞,王广润,王广聪,张吉祺申请号：CN201911259716.2申请日：20191210公开号：CN111062465A公开日：20200424
摘要：本发明公开了一种神经网络结构自调整的图像识别模型及方法，所述模型包括：预训练模型生成单元，用于构建一个神经网络模型结构，并基于标准迁移学习在源域上预训练，得到预训练模型；搜索空间设计单元，用于设计所述神经网络模型结构的搜索空间，使得选定的神经网络模型结构可以看作所述搜索空间中的一个实例；联合微调单元，用于从得到的预训练模型开始，在搜索空间内联合微调网络参数和网络结构,优化后得到目标神经网络结构；网络参数微调单元，用于对经过所述联合微调单元得到的目标神经网络结构进一步微调网络参数。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
国籍：CN
代理机构：广州容大专利代理事务所(普通合伙)
代理人：刘新年
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