一种社交网络用户情绪判别方法

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201610204531.1 （22）申请日 2016.04.01

（71）申请人 深圳市未来媒体技术研究院;清华大学深圳研究生院

地址 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华园区F305B

（10）申请公布号 CN1053582B

（43）申请公布日 2019.06.28

书

（72）发明人 杨余久;金舟;邵航;黄旭

（74）专利代理机构 深圳新创友知识产权代理有限公司

代理人 杨洪龙

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种社交网络用户情绪判别方法

（57）摘要

本发明公开了一种社交网络用户情绪判别

方法，包括如下步骤：用户数据采集、用户数据预处理、构建情感词典、构建中性词典、计算记录的情感生成概率、利用贝叶斯生成模型对用户情感进行建模、利用最大期望算法(EM算法)对用户情感隐含变量进行求解。发明将视角集中在用户身上，通过挖掘用户在一段连续时间内发布的消息内容的情感，来反映用户在此阶段内在的情感及情感变化。

法律状态

法律状态公告日

2016-08-24 2016-08-24 2016-09-21 2016-09-21 2019-06-28

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态信息

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说明书

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