中国工业4.0深度调研及投资前景预测报告2018-2023年(目录)

中国工业4.0深度调研及投资前景预测报告

(2018-2023年)

研究报告目录

第一章 工业4.0相关概述 14 第一节 工业4.0介绍 14 一、工业4.0的概念 14 二、工业化发展历程 14

第二节 工业4.0的三大主题 15 一、智能工厂 15 二、智能生产 15 三、智能物流 15

第三节 工业4.0的特征 15 一、互联性 15 二、集成性 16 三、大数据 16 四、创新性 16 五、转型发展 16

第四节 工业4.0的发展意义 16 一、促进宏观经济发展 16 二、改变现有生产方式 17 三、促进工业转型发展 17 四、改变员工生活方式 17

第二章 中国工业4.0发展环境分析 19 第一节 中国宏观经济环境分析 19 一、中国GDP增长情况分析 19 二、工业经济发展形势分析 20 三、社会固定资产投资分析 21 四、全社会消费品零售总额 22 五、全国居民收入增长分析 23 六、居民消费价格变化分析 24 七、对外贸易发展形势分析 25

第二节 工业4.0发展环境分析 26 一、中国制造2025规划 26 二、推动“两化融合” 26 三、部署发展智慧工厂 27 四、推动智能制造 27

五、“互联网+”行动计划 28

第三节 工业4.0发展社会环境分析 29 一、人口数量及结构 29 二、科技环境分析 30

三、城镇化发展进程 31 四、工业用工荒问题 32 五、人口红利渐消退 32

第三章 国际工业4.0发展分析 34 第一节 全球工业4.0发展状况分析 34 一、全球参与工业4.0竞争 34 二、全球通信设备市场规模 34 三、全球互联网普及情况分析 35 四、全球工业互联网发展分析 35 第二节 德国 35

一、德国工业4.0的概念 35 二、发展工业4.0的意义 36 三、德国工业4.0实施战略 37 四、德国企业发展情况分析 38 五、德国工业机器人发展分析 38 六、对我国工业发展的启示 40 第三节 美国 41

一、美国工业4.0的概念 41 二、美国工业4.0发展重点 41 三、成立工业互联网联盟 42 四、美国工业机器人发展 42 第四节 日本 44

一、人工智能成突破口 44 二、日本工业机器人发展 44 三、高端制造业成立国之本 45 四、重视尖端技术发展 46

第四章 中国工业4.0发展分析 48 第一节 工业4.0发展概况 48 一、工业4.0的产生背景 48 二、中国发展工业4.0的优势 48 三、中国基础工业的发展成就 49 第二节 中国工业4.0发展进程 51 一、工业4.0重点发展领域 51 二、工业4.0发展模式分析 51 三、推动工业4.0发展举措 52 四、中德开展工业4.0合作 52 五、工业4.0未来发展蓝图 53 第三节 工业4.0产业链分析 53 一、工业4.0上游环节分析 53 二、工业4.0中游环节分析 53 三、工业4.0下游环节分析 53 第四节 工业4.0四大核心分析 54

一、集成--工业4.0与两化融合的关键 54 二、智能化设备--工业4.0生态链的基础 54

三、互联--基于CPS的智能网络核心 55

四、数据--区别于传统工业生产体系的本质特征 55 第五节 中国工业4.0发展难点 57 一、标准化 57

二、复杂的系统管理 58 三、通信基础设施建设 58 四、网络安全保障 59

第六节 中国工业4.0发展策略 59 一、加强国际交流 59 二、鼓励地区试点 60 三、建立安全机制 60 四、促进企业转型 60

第五章 中国汽车行业工业4.0发展分析 61 第一节 中国汽车工业运行分析 61 一、全球汽车产销 61 二、汽车产销规模 61 三、汽车行业运行分析 62 （一）企业数量增长分析 62 （二）资产规模增长分析 62 （三）销售规模增长分析 63 （四）利润规模增长分析 四、汽车竞争格局

（一）中国轿车行业竞争格局 （二）国内客车市场竞争格局 65 （三）重型载货车竞争格局 66 （四）中型载货车竞争格局 66 （五）轻型载货车竞争格局 67 （六）微型载货车竞争格局 68 五、汽车发展规划 68

第二节 工业4.0对汽车工业的重要意义 69 一、成本管控 69 二、柔性生产 69 三、提升生产效率 69 四、降低高危操作风险 70 五、加强生产/质检精度 70

第三节 中国汽车行业工业4.0发展分析 70 一、汽车工业4.0发展历程 70 二、汽车工业4.0发展环境 71 三、汽车工业制造四大工序 72 四、高端重卡发展工业4.0 73 五、汽车工业面临的挑战分析 73 六、大数据驱动汽车工业4.0发展 75 第四节 中国汽车业工业4.0发展策略 76 一、制造整体策略 76

二、加快汽车转型 76 三、加强先进技术引进 76

四、加快车联网产业的推进 76 五、加快大数据产业的应用 76 六、加快培养新兴技术人才 76

第六章 中国机器人工业发展分析 78 第一节 全球工业机器人市场发展分析 78 一、全球工业机器人供给分析 78 二、全球工业机器人需求分析 79 三、工业机器人企业发展分析 80 四、全球工业机器人品种分析 80 第二节 工业机器人行业发展分析 81 一、工业机器人产量分析 81 二、工业机器人的安装量 82 三、工业机器人的保有量 82 四、工业机器人需求规模 83 五、工业机器人需求领域 84 （一）汽车行业需求分析 84 （二）机械行业需求分析 85 （三）石油化工行业需求 86 六、工业机器人发展趋势 88

第三节 智能机器人行业发展分析 一、机器人生产线投产

二、智能机器人推动工业4.0 三、智能机器人发展前景 90 四、智能机器人发展潜力 90

第四节 机器人行业工业4.0发展规划 90 一、机器人产业面临形势 90 二、机器人产业发展目标 91 三、机器人发展主要任务 91 四、机器人重点发展方向 93

第五节 发展智能机器人推动工业4.0的措施 96 一、加快发展智慧制造 96 二、加大财政研究投入 97 三、加快制定技术条例 97

第七章 中国智能家居产业发展分析 99 第一节 中国智能家居产业发展态势 99 一、智能家居基本情况 99 二、智能家居供给情况 99 三、智能家居市场规模 100 四、智能家居市场竞争 100

第二节 中国智能家居细分产品分析 103 一、智能家居管理控制系统 103 二、智能家居安全防范系统 103

三、智能家居通信网络 104 四、智能家居照明系统 104 五、智能家居网络家电系统 105 六、智能家居视听终端系统 105 七、智能家居其他系统 106

第三节 智能家居行业典型系统分析 106 一、海尔U-home智慧屋系统 106 二、西门子智能家居产品 107

三、LG HomeNet智慧家居系统 107 四、Control4智慧家居系统 110

第四节 智能家居行业发展前景及预测 111 一、智能家居市场规模预测 111 二、智能家居市场发展前景 111 三、智能家居未来发展方向 112 四、智能家居未来热点趋势 113

第八章 中国工业4.0其他相关行业发展分析 114 第一节 物联网行业 114

一、物联网产业基本情况 114 二、物联网产业发展特点 115 三、全球物联网发展规模 116 四、中国物联网市场规模 116 五、物联网产业区域布局 117 六、物联网市场竞争态势 117 七、物联网产业演变趋势 118 第二节 可穿戴设备 119

一、可穿戴设备基本情况 119

二、全球可穿戴设备市场规模 119 三、中国可穿戴设备的出货量 120 四、中国可穿戴设备市场规模 121 五、可穿戴设备细分市场分析 121 （一）消费类可穿戴设备 121 （二）医疗类可穿戴设备 122 （三）宠物用可穿戴设备 123 （四）婴儿用可穿戴设备 124 （五）老人用可穿戴设备 124 六、可穿戴设备热点产品分析 125 （一）智能手表 125 （二）智能眼镜 125 （三）智能手环 126 第三节 3D打印 127

一、3D打印基本情况概述 127 二、全球3D打印市场规模 127 三、全球3D打印市场销量 128 四、中国3D打印设备企业 129

五、中国3D打印市场规模 130 六、3D打印影响因素分析 130 七、3D打印发展前景分析 132 八、3D打印发展方向分析 132 第四节 工程机械 133

一、工程机械基本情况 133 二、工程机械市场特点 134 三、工程机械的保有量 134 四、工程机械行业运行分析 135 （一）工程机械企业规模 135 （二）工程机械资产规模 135 （三）工程机械收入规模 136 （四）工程机械利润规模 136 五、工程机械主要产品分析 137 （一）叉车市场分析 137 （二）挖掘机市场分析 137 （三）装载机市场分析 138 （四）起重机市场分析 138 （五）推土机市场分析 139 （六）平地机市场分析 139 （七）摊铺机市场分析 139 （八）压路机市场分析 140 （九）混凝土机械市场分析 140

第九章 重点企业工业4.0转型案例分析 142 第一节 西门子 142

一、企业发展基本情况 142 二、企业主营业务分析 142 三、企业经营状况分析 142 四、企业在华经营分析 142 第二节 通用电气公司 143 一、企业发展基本情况 143 二、企业主营业务分析 143 三、企业经营状况分析 144 四、企业在华经营分析 144

第三节 三一重工股份有限公司 145 一、企业发展基本情况 145 二、企业主要产品分析 145 三、企业经营状况分析 146 四、企业销售网络分析 147 五、企业竞争优势分析 148 六、企业发展战略分析 150

第四节 安徽江淮汽车股份有限公司 150 一、企业发展基本情况 150 二、企业主要产品分析 151

三、企业产品产销分析 151 四、企业经营状况分析 152 五、企业销售网络分析 153 六、企业竞争优势分析 153 七、企业发展战略分析 154

第五节 华为投资控股有限公司 154 一、企业发展基本情况 154 二、企业主要产品分析 154 三、企业经营状况分析 155 四、企业销售网络分析 155

第六节 青岛海尔股份有限公司 155 一、企业发展基本情况 155 二、企业主要产品分析 156 三、企业经营状况分析 156 四、企业销售网络分析 157 五、企业竞争优势分析 158 六、企业发展战略分析 160

第十章 工业4.0技术及设施基础分析 161 第一节 传感器 161

一、传感器行业基本情况 161 二、中国传感器市场规模 161 三、传感器行业竞争格局 162 四、传感器市场发展前景 163 第二节 工业互联网 1

一、互联网行业发展规模 1 二、工业互联网发展现状 165 三、“两化”融合影响分析 165 四、工业互联网发展前景 167 五、互联网+发展方向分析 168 第三节 大数据 168

一、大数据行业基本情况 168 二、全球数据量产生规模 169 三、全球大数据市场规模 169 四、中国大数据市场规模 170 五、大数据市场特点分析 171 六、技术与产品创新分析 172 七、大数据商业智能前景 174 第四节 云计算 175

一、云计算基本情况分析 175 二、全球云计算市场规模 175 三、中国云计算市场规模 176 四、云计算细分市场规模 177 （一）IaaS市场规模分析 177 （二）PaaS市场规模分析 177

（三）SaaS市场规模分析 178 五、云计算行业发展特点 178 六、云计算产业发展格局 182 第五节 工业以太网 183

一、工业连接器类别介绍 183 二、工业以太网应用优势 184 三、工业以太网应用领域 185 四、本土企业竞争力分析 185 五、工业以太网发展趋势 186 第六节 通信基础网络 186

一、通信网络服务市场发展现状 186 二、通信网络服务市场发展规模 186 三、通信网络是工业4.0的发展基础 187 四、通信基础网络未来发展前景 187

第十一章 中国工业4.0领域优势区域分析 1 第一节 广东省机器人产业发展分析 1 一、相关盘点 1 二、产业发展态势 191 三、强化研发能力 192 四、产业发展困境 193

五、深圳市产业发展规模 194

第二节 泉州市工业4.0试点发展 195 一、泉州工业发展现状 195 二、泉州市工业发展目标 196

三、泉州成立工业4.0示范地区 198 四、泉州制造2025发展纲要 198

第三节 天津市装备制造业转型升级 199 一、制造业发展目标 199 二、制造业重点产业 199 三、制造业转型方向 200 四、制造业发展举措 201 五、制造业转型对策 201

第四节 其他地区工业4.0发展进程分析 203 一、青岛市成立工业4.0联盟 203 二、辽宁省精准对接工业4.0 203 三、浙江省推进工业4.0发展 204

第十二章 2017-2022年中国工业4.0发展趋势及前景预测 205 第一节 2017-2022年中国工业4.0发展前景分析 205 一、自动化系统内部的横向连接 205

二、与下层及上层企业管理系统的纵向连接 205 三、基于开放标准和统一协议的通讯网络 206 四、移动技术和虚拟化 206

第二节 2017-2022年中国工业4.0发展方向分析 206 一、工业自动化 206

二、工业互联网 207 三、工业机器人 207 四、3D打印 208 五、传感器 208 六、智能机床 209

第三节 2017-2022年中国工业4.0相关行业发展规模预测 209 一、中国汽车制造业产品产量预测分析 209 二、中国工业机器人市场规模预测分析 210 三、中国物联网市场规模预测分析 211 四、中国大数据产业规模预测分析 212

第十三章 2017-2022年中国工业4.0领域投资机会及风险预警 213 第一节 工业4.0领域投资机会 213 一、工业4.0重点投资方向 213 二、通信领域投资机会分析 213 三、智能硬件领域投资机会 214 四、物联网领域投资机会 215 五、机器人领域投资机会 215 六、大数据应用服务投资机会 216 七、云计算领域投资机会 216

第二节 工业4.0领域投资风险分析 218 一、宏观经济风险 218 二、产业风险 218 三、市场风险分析 218 四、盈利模式风险 218

第三节 工业4.0投资潜力分析 219 一、工业4.0相关受益行业 219 二、工业4.0未来发展机遇 219

图表目录

图表 12011-2016年中国国内生产总值及增长速度 19 图表 22014-2016年中国国内生产总值及构成 20 图表 32011-2016年中国工业增加值及增长速度 21 图表 42011-2016年中国固定资产投资及增长速度 22

图表 52011-2016年中国社会消费品零售总额及增长速度 23 图表 62011-2016年中国居民人均可支配收入及增长速度 24 图表 72011-2016年中国货物进出口总额变化趋势图 25 图表 82011-2016年中国人口总量趋势图 29 图表 92016年中国人口数及构成情况 30

图表 102011-2016年中国研究与试验发展（R&D）经费支出及增长速度 31 图表 112016年中国专利申请受理、授权和有效专利情况 31 图表 122011-2016年中国城镇化率变化趋势图 32

图表 132011-2016年全球通信设备市场规模增长趋势图 34 图表 14德国针对工业4.0提出的战略 38

图表 152012-2016年德国工业机器人保有量增长趋势图 39 图表 162011-2016年德国工业机器人销售量变化趋势图 39 图表 17美国机器人发展的五个阶段 42

图表 182012-2016年北美洲地区工业机器人保有量增长趋势图 43 图表 192011-2016年北美洲地区工业机器人销售量增长趋势图 43 图表 202012-2016年日本工业机器人保有量变化趋势图 45 图表 212011-2016年日本工业机器人销售量变化趋势图 45 图表 22制造设备的智能化过程 54

图表 23CPS体系中的各种数据及内容 56 图表 242011-2016年全球汽车产销量统计 61 图表 252011-2017年中国汽车产销情况统计 61

图表 262011-2016年中国汽车制造企业数量增长趋势图 62 图表 272011-2016年中国汽车制造业资产增长趋势图 63

图表 282011-2016年中国汽车制造行业销售收入增长趋势图 63 图表 292011-2016年中国汽车制造行业利润增长趋势图 图表 302016年中国前十轿车生产企业销量情况 65 图表 312016年前十客车生产企业销量情况 65 图表 322016年中国重型货车销售结构情况 66 图表 332016年中国中型货车销售结构情况 67 图表 342016年中国轻型货车销售结构情况 67 图表 352016年中国微型货车销售结构情况 68

图表 362012-2015年全球工业机器人保有量变化情况 78 图表 372011-2016年全球工业机器人销售量变化情况 79 图表 38全球主流工业机器人品牌 79 图表 39全球主要工业机器人企业统计 80

图表 402014-2016年中国工业机器人产量情况 82 图表 412011-2016年中国工业机器人安装量情况 82

图表 422011-2016年中国多功能工业机器人保有量情况 83 图表 432011-2016年中国工业机器人销售量情况 83 图表 44中国工业机器人应用领域情况 84 图表 45智能家居产品分类表 99

图表 462012-2016年中国智能家居行业市场规模增长趋势图 100 图表 472017-2022年中国智能家居行业市场规模预测图 111 图表 482011-2016年中国物联网产业市场规模增长趋势图 117 图表 492011-2016年全球可穿戴设备市场规模增长趋势图 120 图表 502011-2016年中国可穿戴设备出货量统计图 120

图表 512013-2016年中国智能可穿戴设备市场规模增长趋势图 121 图表 52主要智能手表产品市场价格情况表 125 图表 53智能眼镜相关产品及创新点 126

图表 54主要智能眼镜产品市场价格情况表 126 图表 55主要智能手环产品市场价格情况表 127 图表 56桌面级打印机和工业级打印机产品统计 127

图表 572011-2016年全球3D打印市场规模增长趋势图 128

图表 582011-2016年全球桌面3D打印机市场销量增长趋势图 128

图表 59中国部分3D打印设备企业情况统计分析 129

图表 602015-2017年中国3D打印市场规模增长趋势图 130 图表 612011-2016年中国工程机械产品保有量情况表 135 图表 622011-2016年中国工程机械企业规模增长趋势图 135 图表 632011-2016年中国工程机械资产规模增长趋势图 136 图表 2011-2016年中国工程机械收入规模变化趋势图 136 图表 652011-2016年中国工程机械利润规模变化趋势图 137 图表 662011-2016年中国叉车市场销量统计情况表 137 图表 672011-2016年中国挖掘机市场销量统计情况表 138 图表 682011-2016年中国装载机市场销量统计情况表 138

图表 692013-2016年中国汽车起重机市场销量统计情况表 138 图表 702011-2016年中国推土机市场销量统计情况表 139 图表 712011-2016年中国平地机市场销量统计情况表 139 图表 722011-2016年中国摊铺机市场销量统计情况表 140 图表 732011-2016年中国压路机市场销量统计情况表 140 图表 742011-2016年中国混凝土泵车市场销量统计情况表 140 图表 752013-2015财年西门子经营情况数据 142 图表 762013-2016年通用电气公司经营情况数据 144 图表 77三一重工股份有限公司部分产品示意图 145

图表 782016年三一重工股份有限公司分行业分产品情况表 146 图表 792016年三一重工股份有限公司产品结构情况 147

图表 802012-2016年三一重工股份有限公司收入及利润统计 147 图表 812016年三一重工股份有限公司分地区情况表 147

图表 822016年安徽江淮汽车股份有限公司产品产销情况表 151 图表 832016年安徽江淮汽车股份有限公司分行业分产品情况表 152 图表 842016年安徽江淮汽车股份有限公司产品结构情况 152

图表 852012-2016年安徽江淮汽车股份有限公司收入及利润统计 153 图表 862016年安徽江淮汽车股份有限公司分地区情况表 153 图表 872011-2015年华为投资控股有限公司收入与利润统计 155 图表 882016年青岛海尔股份有限公司分产品情况表 156 图表 2016年青岛海尔股份有限公司产品结构情况 157

图表 902012-2016年青岛海尔股份有限公司收入及利润统计 157 图表 912016年青岛海尔股份有限公司分地区情况表 157 图表 922011-2016年中国传感器市场规模增长趋势图 162 图表 93中国主要传感器制造企业及其涉及领域 162

图表 942011-2016年中国网民规模与互联网普及率统计 1 图表 952011-2016年中国手机网民规模及其占网民比例统计 165 图表 962011-2016年全球数据量增长趋势图 169

图表 972011-2016年全球大数据市场规模变化趋势图 170 图表 982011-2016年中国大数据市场规模增长趋势图 170 图表 99大数据部分主要技术和产品创新情况统计 172 图表 1002014-2016年全球云计算市场规模增长趋势图 176 图表 1012011-2016年中国公共云服务市场规模增长趋势图 177 图表 1022012-2016年中国云计算IaaS市场规模统计表 177

图表 1032012-2016年中国云计算PaaS市场规模统计表 178 图表 1042012-2016年中国SaaS市场规模统计表 178 图表 105中国云计算企业布局情况 179

图表 106中国云计算产业链各环节企业生态圈布局情况 180 图表 107T 型连接器示意图 183 图表 108RJ45简单示意图情况 184

图表 109工业以太网应用领域统计情况表 185

图表 1102011-2016年通信网络服务市场规模增长趋势图 187 图表 111广东省对机器人产业规划的汇总 1 图表 112广东省机器人系统集成商集中区域分析 192

图表 113广东省建设机器人产业发展重大技术支撑平台 192 图表 1142017-2022年中国汽车产量预测趋势图 210

图表 1152017-2022年中国多功能工业机器人产量预测图 210 图表 1162017-2022年中国工业机器人销售量预测图 211 图表 1172017-2022年中国物联网市场规模预测图 211

图表 1182017-2022年中国大数据市场规模预测趋势图 212

中商产业研究院简介

中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。

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中商行业研究方法

中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。

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中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。

数据来源 金融机构 部门 行业协会 社会组织 行业年鉴 公司公告 期刊杂志 中商调研

中商的产业研究服务优势 产业研究优势 丰富的数据资源、强大数据挖掘能力 优势体现 中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构，公司自主研发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据库、调研数据库等专业数据库，覆盖近5000多个细分产业数据。 知名的研究团队，优质的研究咨询服务 中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才， 产业分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名，在宏观经济、区域经济、细分行业及法规研究方面具备很强的实力。公司研究团队为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。 专门的客服团队，满足客户个性化咨询服务 公司建立了专门的客服团队，能够更为准确的了解客户的需求并满足，并且能够对客户的需求进行快速的处理，深入为客户提供多样化、个性化产品解决方案。通过加强员工培训与业务创新，开创了民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。 产业大数据平台成就最具影响力行业门户 公司旗下中商情报网是是国内专业的商业大数据发布和查询平台，经过多年的发展吸引培养了一批忠实用户,已成为中国财经领域数据种类 金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等 宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等 年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等 国际性组织、社会团体公布的各类数据等 农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据 资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等 在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分 研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据

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中商的影响力

国家部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论

国内外主流财经媒体及国家部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、、发展研究中心（国研网）等。