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大数据运用于学校德育的案例研究
作者：杨建兵
来源：《教育教学论坛》2019年第01期
摘要：大数据的应用领域越来越广泛，对学校德育的管理模式也产生了深远的影响。为了提升中职学生软技能，上海市材料工程学校通过构建软技能指标体系，搭建信息化平台，利用海量数据库及对数据的统计、分析、关联与挖掘，凸显大数据在中职德育工作中的巨大价值，提高从数据到决策的能力，助推学校德育的改革与发展。 关键词：软技能；大数据；诊改
中图分类号：G2.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）01-0262-02
随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，中职学校的德育工作必须把握时代发展趋势和潜在机遇，通过改革与创新增强德育工作的针对性和实效性。 一、大数据及其特征
1.大数据的概念。我国学者徐子沛在《大数据》一书中指出：“大数据（BigDate）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以‘以太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识、创造新的价值，带来‘大制式’‘大科技’‘大利润’，和‘大发现’”[1]。由此可见，大数据已经不再是零碎的数据片段，它超出了传统数据的范畴，是全方位的关联性数据整合，通过对海量复杂数据的分析，能获得巨大的价值，从而能够指导实践、服务实践。
2.大数据的特征。大数据具有大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化
（Velocity）和价值高（Value）的4V特征。前三个特征是大数据的表现形式与存在方式，分别表明了大数据信息的巨大；数据类型多样、数据获取渠道与方法的多样；数据传输与更新速度快，能迅速同步反映现实世界，这三个特征决定了大数据价值高，是运用大数据的重要意义所在。
二、大数据时代中职德育工作面临的挑战与机遇
大数据新环境下，机遇与挑战并存。在传统的德育工作中，定性、直觉与经验判断是德育工作者经常运用的方法，这种经验式的思维、说服式的讲授和相对单一的评价在教育领域信息化的进程中受到了巨大的挑战。而在数据化的今天，利用数据把握规律是教育工作的趋势，在大数据新环境中，中职德育工作必须进行改革与创新，利用大数据带来的便利性，迎接挑战，
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把握机遇，构建适应大数据时代所要求的中职德育模式、德育工作思维和德育工作评价体系，提升德育工作成效，全面提高人才培养质量，促进学生全面而有个性发展。 三、大数据运用于学校德育案例研究
为全面提升中职学生的综合素质，为他们的终身发展奠定基础，上海市材料工程学校践行“厚德强技，励志笃行”的校训，根据Costin的思想和理论，在中职学校中率先构建软技能内涵指标体系，配套相应的评价制度、激励机制与评价手册，并基于大数据思维，开发信息化平台，通过系统实时监测与大数据分析，持续诊断并改进学校德育工作。
1.软技能引领，构建指标体系。软技能（Soft Skills）是相对硬技能而言的，指个人内在的或人际间的能促进技术技能及知识应用的工作技能。根据Costin的思想和相关理论，将软技能分为三个层次，即天赋层、层、应用层。天赋层软技能是基于先天生理差异而形成的一些深层次的技能，层软技能是指通过后天积累而形成的软技能，，应用层软技能是直接用于支撑硬技能而完成工作任务的软技能。
基于软技能分层理论，遵循软技能内涵指标的目的性、可操作性、充分体现社会需求的原则，学校通过文献研究、问卷调查、企业与兄弟学校调研、头脑风暴等途径，反复斟酌和修改，对应软技能天赋层、层、应用层构建中职学生个人素养、社群素养、职业素养三层软技能内涵指标体系，包含3个一级指标，8个二级指标，20个三级指标，并涵盖学生软技能培育平台各项活动的具体指标监测点。
2.大数据思维，开发系统平台。大数据作为信息技术变革的一次重生，它不仅仅是一门技术，也是一种思维方式的变革。学校基于数字化校园与大数据思维，以软技能内涵指标体系为框架，成功开发软技能信息化系统。
软技能信息化系统是软技能指标体系考核与评价的有力信息化支撑工具，分为指标管理、考核评价、数据分析三大模块。具有动态设置软技能考核指标模板，灵活调整评价指标及其权重，软技能指标的自评、互评、师评，学生总分、班级总分、全校数据的打印及导出和分析管理，统计结果图表呈现等功能。实现了对学生、教师、管理人员的分层权限管理，学生软技能各项指标的得分累计与提醒，多条件组合查询分析，人性化寄语反馈。 四、常态化测评，采集源头数据
评价坚持定量与定性分析相结合，采用多样的、开放式评价方法，评价过程与结果以数字化形式呈现与存储，能全面了解每位学生的兴趣与特长、成长状况与发展潜能等情况。作为常规工作，每学期末，在学生工作部统一部署和信息中心的支持下，各班级利用学生软技能指标考核信息化平台，组织开展本学期的班级学生软技能考核与评价，采集源头数据，对于毕业班
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的学生，进行数据的挖掘分析、联动与整合，形成学生的软技能综合性评价，作为用人单位招聘及高校录取的重要参考。 五、微数据融合，实时监测分析
为了更全面评价学生软技能，充分利用信息化技术的高效性，学校设计开发学生综管系统，涵盖学生行为规范管理、住宿管理、处分跟踪系统、奖学金管理及成长轨迹系统等模块，各模块间功能接口对接并形成数据链，实现数据的实时录入、处理与共享。例如，在每学期学生奖学金评比操作中，学生的学期软技能评价结果以德育分的形式整合到评奖数据中；每天被采集到相应系统中的学生行为规范表现、住宿卫生评分等数据经过整合与统计，进入奖学金管理模块，作为奖学金评定的依据之一；结合教务系统的学习成绩、一票否决的处分过滤机制，实现了奖学金评比数据和推荐学生名单的自动化。根据最终评定获奖学生名单，将荣誉奖状作为学生成长记录，自动输出到对应学生的成长轨迹系统。 六、大数据分析，持续诊断改进
诊断与改进，是教育教学工作质量的保证。每学期，通过大数据分析，以统计图表的直观形式对软技能指标体系的实施成效进行诊断，对指标体系中各评价指标与其权重进行调整与完善。同时，针对大数据时代背景下德育工作的特点，开发由学生主导的新生入学导读、德育微课、德育微电影、职业素养提升宣传片等数字化资源，不断充实校园网资源库，积极构筑数字化德育平台，并将其广泛应用于德育课堂、主题班会课、校园视窗系统等场合，持续改进德育工作成效和提升学生的软技能。
七、大数据时代中职德育工作的对策与建议
1.增强大数据意识，掌握新教育技术。大数据是信息技术发展给各个领域所带来的一场势不可挡的，德育工作者应该积极增强大数据意识，可以通过示范学校的参观交流，体验大数据给学校德育带来的变化，总结利弊，积累经验。同时，应主动掌握新的教育技术，可以参加系统的技术培训，掌握数据的采集、挖掘、整合与分析，通过亲身实践，科学合理地运用大数据。
2.重视数据建设质量，推进大数据发展战略。目前，虽然数字化校园建设取得了快速发展，但是，数据质量参差不齐、数据整合不深入、数据利用率低等问题是普遍存在的。教育信息化的发展使学校已经具备大数据的基础条件，因此，学校应充分认识大数据的巨大价值，高度重视教育信息技术的创新与数据资源的采集、挖掘、分析、整合与利用，全面提升数据建设的质量，推进大数据发展战略。
3.创建大数据实现机制，提高数据到决策的能力。学校要整合现有的信息管理系统模块，真正实现数据共享，并加强数据资源库建设与优化，夯实大数据实现机制基础，同时，德育工
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作者必须掌握数据分析与数据处理的技能，创新数据处理技术，提高数据分析和处理能力，充分挖掘大数据带来的新价值，提高从数据到决策的能力。 参考文献：
[1]徐子沛.大数据[M].南宁：广西师范大学出版社，2012：57.
[2]Big Data for Development：Challenges & Opportunities [DB/OL].[2012-05-01].
