浙江测绘２０１０年第１期 ・５１・ 关于坐标系转换工作中转换方法的选择 王定良 ，肖龙鑫 ，谢俊莹 （１．衢州市测绘院，衢州３２４０００；２．象山县测绘设计院，象山３１５７００） 摘要：对直接四参数法、配合换带的四参数法、七参数法和线性回归拟合逼近法四种坐标系转换方法的运用进行了比较，认为 坐标系转换工作中关于转换方法的选择。可以根据转换面积大小和坐标系的椭球参数、投影方法等的获取情况进行选 择。 关键词：坐标转换；四参数；七参数 １ ．刖，ｈｌ／－￣再 很多地方在建设基础地理信息数据库的过程中 都会遇到不同坐标系的转换问题，坐标系的转换是 一项严谨、复杂的技术，其方法也有多种。选用一种 合适的坐标系转换方法既能对精度有所保证，又能 节省工作量。本文对多种坐标系转换的方法的运用 进行了比较，总结出坐标系转换工作中的一些体会。 ２四种坐标系转换方法介绍 ２．１直接四参数法 将一个平面坐标系统转换为另一个平面坐标系 统时，称前者为原始坐标系，记为（ ，Ｙ）；后者为目标 坐标系，记为（ ，Ｙ）。坐标系转换中的四参数法是一 种相似转换模型，其转换公式为： ＝ ・（ｃｏｓａｘ－ｓｉｎａｙ） （１） ，，＝ 斗ｋ・（ｓｉｎａｘ＋ｃｏｓａｙ） （２） 式中：（ ，△ ）为平移因子； 为旋转因子； 为 尺度因子，即通常所说的四参数。 ２．２配合换带的四参数法 此坐标转换方法的流程如图ｌ所示。 宁波市坐标系 宁波市坐标系 厶产ｌ２０。３Ｏ ，ｙ值加常数为６００Ｋｍ Ｌｏ＝１２０。３０ ，Ｙ值加常数为６００Ｋｍ ： ＼ ／ ＼ ／ 过渡平面直角坐标系 过渡平面直角坐标系 Ｌ￣１２３。．Ｙ值加常数为５００Ｋｉｎ Ｌ￣１２３。，Ｙ值加常数为５００Ｋｍ １９５４北京（抵偿）坐标系 审 １９５４北京（抵偿）坐标系 Ｌ￣１２３。．Ｙ值加常数为５００Ｋｍ Ｌｏ＝１２３。．Ｙ值加常数为５００Ｋｍ 图１坐标转换方法的流程一 ２．３七参数法 此坐标转换方法的流程图２所示。 图２坐标转换方法的流程二 ２．４线性回归拟合逼近法 此方法实际上是一种拟合算法，数学模型采用 线性回归拟合逼近，回归参数采用二次方程拟合。显 然。回归模型可以获得更高的拟合精度。当控制网的 局部性系统误差（或形变）较明显时，采用回归模型 可以获得更高的转换精度。 线性回归拟合逼近法的转换公式为： ＋ （ ）口ｌ・１０ （’，一Ｙ ）啦・ｌ０ （ ） ・１０ ＋（，，一Ｙ＾）２（ ・１０￣＋（ｘ－Ｘ ）（Ｙ—ｙ ） ・１０－８ （３） ｙ＝＝ ｂｏ＋（ｘ－Ｘ ）６ｌ・１０ （ｙ—Ｙ ）６２・１０＂＋（ｘ－Ｘ ）２６３・１０－８ ＋（’，一Ｙ ） ｂ４・１Ｏ暹＋（戈— ）（Ｙ—ｙ ）６ ５・ｌ０＿８ （４） 式中：ａｏ、 、…ａ，５为纵坐标ｘ的６个回归参数； ｂｏ，ｂ 、…ｂ 为横坐标Ｙ的６个回归参数； 、ｙ 是转 换区域的重心点。对于一个转换区域来说它们是已 知值。 此方法须知道６个点的原始坐标和目标坐标， 可以很容易地求解由式（３）、式（４）组成的线性方程 组，得到ａｏ、 、…０６、ｂｏ，ｂ 、…ｂ５ １２个参数。如果已知 ６个以上重合点坐标，采用经典最小二乘法求解法 方程得到ｌ２个参数值。 ・５２・ 浙江测绘２０１０年第１期 ３坐标系转换方法在实际工作中的运用 以象山县四等ＧＰＳ控制网中成果为原始数据， 分别运用以上四种方法进行坐标系转换，并列出所 计算的转换参数的残差。 ３．１坐标系转换所运用的数据情况 围内均匀分布，控制面积达１６００Ｋｍ２。其成果共有３ 套坐标，分别为１９５４北京坐标系、１９８０西安坐标 系、宁波市坐标系，均为控制网整网平差成果， 不存在控制点间多次平差造成的不兼容现象。以上 情况为坐标系转换工作提供了良好的基础。三套坐 象山县四等ＧＰＳ控制网共有８１点，在全县范 标系的参数情况见表１。 表１三套坐标系的参数情况 坐标系名称 宁波坐标系 ５４坐标系 参考椭球 ５４参考椭球 ５４参考椭球 投影面 大地水准面 参考椭球面 子午线 ｌ２１。３０ １２３。 陆地离开子午线距离 最小６ｋｍ．最大４７ｋｍ 最小９６ｋｍ，最大１４０ｋｍ Ｙ坐标加常数 ６００Ｋｍ ５０ＯＫｍ ８０坐标系 Ｉ８０参考椭球 参考椭球面 １２３。 最小９６ｋｍ．最大１４０ｋｍ ５ＯＯＫｍ ３．２直接四参数法 表２ １９５４北京坐标系转１９８０西安坐标系转换参数残差（直接四参数法） 点名 ＸＳ０１ 残差（ｍｍ） ２ 点名 ＸＳ１８ 残差（ｍｍ） ｌ 点名 Ｘ￥３５ 残差（ｍｍ） ５ 点名 Ｘ￥５２ 残差（ｍｍ） ２ 点名 Ｘ￥６９ 残差（ｍｍ） １ ＸＳ０２ ＸＳ０３ ＸＳ０４ ＸＳ０５ ＸＳ０６ ＸＳ０７ ＸＳ０８ ＸＳ０９ ＸＳ１Ｏ ＸＳｌ１ ＸＳ１２ ＸＳ１３ ＸＳ１４ ＸＳ１５ ＸＳｌ６ ＸＳ１７ ２ ２ ３ ２ １ ２ ２ １ ２ １ ２ １ １ ２ ０ １ ＸＳ１９ Ｘ￥２０ ＸＳ２１ Ｘ￥２２ Ｘ￥２３ Ｘ￥２４ Ｘ￥２５ Ｘ￥２６ Ｘ￥２７ Ｘ￥２８ Ｘ￥２９ Ｘ￥３０ ＸＳ３１ Ｘ￥３２ Ｘ￥３３ Ｘ￥３４ ｌ ｌ １ ２ ２ ２ ３ ２ １ ０ ２ ０ ３ ５ ５ ３ Ｘ￥３６ Ｘ￥３７ Ｘ￥３８ Ｘ￥３９ ＸＳ４０ Ｘｓ４ｌ ＸＳ４２ ＸＳ４３ Ｘ￥４４ ＸＳ４５ ＸＳ４６ ＸＳ４７ ＸＳ４８ ＸＳ４９ Ｘ￥５０ ＸＳ５ｌ ４ ２ ２ ４ ３ ３ ２ １ １ １ １ １ １ ２ ２ ２ Ｘ￥５３ Ｘ￥５４ Ｘ￥５５ Ｘ￥５６ Ｘ￥５７ Ｘ￥５８ Ｘ￥５９ Ｘ￥６０ ＸＳ６１ Ｘ￥６２ Ｘ￥６３ ＸＳ６４ Ｘ￥６５ Ｘ￥６６ Ｘ￥６７ Ｘ￥６８ ２ １ １ １ １ ２ ｌ ｌ ｌ ０ １ １ ｌ ２ ２ １ Ｘ￥７０ ＸＳ７１ Ｘ￥７２ Ｘ￥７３ Ｘ￥７４ Ｘ￥７５ Ｘ￥７６ Ｘ￥７７ Ｘ￥７８ Ｘ￥７９ Ｘ￥８０ ＸＳ８ｌ ２ ２ ３ ４ ｌ ４ ４ ２ １ ０ １ １ 注：残差最大值为５ｍｍ．中误差为２．１ｍｍｏ 表３ １９８０西安坐标系转宁波市坐标系转换参数残差（直接四参数法） 点名 ＸＳ０１ 残差（ｍ） １．１４０ 点名 ＸＳ１８ 残差（ｍ） ０．５７９ 点名 Ｘ￥３５ 残差（ｍ） ０．９４９ 点名 Ｘ￥５２ 残差（ｍ） ０．６２７ 点名 Ｘ￥６９ 残差（ｍ） ０．４９７ ＸＳ０２ ＸＳ０３ ０．８０１ ０．９６８ ＸＳ１９ Ｘ￥２０ ０．４５６ ０．５４８ Ｘ￥３６ ＸＳ３７ ０．７１０ ０．４７７ Ｘ￥５３ Ｘ￥５４ ０．６１０ ０．３２０ Ｘ￥７０ ＸＳ７１ ０．４４７ ０．５６３ 浙江测绘２０１０年第１期 ・５３・ ＸＳＯ４ ＸＳ０５ ＸＳ０６ ＸＳ０７ ＸＳ０８ ＸＳ０９ ＸＳ１Ｏ ＸＳ１１ ＸＳ１２ ＸＳ１３ ＸＳ１４ ＸＳ１５ ＸＳ１６ ＸＳｌ７ ０．４９１ ０．８６９ ０．２０９ ０．３２２ ０．６６１ Ｏ．１０６ ０．６５１ ０．２４５ ０．３５０ ０．３５５ ０．５０４ ０．７２８ ０－３５ｌ ０．５０６ ＸＳ２１ Ｘ￥２２ Ｘ￥２３ Ｘ￥２４ Ｘ￥２５ Ｘ￥２６ Ｘ￥２７ Ｘ￥２８ Ｘ￥２９ Ｘ￥３０ ＸＳ３１ Ｘ￥３２ Ｘ￥３３ Ｘ￥３４ ０．４６８ ０．５１３ １．２９８ １．４７６ １．２８６ １．０３５ ０．４６０ ０．５３９ ０．９ｌ２ ０．７３９ ０．７４９ １．６７７ １．２４８ １．１ｌ７ Ｘ￥３８ Ｘ￥３９ Ｘ￥４０ ＸＳ４１ Ｘ￥４２ Ｘ￥４３ Ｘ￥４４ Ｘ￥４５ Ｘ￥４６ Ｘ￥４７ Ｘ￥４８ Ｘ￥４９ Ｘ￥５０ ＸＳ５１ ０．３４５ ０．５７１ ０．７９７ ０．６２１ ０．４２０ ０．４３８ ０．４８９ ０．５ｌＯ ０．５Ｏ１ １．１１８ ０．４３２ ０．４ｌ５ ０．５２０ ０．４３５ Ｘ￥５５ Ｘ￥５６ Ｘ￥５７ Ｘ￥５８ Ｘ￥５９ Ｘ￥６０ ＸＳ６１ Ｘ￥６２ Ｘ￥６３ Ｘ￥６４ Ｘ￥６５ Ｘ￥６６ Ｘ￥６７ Ｘ￥６８ ０．２０７ ０．２０８ ０．３７７ ０．５９６ ０．４９９ ０．３４８ ０．２１４ ０．４８６ ０．０６４ ０．２２９ Ｏ．４４９ ０．５０９ ０．３５７ ０．２２２ Ｘ￥７２ Ｘ￥７３ Ｘ￥７４ Ｘ￥７５ Ｘ￥７６ Ｘ￥７７ Ｘ￥７８ Ｘ￥７９ Ｘ￥８０ ＸＳ８１ ０．６５９ ０．９７７ １．５１５ １．０７０ １．５５５ Ｏ．８１４ ０．７６４ ０．６９６ １．２９２ Ｏ．３５１ 注：残差最大值为１．６７７ｍ．中误差为０．７２９ｍ。 ３．３配合换带的四参数法 表４ １９８０西安坐标系转宁波市坐标系转换参数残差（配合换带的四参数法） 点名 ＸＳ０１ 残差（ｍｌｎ） １ 点名 ＸＳｌ８ 残差（ｍｉｎ） １ 点名 Ｘ￥３５ 残差（ｍｍ） ４ 点名 Ｘ￥５２ 残差（ｍｍ） １ 点名 Ｘ￥６９ 残差（ｍｍ） １ ＸＳ０２ ＸＳ０３ ＸＳｏ４ ＸＳ０５ ＸＳ０６ ＸＳ０７ ＸＳ０８ ＸＳ０９ ＸＳ１Ｏ ＸＳｌ１ ＸＳｌ２ ＸＳ１３ ＸＳｌ４ ＸＳｌ５ ＸＳ１６ ＸＳｌ７ ２ １ ３ ｌ ０ ｌ １ ０ ２ １ ２ ２ ｌ １ Ｏ ｌ ＸＳ１９ Ｘ￥２０ ＸＳ２ｌ Ｘ￥２２ Ｘ￥２３ Ｘ￥２４ Ｘ￥２５ Ｘ￥２６ Ｘ￥２７ Ｘ￥２８ Ｘ￥２９ Ｘ￥３０ ＸＳ３ｌ Ｘ￥３２ Ｘ￥３３ Ｘ￥３４ ｌ ｌ １ ２ ２ １ ３ ２ ０ １ ｌ ０ ３ ５ ５ ３ Ｘ￥３６ Ｘ￥３７ ＸＳ３８ Ｘ￥３９ Ｘ￥４０ ＸＳ４ｌ Ｘ￥４２ Ｘ￥４３ ＸＳ４４ Ｘ￥４５ Ｘ￥４６ Ｘ￥４７ Ｘ￥４８ Ｘ￥４９ Ｘ￥５０ ＸＳ５１ ５ ２ ０ ３ ２ ２ １ １ １ １ １ １ ２ ２ ２ １ Ｘ￥５３ Ｘ￥５４ Ｘ￥５５ Ｘ￥５６ Ｘ￥５７ Ｘ￥５８ Ｘ￥５９ Ｘ￥６０ ＸＳ６１ Ｘ￥６２ Ｘ￥６３ Ｘ￥６４ Ｘ￥６５ Ｘ￥６６ Ｘ￥６７ Ｘ￥６８ １ ２ ２ ２ ２ ２ １ １ ２ ｌ １ １ ０ ２ ２ １ Ｘ￥７０ ＸＳ７１ Ｘ￥７２ Ｘ￥７３ Ｘ￥７４ Ｘ￥７５ Ｘ￥７６ Ｘ￥７７ Ｘ￥７８ Ｘ￥７９ Ｘ￥８０ ＸＳ８ｌ ｌ ２ ３ ３ ｌ ４ ３ ２ １ ０ ｌ ， １ 注：残差最大值为５ｍｍ，中误差为１．２ｍｍ。 ・５４・ 浙江测绘２０１０年第１期 ３．４七参数法 表５ １９８０西安坐标系转宁波市坐标系转换参数残差（七参数法） 点名 ＸＳ０１ 残差（ｍｍ） １ 点名 ＸＳ１８ 残差（ｍｌＴ１） １ 点名 Ｘ￥３５ 残差（ＩＴＩＩＴＩ） ４ 点名 Ｘ￥５２ 残差（ＩＴＩＩＴＩ） ２ 点名 Ｘ￥６９ 残差（ｍｍ） ０ ＸＳ０２ ＸＳ０３ ＸＳ０４ ＸＳ０５ １ １ ３ １ ＸＳ１９ ＸＳ２０ ＸＳ２１ Ｘ￥２２ ２ １ １ ２ Ｘ￥３６ Ｘ￥３７ Ｘ￥３８ Ｘ￥３９ ５ ２ １ ４ Ｘ￥５３ Ｘ￥５４ Ｘ￥５５ Ｘ￥５６ ｌ ２ ２ ２ Ｘ￥７０ ＸＳ７１ Ｘ￥７２ Ｘ￥７３ ｌ ２ ３ ４ ＸＳ０６ ＸＳ０７ ＸＳ０８ ＸＳ０９ ＸＳ１Ｏ ＸＳ１ｌ １ １ １ Ｏ ２ １ Ｘ￥２３ Ｘ￥２４ Ｘ￥２５ Ｘ￥２６ Ｘ￥２７ Ｘ￥２８ ｌ １ ２ ２ １ １ Ｘ￥４０ ＸＳ４１ ＸＳ４２ Ｘ￥４３ Ｘ￥４４ Ｘ￥４５ ２ ２ １ ｌ １ １ Ｘ￥５７ Ｘ￥５８ Ｘ￥５９ Ｘ￥６０ ＸＳ６１ Ｘ￥６２ １ ２ １ ０ ２ ｌ ＸＳ７４ Ｘ￥７５ Ｘ￥７６ Ｘ￥７７ Ｘ￥７８ Ｘ￥７９ ２ ４ ４ ２ １ ０ Ｉ ＸＳ１２ ２ Ｘ￥２９ ｌ Ｘ￥４６ １ Ｘ￥６３ １ Ｘ￥８０ １ ｌ ＸＳ１３ ＸＳ１４ ＸＳ１５ ＸＳ１６ ２ １ １ ２ Ｘ￥３０ ＸＳ３１ Ｘ￥３２ Ｘ￥３３ １ ３ ５ ５ Ｘ￥４７ Ｘ￥４８ Ｘ￥４９ Ｘ￥５０ １ ２ ２ ３ Ｘ￥６４ Ｘ￥６５ Ｘ￥６６ Ｘ￥６７ １ １ ２ ２ ＸＳ８１ １ ＸＳ１７ ｌ Ｘ￥３４ ３ ＸＳ５ｌ ２ Ｘ￥６８ １ 注：残差最大值为５ｍｍ，中误差为２．Ｏｍｍ。 ３．５线性回归拟合逼近法 由线性回归拟合逼近法的数学模型可知，其参 据全部参与求解计算，其联立的方程之多、工作量较 大。现选取在全县范围均匀分布的２２点参与求解计 数多达１２个，把整个县域内的四等ＧＰＳ控制点数 算，其余５９点作为检核点。 表６ １９８０西安坐标系转宁波市坐标系转换参数残差ｆ线性回归拟合逼近法） 点名 ＸＳ０７ ＸＳ１５ ＸＳ１６ Ｘ￥２２ Ｘ￥２３ 残差（１ＴＩＩＴＩ） Ｏ ｌ ２ １ ２ 点名 Ｘ￥２６ Ｘ￥２９ ＸＳ３１ Ｘ￥３２ Ｘ￥３８ 残差（ｎＭｎ） ２ ｌ ３ １ ２ 点名 Ｘ￥４０ Ｘ￥４６ Ｘ￥５２ Ｘ￥５６ Ｘ￥５８ 残差（ｍｌＴ１） ２ ４ ３ ４ ３ 点名 Ｘ￥６６ Ｘ￥６８ Ｘ￥７３ Ｘ￥７４ Ｘ￥７６ 残差（ｍｍ） ５ ６ ７ ｌ０ １０ 点名 Ｘ￥７７ Ｘ￥７９ 残差（ｍｍ） ７ ５ 注：残差最大值为ｌＯｍｍ，中误差为４．６ｍｍ。 ４数据分析 （１）从转换精度方面来分析，以上各数据显示， 四种转换方法的优良性为：“配合换带四参数法”优 于“七参数法”和“直接四参数法”优于“线性回归拟 （２）从转换方法的流程的复杂程度来看，“直接 四参数法”和“线性回归拟合逼近法”简单于“配合换 带四参数法”和“七参数法”。 （３）从转换参数求解的复杂程度来看，“直接四 参数法”和“配合换带四参数法”简单于“七参数法” 简单于“线性回归拟合逼近法”。 合逼近法”。 浙江测绘２０１０年第１期 ・５５・ 表７检核点精度情况 点名 ＸＳ０１ ＸＳ０２ ＸＳ０３ ＸＳ０４ ＸＳ０５ ＸＳ０６ ＸＳ０８ 残差（ｎｌｌｎ） １ １ ｌ ２ ｌ ｌ ０ 点名 ＸＳ１４ ＸＳ１７ ＸＳ１８ ＸＳ１９ Ｘ￥２０ ＸＳ２１ Ｘ￥２４ 残差（ｍｍ） １ ２ １ １ ２ ２ １ 点名 Ｘ￥３４ Ｘ￥３５ Ｘ￥３６ Ｘ￥３７ Ｘ￥３９ ＸＳ４１ Ｘ￥４２ 残差（ｍｍ） ｌ ３ ４ ３ ４ ２ ３ 点名 Ｘ￥４９ Ｘ￥５０ ＸＳ５１ Ｘ￥５３ Ｘ￥５４ Ｘ￥５５ Ｘ￥５７ 残差（ｎ＇ｌｎ１） ３ ２ ３ ３ ５ ５ ３ 点名 Ｘ￥６４ Ｘ￥６５ Ｘ￥６７ Ｘ￥６９ Ｘ￥７０ ＸＳ７１ Ｘ￥７２ 残差（ｒｎｎ１） ５ ５ ５ ５ ５ ６ ６ ＸＳ０９ ＸＳ１０ ＸＳｌ１ ＸＳ１２ ＸＳ１３ ２ ｌ ２ １ ２ Ｘ￥２５ Ｘ￥２７ Ｘ￥２８ Ｘ￥３０ Ｘ￥３３ ３ １ １ １ ２ Ｘ￥４３ Ｘ￥４４ Ｘ￥４５ Ｘ￥４７ Ｘ￥４８ ３ ３ ３ ９ ３ Ｘ￥５９ Ｘ￥６０ ＸＳ６１ Ｘ￥６２ Ｘ￥６３ ４ ４ ５ ４ ５ Ｘ￥７５ Ｘ￥７８ Ｘ￥８０ ＸＳ８１ ７ ６ ８ ３ 注：残差最大值为９ｍｍ，中误差为３．６ｍｍ。 （４）从转换方法的数学模型来看，“直接四参数 法”、“线性回归拟合逼近法”可以不需要知道原坐标 系、目标坐标系建立的椭球参数、子午线、投影 方法等，而“配合换带的四参数法”和“七参数法”因 为需进行坐标正反算、空间坐标计算，以上要素必须 知道。 在各区块内的控制点个数税减，由此计算出的四参 数可靠性差。 使用“配合换带的四参数法”进行坐标系转换， 可以解决不同子午线坐标系之间转换，纵横坐 标缩放系数不一样、转换面积较小的的问题。 “七参数法”还需进行高程异常改正。我国现行 高程基准为正常高系统，而大地坐标和空间大地坐 ５结束语 以上介绍的四种转换方法各有优缺点，对于不 同的项目可以根据坐标系转换范围的面积大小和其 它一些实际情况选择不同的方法以保证项目的产品 质量和经济效益。 在实际工作中，除“直接四参数法”不适合某些 情况的转换外，其它三种转换方法的精度都能满足 工程项目的需要，精度的差别细微。因此，作如下建 议： 标采用的为椭球高。由于高程异常改正数的精确值 难于得到，对七参数求解的精度会有微小的影响。 （５）从转换面积的大小和范围来看，“七参数法” 理论上不受转换面积大小的控制，但受参与求解七 参数的两套坐系成果的质量的影响。分区块进行“七 参数法”坐标系转换可以提高转换的精度。 （６）由表２、表３可以看出，“直接四参数法”适 用于同一子午线坐标系之间的转换。由于“直接 四参数法”的比例参数Ｋ值对于纵、横坐标是一样 的，当子午线不同且面积较大时，求解的转换参 数的残差特别巨大。同样使用“直接四参数法”，对整 个县域划分成１０ ｋｍ １０ｋｍ的区块、各区块之间重 （１）在小于１０平方公里的范围内进行转换，使 用“直接四参数法”即能保证精度。其转换方法简单、 参数易于求解，且不需要知道原坐标系、目标坐标系 建立的椭球参数、子午线、投影方法等。 （２）小于１００平方公里的范围内进行转换，建议 使用“配合换带的四参数法”。如果原坐标系、目标坐 标系建立的椭球参数、子午线、投影方法等参数 叠ｌｋｍ，分别利用落在各区块内的四等ＧＰＳ控制点 进行各区块的四参数求解，其残差基本能达到≤ ０．０４ｍ的精度。但对落在重叠区域内的同点坐标，以 相邻各区块的四参数进行转换后的坐标进行比较， 其较差基本在０．１０ｍ左右波动。如果把区块继续划 无法获取。可以使用“线性回归拟合逼近法”。 （３）对于大于１００平方公里面积的测绘项目来 说，一般情况是可以追溯到其坐标系建立的过程的 相关资料的，因此建议使用“七参数法”，以保证转换 的精度。如确实无法获取以上参数，可以使用“线性 小，则各区块之间的裂缝将以级数级增加，无法检核 与控制各区块重叠区域的精度。且区块的划小，对落 ・５６・ 绘出版社，１９９４． 浙江测绘２０１０年第１期 回归拟合逼近法”。 参考文献： ［１］王文中．控制测量．北京：地质出版社，１９９５，９． ［２］朱华统，杨元喜，吕志乎．ＧＰＳ坐标系统的变换．北京：测 ［３］何育忠．平面直角坐标转换的简便计算．广东：珠江水 运，２００３，８． ［４］甘宗平，张新长．中山市石岐坐标向中山市统一坐标转 换参数的确定．北京：测绘通报，２００２． （上接第２４页） 角和技术支撑。镇海区已完成老城区５平方公里区 社会、经济发展做出积极贡献。 参考文献： ［１］周信炎．信息化测绘：一个新的战略方向一访中国测绘学 会理事长杨凯．中国测绘报．２００６。３５． 域的三维仿真建模。 ５ 结束语 信息化测绘是信息化社会发展的根本需要．是 测绘技术发展的必然趋势。县域城市测绘单位要认 ［２］杨欣欣．武汉大学：院士领衔自主创新．中国测绘报， ２００８，８４． ［３］测绘发展战略研究项目组．中国测绘事业发展战略研究 报告．测绘出版社，２００５． 清形势，找准定位，处理好与市级城市测绘单位的业 务关系与技术接口，及时转型，把握时机，坚定走信 息化测绘道路，努力为县域信息化建设及服务地方 ［４］张继贤，唐新明，翟亮．关于我国信息化测绘技术体系建 设的思考．国家测绘局国土测绘司，信息化测绘论文集． 北京：测绘出版社．２００８． （上接第４７页） …． 理模型、空间运筹模型、空间复杂系统模型等内容。 。。’。 分析及时空分析篓坌 蛋 数，包括二维分析、ＤＴＭ三维 ４ ＧＩＳ空间分析展望 。 二维分析有矢量数据空间分析、栅格数据空间 分析、空间统计分析等。三维分析包括三维模型建立 ＧＩＳ空间分析理论和软件的完善和推广，使 ＧＩＳ的应用者不断掌握和广泛使用其来解决不同的 领域的实际问题。实践中，人们发现当前的分析手段 和技术的局限性，从而促进了ＧＩＳ空间分析理论与 方法的进一步发展和创新，如此往复。Ｈａｉｎｉｎｇ认为， 地理信息科学包括地理信息系统软件和空间分析。 即ＧＩＳ Ｓｃｉｅｎｃｅ＝ＧＩＳ Ｓｏｆｔｗａｒｅ＋Ｓｐａｔｉａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ 与显示、空间查询与定位、趋势面分析，表面积、体 积、坡度坡向、地形特征及可视域分析等。 时空析主要包括如下内容：时空数据建模、 时间量测、基于时间的数据平滑和综合、根据时空数 据变化进行统计分析、时空叠加分析、时间序列分析 及预测分析等。 这个概念，为把传统空间分析融合到地理信息系统 软件中，并最终建立地理信息科学这一学科指明了 方向。 参考文献： ③按应用层次复杂度分，包括空间查询与信息 提取、空间综合分析、模型构建、知识发现。 空间查询包括属性数据查询、位置特征查询及 区位查询；空间信息提取涉及空间位置、空间分布、 空间统计、空间关系、空间关联、空间对比、空间趋势 ［１］汤，杨听．ＡｒｃＧＩＳ空间分析实验教程．北京：科学出 版社，２００６． 和空间运动等的研究。空间综合分析涉及空间统计 分析、可视性分析、地下渗流分析、水文分析、网络分 析等内容。数据挖掘与知识发现则包括空间分类与 聚类、空间关联规则确定、空间异常发现与趋势预测 ［２］刘湘南，黄方，王平，等．ＧＩＳ空问分析原理与方法．北 京：科学出版社．２０ｏ５． ［３］王劲峰．空间分析．北京：科学出版社，２００６． ［４］汤，刘学军，阊国年，等．北京：高等教育出版社， ２００７． 等内容。模型构建包括空间机理模型、空间统计与机 ［５］王劲峰，等．空间信息分析技术．地理研究，２００５，５．
