边界值测试
（1）边界值测试（边界值分析）
边界值分析的基本思想是使⽤在最⼩值(min)、略⾼于最⼩值(min+)、正常值(nom)、略低于最⼤值(max-)、最⼤值(max)处取得的值作为输⼊变量值。
边界值分析基于⼀种关键假设，叫做“单缺陷”假设，即失效极少是由两个（或多个）缺陷的同时发⽣引起的。边界值分析假设变量是完全独⽴的。
因此，通过使所有变量取正常值，⽽只使⼀个变量取极值来获得边界值分析测试⽤例。
定义域：如果有⼀个 n 变量函数，使除⼀个以外的所有变量取正常值，使剩余的那个变量取最⼩值、略⾼于最⼩值、正常值、略低于最⼤值和最⼤值，对每个变量都重复进⾏，这样，边界值分析会产⽣ 4n+1 个测试⽤例。（ 全部取正常值 + ( 5 - 1 ) × n ）由边界值分析产⽣的测试⽤例是⼀种初步的测试⽤例。
（2）健壮性测试
健壮性测试是边界值分析的⼀种简单扩展：除了变量的五个边界值分析取值，还要通过采⽤⼀个略超过最⼤值(max+)的取值，以及⼀个略⼩于最⼩值(min-)的取值，看看超过极值时系统会有什么表现。
略⼩于最⼩值(min-)、最⼩值(min)、略⾼于最⼩值(min+)、正常值(nom)、略低于最⼤值(max-)、最⼤值(max)、略超过最⼤值(max+)⽤例个数 6n+1 。
（3）对于最坏情况测试的边界值测试
边界值测试分析采⽤了可靠性理论的单缺陷假设。拒绝这种假设，意味着我们关⼼当多个变量取极值时会出现什么情况。我们在这⾥使⽤这种思想来⽣成最坏情况测试⽤例。
对每个变量，⾸先进⾏包含 min 、min+ 、nom 、max- 、max 五元素集合的测试，然后对这些集合进⾏笛卡尔积计算。n 变量函数的最坏情况测试，会产⽣ 5^n 个测试⽤例。显然，边界值分析测试⽤例是最坏情况测试⽤例的真⼦集。
（4）对于最坏情况测试的健壮性测试
（5）⼆进制边界值
（6）数据类型边界值
