专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于卷积神经网络进行壁画图像去噪和线描画生成
的方法
专利类型：发明专利发明人：陈岩岩,陈锦言申请号：CN201811013531.9申请日：20180831公开号：CN109345609A公开日：20190215
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络进行壁画图像去噪和线描画生成的方法，包括下列两个部分：第一部分：利用深度卷积神经网络DCNN对图像去噪。第二部分：利用基于全卷积神经网络FCN和深度监督网络边缘检测算法HED进行边缘提取：构造用于边缘提取的训练数据集；构建边缘提取网络模型；改进FCN和16层的卷积神经网络VGG，在每一个卷积层后面增加一个侧面输出层，每一个侧面输出层都和一个分类器相连，侧面输出层被实现为具有内核大小为1和输出数为1的卷积层；然后去除VGG的全链接层和第五个池化层并增加一个混合权重层，用来将所有的侧输出层的预测结果连接到一起并且在训练的过程中学习混合权重；训练边缘提取网络模型。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：程毓英
更多信息请下载全文后查看
