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基于改进粒子群算法的采购—库存—生产协同计划问题研究

来源:华佗小知识
Study on Collaborative Planning of Purchasing, Inventory and Production Based on Improved Particle

Swarming Algorithm

作者:张明伟[1] 李波[2]

作者机构:[1]天津大学仁爱学院管理系,天津301636 [2]天津大学管理与经济学部,天津300072 出版物刊名:物流技术 页码:125-129页 年卷期:2015年 第15期

主题词:采购—库存—生产协同优化 改进粒子群算法 供应链

摘要:针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。

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