２００８年第６期 总第１０３期 哈尔滨商业大学学报（社会科学版） ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＡＲＢＩＮ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ ＯＦ ＣＯＭＭＥＲＣＥ Ｎｏ．６，２００８ Ｓｅｒｉａｌ Ｎｏ．１０３ ［市场经济论坛］ 土地利用结构变化定量分析及预测 ——以哈尔滨市为例 周 雷，宋 戈 （东北农业大学，黑龙江哈尔滨１５００３０） ［摘要］合理的土地利用结构是社会健康有序发展的前提。本文以哈尔滨市及其所辖八区十县的土地 为研究对象，选取１９９６—２００６年各土地类型具体数量，通过建立评判模型，对哈尔滨市近年的土地利用结构变 化做出评价，指出哈尔滨市土地利用结构存在诸多不合理之处。基于哈尔滨市土地利用现状，通过预测模型对 哈尔滨市２０１０年土地进行期望优化，通过一系列方式、方法使得哈尔滨市土地在经济、生态、环境效益上达到 结构上的最优化。 ［关键词］哈尔滨；土地利用结构；灰色系统 ［中图分类号］Ｆ２９３．２［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７１—７１１２（２００８）０６—００１４—０３ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｆｏｒｅｃａｓｔ ｏｎ Ｕｒｂａｎ Ｌａｎｄ Ｕｓｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｃｈａｎｇｅ ．——－－－－－－－・－——Ｔａｋｅ Ｈａｒｂｉｎ ａｓ ａｎ Ｅｘａｍｐｌｅ ＺＨ０Ｕ Ｌｅｉ．ＳＯＮＧ Ｇｅ （Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ １５００３０，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｓ ｐｒｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｏｆ ｈｅａｌｔｈｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｉｎ ｓｏｃｉｅｔｙ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｅｖａｌｕａｔｅｓ ｌａｎｄ ｒｉｓｅ ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ Ｈａｒｂｉｎ ａｎｄ ｉｔｓ ｅｉｇｈｔ ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ ａｎｄ ｔｅｎ ｃｏｕｎｔｉｅｓ ｂｙ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔｙ ｏｆ ｌａｎｄ ｔｙｐｅｓ １９９６—２００６ ａｎｄ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ ｊｕｄｇｅ ｍｏｄｅｌ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ．Ｔｈｅ ｒｅ— ｓｕｉｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｅｘｉｓｔ ｐｌｅｎｔｙ ｏｆ ｉｒｒａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ ｉｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ．Ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｒｉｓｅ ａｃｔｕａｌｉｔｙ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｔａｋｅｓ ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ ｏｐｔｉｍｉｚａ— ｔｉｏｎ ｔｏ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ２０１０ ｂｙ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ ａ ｓｅｒｉｅｓ ｏｆ ｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅｎ ｍａｋｅｓ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ ｇｅｔ ｏｐｔｉｎｆｉｚａｔｉｏｎ ｏｎ ｅｃｏｎｏｍｙ，ｅｃｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｂｅｎｅｆｉｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｈａｒｂｉｎ；ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｕｃｔｒｕｒｅ；ｇｒａｙ ｓｙｓｔｅｍ 一、问题的提出 考虑经济发展，兼顾生态环境的策略，目前对于这 一问题的争论与探讨仍在继续。 二、研究区概况 合理的土地利用结构，是与其自然属性相适 应的，只有充分认识到一个地区土地利用结构的 合理性，才能促进资源的有效配置和地区经济的 健康发展，从而对区域的人口承载量和可持续发 哈尔滨市是黑龙江省省会城市，总面积５３ ７９６平方公里，人口９７１万，市区人口４６４万人。 在行政区划方面，到２００６年９月，哈尔滨市辖八 展能力产生积极作用，进而对经济发展中形成的 人与资源、人与环境的协调关系产生深远的影响。 国外土地利用变化（ＬＵＣＣ）研究中更加注重土地 个区、七个县，代管三个县级市。耕地质量良好， 是黑龙江省重要的商品粮基地，但随着城镇化发 利用结构变化对生态指标和环境指标造成的影 响；１９９５年开始启动的“欧洲和北亚土地利用与 展的需要，耕地数量逐年持续减少，建设用地数量 逐年增大成为本区域内土地利用结构最为显著的 土地利用覆被变化模型”认为，土地与生态环境 的作用是相互的，优良的生态环境是土地质量得 以保障的前提。国内在这一问题上普遍采取优先 ［收稿日期］２００８—０９—１１ 特征。此外，自发性乱占滥用土地、城市垃圾蚕蚀 耕地、浪费土地、非法占用耕地现象屡有发生。 ［基金项目］中国博士后基金项目（２００６０３９１０６６）。 一１４一 周雷，宋戈：土地利用结构变化定量分析及预测——以哈尔滨市为例 三、哈尔滨市土地利用结构变化分析与评价 及省级规划下达哈尔滨市１９９６—２０１０年主要用 地控制指标等。 １．数据来源与评价方法的选择 ２．哈尔滨市土地利用结构分析 本文按２００１年８月国土资源部颁布的《全国 土地利用结构以各种土地利用类型或土地覆 土地分类（试行）》土地分类系统中二级类型中的 被占该区域土地总面积的比重表示；土地利用程 耕地、园地、林地、牧草地、居民点及工矿用地、交 度分析是对各地类现行组合之后土地利用总体状 通运输用地、水利设施用地和一级类型中的未利 况进行的分析，通过对一定区域的土地利用程度 用地作为用地分类系统，以１９９６年至２００６年哈 进行分析不仅可以判别一个地区土地利用水平的 尔滨市土地利用结构研究为对象。在数据的选取 高低，而且还可以得出一定时间段内该区域土地 方面，选取１９９６—２００６年ｌ０年间的数据进行系 利用的动态变化结构。若结合二者之间的评判， 统分析评价。材料来源于哈尔滨市国土资源局以 则能得出一个客观的评价（见表１）。 表１ 哈尔滨市１９９６—２００６年各类用地数量表 单位：公顷 土地利用动态指标用来定量描述研究区内土 ３．土地利用结构变化评价 地利用类型在一定时间段内的数量变化速度，对 根据表１，计算得出哈尔滨市土地利用动态 土地利用变化时间性差异和预测未来土地利用变 化趋势具有重要的作用；而土地利用程度综合指 度、土地利用综合指数以及土地利用变化量等指 数，则用以定量评价土地利用情况；土地利用程度 标（见表３，４）。哈尔滨土地利用综合指数分别为 变化量属于动态指标，对于判定土地利用程度的 １９９６年的２３６．９６、２００１年的２３６．８４和２００６年的 大小具有直接而重要的意义。它们的数学表达公 ２３７．１６。土地利用结构变化不合理主要表现在耕 式为： 地数量的减少与建设用地数量的增长超出过多， Ｋ： × １ ｘ ｌ ＿１００× （Ａ 其次是对未利用地不合理处置导致未利用地得不 ×Ｃｉ）ＡＬ 一 ＝［∑（ ｘ Ｃｉｂ）一∑（ × 到有效利用。从判断土地利用程度的角度分析： Ｃ ）］×１００％ 土地利用综合指数低且发展速度较为缓慢，哈尔 。式中Ｋ为研究期内土地利用动态度；Ｕ 、Ｕｂ 滨市土地利用在第一个时间段１９９６年到２００１年 表示期初和期末土地利用类型数量； 为土地利 出现衰退现象，在第二个时间段内，哈尔滨市土地 用程度综合指数；Ａ 为第ｉ级土地利用程度分级指 利用综合指数逐步回升，说明哈尔滨市土地利用 数；Ｃ 为第ｉ级土地利用程度面积百分比；凡为土 地利用程度总分级数；△ 一 为时间ｎ到时间ｂ的 程度水平较低，有待开发。客观规律以及其它同 土地利用程度变化量； 、 分别为ｎ、ｂ时问点的 类型城市此类数据表明，合理的土地利用结构往 土地利用综合指数；Ａ 为第ｉ级土地利用级数（见 往与追求土地利用程度的最大化相矛盾。由于耕 表２）。 表２ 土地利用分级标准 地的分级指数为３而建设用地的分级指数为４， 随耕地非农化带来的应是土地利用程度的增长。 但本区域土地利用程度却得不到相应提高，究其 原因，哈尔滨市对未利用地的不合理处置是土地 利用出现衰退的主要原因。 １５— 哈尔滨商业大学学报（社科版）２００８年第６期 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｈａｒｂｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｎｏ．６，２００８ 土地利用综合指数 土地利用程度变化量 四、哈尔滨市土地利用结构优化预测 用效益最大化的总目标权重值 （ ＝１，２，…， ９）。 １．优化过程 ＝（０．１２６５，０．０５０６，０．１５０１，０．１３０２，０． （１）目标方程。 ０８２２，０．２４７２，０．０７５０，０．０８９３，０．０４９１） ９ ｌｎａｘ［Ｅ（） 、ｓ（ ），ｚ（ ）卜 ＝∑ＣＣ ＝（３５７５．７０，１４２９．３７，４２４３．１０，３６８０．２５， ：ｌ ｉ ２３２２．８９，６９８６．４７，２１１９．２４，２５２３．１５，１３８７．４５）。 Ｅ（ ），Ｓ（ ），Ｚ（ ）分别代表经济效益、社会 （３）约束条件。按照省级规划下达哈尔滨市 效益和生态效益；其中Ｘ＝［ ，Ｘ２，＾， 为各 １９９６年一２０１０年主要用地控制指标以及对人口 土地利用类型，Ｃ＝［Ｃ ，Ｃ：，＾，Ｃ］为各种土地利 密度等，确定以下的约束条件 ≥１ ８０２ ７００ 用类型对应的效益系数。 公顷； ２≥１３ ２００公顷； ３≥２ ６３２ ７００公顷； （２）效益系数。 ≥１０９ １００公顷； ≥１１８ ３３８公顷；瓦≥２１７ ５６３ 以１９９５—２００５年的粮食单产为原始序列，对 公顷； ≥２３ ０７５公顷； ≥２５ ６２０公顷。且 ＋ 哈尔滨市２０１０年的粮食单产进行预测。 ２＋，八，Ｘ９＝５ ３０６ ７９６（公顷）； ≥０，ｉ＝１，２， ＧＭｐｏＡＧＯ： 一（ａ，ｂ），由公式计算，得到２０１０年 八，９ １．０５（ ｌ＋ ２＋ ３＋ ＋ ５＋Ｘ９）≤５ １２２ 哈尔滨市粮食单产为６ ５８７公斤／公顷。按单价每 ０００；１８．３（ ６＋ ７＋ ８）≤４ ８６７ ０００； ９≥３１０ 公斤１元计算，２０１０年单位面积耕地收益为６ ５８７ ６９２。 兀。 根据前面的目标方程以及相应的约束条件， 以单位土地收益最大化为出发点，采用两两 运用ＭＡＴＬＡＢ软件，应用灰色线性规划计算程序 因素比较法，对不同土地类型收益对收益最大化 求得此方案的最优解，见表５。 这一总目标的相对重要性做出判断，并用数值表 示，求特征向量即不同土地类型收益对于土地利 表５ ２０１０年哈尔滨市土地利用结构优化表（百分比） ２００６ ３３．８０ ０．２３ ４９．６ １．４２ ２．２３ ３．９４ ０．４３ ０．４８ ７．８６ １００ ２０１０ ３３．９７ ０．２５ ５０．６３ ２．０５ ２．２３ ４．０９ ０．４３ ０，４８ ５．８５ １００ 根据优化结果，按增加量大小依次排序为林 是一种极大的响应，对比时下人们热衷的经 地、牧草地、耕地、居民点及工矿用地、园地等。可 济效益最大化，林地、牧草地带来的是哈尔滨市生 以看出，在优化过程中，对生态和环境因素的考虑 态环境的改善；此外，在优化过程中，耕地比重得 比重增大，这对国家“退耕还林”、“退耕还草”的 到提高， （下转第２４页） 一１６一 哈尔滨商业大学学报（社科版）２００８年第６期 策，并且力度很大（一年行６次加息，１０次提 ［参考文献］ 高存款准备金率，并于９月出台了的对第二套房 提高首付及利率的），导致０８年房地产 ［１］Ｄａｖｉｄ Ｚｅｔｌａｎｄ．Ｔｈｅ Ｒｅａｌ Ｅｓｔ￣ｅ Ｍａｒｋｅｔ Ｉｎｄｅｘ［Ｊ］．ＪＥＬ． 的各项组合指标减小，这是导致预测值与实际情 Ｊｕｎｅ ２，２００８． 况可能有误差的根本原因。 ［２］韩立达．城市房地产预警系统理论与实证分析［Ｍ］． 四川，成都：西南财经大学出版社，２００７． 四、结论 ［３］周忠学，李永江．房地产业预警预报系统影响因素的 从总体上看，我国对房地产预警系统的研究 主成分分析［Ｊ］．企业经济：２００３（１２）：１３０—１３２． ［４］于秀林，任雪松．多元统计分析，中国统计出版社， 和运用还很不成熟，在构建一个合理有效的房地 １９９９年第１版． 产预警系统的理论和方法上还处于借鉴阶段，真 ［５］顾海兵．经济系统分析［Ｍ］．上海：上海财经大学出版 正能够适合我国国情的房地产预警系统还有待于 社，２００２． 我们进一步的探索与研究。本文在构建房地产预 ［６］周亮，周正．基于时间序列的房地产价格指数预测方 警系统时，将主成分分析和灰色预测ＧＭ（１，１）模 法探讨［Ｊ］．哈尔滨工业大学学报（社会科学版）， 型用于预警系统，通过对福州市房地产的实证研 ２００８（２）．：８０—８３． 究，发现这是可行的，从实证研究的结果来看，具 ［７］彭翎．城市房地产预警系统设计［Ｊ］．中国房地产： 有一定的准确性，基本符合现实情况，这为我国房 ２００２（６）：５０—５２． 地产业的预警研究提供了一个新的思路。 ［责任编辑：张鲜华］ （上接第ｌ６页） ［参考文献］ 这对土地利用结构的合理性是一种有力的补充； 居民点及工矿用地和交通运输用地的增加则有利 ［１］宋戈．中国城镇化过程中土地利用问题研究［Ｍ］． 于当地经济发展。 北京：中国农业出版社，２００５：１７８—１８２． ［２］毕宝德．土地经济学［Ｍ］．北京：中国人民大学出版 根据优化结果，减少的地类是未利用地，人们 社．２００６（１）：２６—３０． 对于土地的需求不断增加，因此对于未利用地的 ［３］庄大方．中国土地利用程度的区域分异模型研究 开发程度必将逐年增加，未利用地的减少是必然 ［Ｊ］．自然资源学报，１９９７．１２（２）：１４１． 的趋势。但在开发中要注意保护环境，达到经济、 ［４］哈尔滨市统计局．哈尔滨统计年鉴（１９９６年一２００６ 生态同步发展。依照这个结果，对比２００６年，期 年）［Ｄ］．中国统计出版社． ［５］孜比布拉・司马义，等．和田市土地利用结构变化研 望中的２０１０年的土地利用结构将更加合理，各保 究［Ｊ］．干旱环境监测，２００６（４）：２０３—２０４． 护地类数量普遍有所提高，土地利用综合指数达 ［６］李锦兰，等．铜陵市土地利用变化及其驱动因子研究 到２３９．６，土地利用结构以及土地利用程度将取 ［Ｊ］．资源与产业，２００７（１）：８１—８３． 得明显进步。 ［责任编辑：张鲜华］ 蕊逛好 熊逛掇缡 ２４—
