专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于条件外观模型的人脸特征点自动标定方法专利类型：发明专利
发明人：陈莹,艾春璐,化春键,张龙媛申请号：CN201210080296.3申请日：20120316公开号：CN102663351A公开日：20120912
摘要：本发明公开了一种基于条件外观模型的人脸特征自动标定方法，属计算机视觉领域。该方法的实现过程为：假设正面人脸标定已知，首先建立正脸与侧脸的离散特征点对应，通过回归算法获得的离散特征点与结构化标定点之间的映射关系，获得侧面人脸的初始化标定结果。然后，建立侧脸标定点与正脸标定点之间的条件模型，并根据反向合成算法，对模型参数的不断迭代优化，得到最终标定结果。本发明通过核岭回归建立离散特征点与结构化标定点的空间映射以获取人脸特征的初始标定，降低后续迭代次数，提高标定精度。设计条件外观模型及其反向合成迭代算法，避免对外观变形的搜索，提高搜索效率。与传统主动外观模型的比较，本发明的标定方法标定结果更为准确。
申请人：江南大学
地址：214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
国籍：CN
更多信息请下载全文后查看
