Practice|行业治理2018年·第5期
栏目编辑：梁丽雯 E-mail:liven_01@163.com
数据综合利用在外汇管理中的应用实践
■ 中国人民银行湛江市中心支行 平
摘随着国内外经济金融形势的变化和我国全面改革的不断深化，外汇管理工作面临了许多新的情况和问要：
题。为此，国际收支数据监测分析辅助系统应运而生。该系统采用建立数据基础库，应用灵活稳健、高可用的架构确保数据安全和质量，利用深度挖掘数据等做法，对外汇管理业务数据的深入挖掘利用，实施精准的分析和监测，打造了集数据的整合加工、统计分析和监测于一体的信息化平台，为健全业务监管体系建设、提高风险识别防范能力、促进业务创新提供了强有力的技术支撑。
数据综合利用；外汇管理；金融决策关键词：
一、系统概述
随着国内外经济金融形势不断变化和我国全面改革的不断深化，外汇管理工作面临了许多新的情况和问题，从而使得非现场分析作为开展监管的重要手段，在新时期对事中事后管理的意义更加凸显，而非现场分析的核心与关键在于数据的挖掘与应用。通过对外汇管理业务数据的深入挖掘利用，实施精准的分析和监测，提高外汇风险预警水平，为金融发展提供更好支持，成为了外汇管理部门的重要工作方法和内容。根据外汇数据的基本特点，人民银行组织开发了国际收支数据监测分析辅助系统，该系统建立了数据来源多渠道的基础数据库，采用业务缓存采集机制、基于MySQL集群的数据离线分析方法，解决了数据来
源多、格式复杂、数据安全风险、可视化程度低等问题，打造了集外汇管理数据的整合加工、统计分析和监测于一体的信息化平台，为健全业务监管体系建设、提高风险识别防范能力、促进业务创新提供了强有力的技术支撑。
二、系统架构
国际收支数据监测分析辅助系统采用B/S和C/S相结合的架构，包含数据上传客户端、数据导入服务、数据分析服务、分析结果展示、平台数据库五部分，严格遵照软件开发规范开发，数据上传客户端使用C#语言开发，数据导入服务、数据分析服务使用Java开发，分析结果展示Web服务器端使用MVC分层思想进行
作者简介： 平（1985-），男，广东湛江人，助理工程师。
收稿日期： 2018-01-30
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设计，平台数据库采用MySQL集群，其中数据上传客户端使用Socket与服务器端服务连接，保证了大文件上传成功率，技术架构如图1所示。
数据分析服务务任切片片切任务数据上传Socket数据缓存客户端数据缓存数据导入…服务MySql集群Dao方法及实现，分析表及确定表间的关数据持久化Model实体类系，实体持久化操作持久层Service方法及实现调用Dao操作进行业务逻辑处理业务层Controller方法及实现前端与业务层的交互，并进行必要的验证控制层httphttpWeb服务报表图表图1 技术架构
三、主要做法
（一）建立数据基础库
1. 扩大数据来源，多层次获取基础数据
丰富、充实的数据是分析的首要基础，从数据对象入手，结合总局下发的数据和本地数据，以金融机构和部门数据为补充，积极扩大采集范围，从现有的国收系统、银行结售汇系统、进出口系统和海关报送报表中收集数据，通过客户端上传至数据缓存区，然后整合入库。数据来源的多渠道化打破了不同口径、不同业务条线“数据孤立”问题，大大丰富了基础库的内容，为决策信息夯实基础。
2. 统一数据规范，提高数据质量
由于不同业务人员提供的数据有较大的差异，为
Practice|行业治理确保数据的准确性，在软件开发规范和业务数据格式的指导下，规范数据采集流程，统一数据格式，明确上传的CSV数据文件中的字段数量、名称、非空列以及文件/文件夹的层次结构，并在数据上传客户端和数据导入服务中对数据进行自动化校验处理，不符合规范的数据将不能上传，并返回数据不规范情况，上传成功后的数据，则在系统中显示数据分析的进度状态。
（二）应用灵活稳健、高可用的架构确保数据安全和质量
1. 采用MySQL集群技术
本系统集群结构设计有一台主服务器和一台从服务器，主服务器运行集群Manage管理节点服务、NDB
数据节点服务和SQL服务器节点，从服务器运行NDB数据节点和SQL服务器节点，主从服务器的数据相互同步复制，每个NDB数据节点都可以接受读写操作。
本系统将分析结果互不影响的分析脚本划分为两份，在轮询分析时，分析服务读取并行脚本分别向每个SQL服务器节点发送分析指令，SQL服务器节点并行分析和存储分析结果，同时同步分析结果至其他NDB数据节点，采用MySQL集群架构，实现了数据的自动备份。数据多份存储在不同的主机上，一旦某个数据节
点发生故障时，数据至少还存储在另外一个节点上，避免数据丢失的风险，同时多份脚本并行分析提高了数据的离线分析速度。
2. 采用数据缓存采集机制
由于数据采集存在数据量大、误传数据、数据校验格式复杂等情况，该系统首先使用数据上传客户端通过Socket上传验证通过的数据至服务器数据缓存区，确保了数据采集渠道的畅通和数据稳定、高效地传输，避免了使用HTTP上传大文件带来的不稳定性，数据上传完毕后，由数据管理员审核后，再由数据导入轮询服务验证并导入数据库中。采用数据缓存采集机制，避免由于上传过程中出现错误造成直接删除数据的操作，增强了系统运行的总体稳定性，采用“一审核
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Practice|行业治理双验证”校验模式，确保数据满足质量要求，为数据分析打下基础。
（三）深度利用数据，为区域金融服务提供支持1. 展示视角度
一是按数据口径划分，包括全口径、国际收支口径、跨境口径、大额交易口径。其中全口径、国际收支口径、跨境口径是传统划分，主要对明细数据进行部分筛选过滤，新增的大额口径则是为了满足观测重点企业重点交易的需要。二是按研究主体类别划分，将研究主体划分为币种、城市、国别地区、银行、企业、行业属性、经济类型、交易类型类别，通过这些类别明细数据分离、汇总，使得对单一主体的监测更为高效、清晰。三是按时间跨度划分，根据传统的统计分析习惯，将全部明细数据按照发生时间分为月度、季度、年度的汇总集合，满足实际监测分析中不同频度的操作需要。
2. 指标设计全方位
指标设计的考量主要是数量型指标和复合型指标。数量型指标包括实际金额、环比变化率、同比变化率、占比率等，并自动设置字体颜色突出显示环比、同比中的特殊结果。复合型指标是指运用数学公式计算得出的结果，如出口收汇率、进口付汇率、结汇率、售汇率、贸易偏离度。它是对数量型指标的补充，旨在通过对不同来源的数据进行交叉分析，得到更多外汇信息。
3. 可视化设计多样化
多样化的可视化设计主要实现了表格与图形集合构建，另外还从两个层面来考量，一是组合展示视角维度实现交叉结果透视，譬如“地市+币种”在某个时间段的汇总结果，或者“地市+银行”在某个时间段的汇总结果，从而实现度、深层次的数据钻取分析；二是实现明细反馈，对于一些某些特定的、度的交叉透视结果，不仅仅能看到汇总的数值变化，还能够关联导出对应的全部明细数据。
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四、取得成效
（一）提高工作效率
系统实现了数据的校验、上传、存储、分析等自动化过程，只需较少的人工参与就可以完成，度、全方位的图表和图形分析由系统自动分析生成，改变以往用人工切割数据、汇总统计的工作模式，减轻了业务人员工作量，避免了手工汇总出错的可能性，使得业务人员从繁琐的日常工作中出来，更专注于信息综合分析及利用，大大提高了工作效率。
（二）为地方金融决策提供支持
数据来源多渠道、观察视角度、监测指标全方位的数据分析系统提供了全面的外汇管理数据的展示，有效打破外汇管理不同项目的界限，融合各个行业领域数据，通过平台可以快速监测各类交易数据的变化，提高了甄别风险能力和预警的时效性，做到金融风险早发现、早识别、早预警、早处置，促进地区经济金融健康发展。FTT参考文献：
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