基于深度学习的穿墙雷达成像方法及系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811496175.0 （22）申请日 2018.12.07 （71）申请人 电子科技大学

地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

（10）申请公布号 CN109270525A

（43）申请公布日 2019.01.25

（72）发明人 钱江;黄少寅;王开民;张自文

（74）专利代理机构 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人 胡小龙

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于深度学习的穿墙雷达成像方法及系统

（57）摘要

本发明公开了基于深度学习的穿墙雷达成

像方法，首先获取仿真回波数据；对回波数据进行BP成像，作为神经网络训练时的输入图像；然后仿真训练生成参考图片，作为神经网络训练时的参考图片；应用tensorflow工具搭建神经网络对训练数据进行训练，用输入图片和参考图片对神经网络进行训练，并生成网络模型；最后将训练好的网络模型应用于实测数据。本发明提供的方法提高了穿墙雷达成像的分辨率；降低穿墙雷

达图像中的旁瓣。

法律状态

法律状态公告日

2019-01-25 2019-01-25 2019-01-25 2019-02-26 2019-02-26 2020-06-30

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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