Intuitionistic Fuzzy Multi-Attribute Decision-Making Method Based on Evidential Reasoning
under Incomplete Information
作者： 刘文清;王应明;蓝以信
作者机构： 福州大学决策科学研究所,福州350116出版物刊名： 统计与决策页码： 42-45页年卷期： 2018年 第15期
主题词： 不完全信息;直觉模糊集;证据推理;多属性决策
摘要：针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。
