Airtest基于图像识别的⾃动化测试⼯具
⼀、Airtest project简介
Airtest project 是⽹易⾃研的⼀套解决游戏⾃动化测试的解决⽅案，在2018年 google 开发者⼤会上受到⾕歌极⼒推荐。这套解决⽅案包含 Airtest、Poco、AirtestIDE、AirLab 四个部分。 ⽀持 android、ios、windows、⼩程序上测试各类游戏和应⽤，使⽤ python 编写⾃动化脚本。
Airtest框架 基于图像识别的跨平台⾃动化测试框架，受到MIT研究院 Sikuli 成果的启发，Sikuli 是⼀种图形脚本语⾔。他们构思了⼀种全新的ui测试模式，基于图像⽽不是控件对象的测试⽅式。
Poco框架 基于控件识别⾃动化测试框架，使⽤起来类似 appium，结合AirtestIDE使⽤⾮常⽅便定位控件，能⽐ appium 节省很多时间。
AirtestIDE ⽹易⾃研的IDE，内置 Airtest 和 Poco 框架，adb ⼯具等。AirtestIDE分为免费版和企业版，免费版功能有阉割，如果不去买⽹易的服务，⽇常写脚本测试也是完全OK的。
AirLab 基于Airtest 的真机⾃动化云测平台，需要付费购买，这个就不说了。
⼆、Airtest框架
AirtestIDE 写脚本很简单，基本都是点点点，再分装⼀些通⽤⽅法就可以了。
1.下载 AirtestIDE 解压后，打开 AirtestIDE.exe。打开⼿机 USB 调试模式，⽤ usb 连接电脑，IDE上会出现⼿机设备，点击 connect 。
2.连接上⼿机如下图，以 携程APP为例。
3.然后开始录制脚本，使⽤左侧 Airtest 辅助窗中的事件录制并⽣成代码。下⾯除了定义⼀个⽅法其他是直接点点⽣成的代码，很简洁。
三、Poco框架
1.Poco 辅助窗选择类型，我⽤的 android ⼿机，所以这⾥选择 android 。
2.我们录制⼀个和上⾯流程⼀样的脚本，Airtest 和 Poco 可以混⽤。
3.AirtestIDE 提供了测试报告功能，报告长相如下：
四、总结
Airtest project 这套解决⽅案极⼤提升了UI⾃动化测试的效率。基于图像识别的 Airtest 框架可跨平台使⽤，也就是说如果 ios 和 android的UI⼀样，那么⼀套脚本即可实现在两个平台跑，当然这是⼀个理想化的过程，实际还得考虑图像识别精准度的问题。不管怎么样，⽹易将这⼀成果⼤部分开源贡献出来，就显得⾮常有诚意，解决了部分测试过程中的痛点，降低了⾃动化测试的门槛。⽬前业界还有基于OCR的AI识别，纯⾃然语⾔的⾃动化解决⽅案，不过不是开源的，要收费还挺贵，哈哈！
