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专利名称：一种基于机器学习的算法交易方法专利类型：发明专利发明人：于宗文
申请号：CN201910583942.X申请日：20190701公开号：CN110378788A公开日：20191025
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的算法交易方法，该交易方法的步骤包括：用于金融市场数据的机器学习方法的可训练数据集的设计；建立数据库；算法交易的实施，该方法将当天内市场数据作为机器学习数据源，数据集的具体设计是处理稀有OHLC数据的最简单有效的方法，该方法的训练时间短且可以获得有效结果，可训练数据集的设计是简单且具有有效性的，反映了市场趋势的方向和程度；使用交易方法调整使用机器学习结果的交易方法，即使交易信号正确，也可以仔细选择头寸和平仓的方法，因此，打开和关闭条形柱中的位置是最大化利润的非常有效的方法。
申请人：苏州派若代姆信息科技有限公司
地址：212400 江苏省苏州市太仓市科教新城健雄路20号11号楼8楼LA30
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：颜盈静
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