（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN2019101328.4 （22）申请日 2019.07.16 （71）申请人 哈尔滨工程大学
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
（10）申请公布号 CN1103469A
（43）申请公布日 2019.10.18
（72）发明人 王桐;孙博;张乐君;李升波
（74）专利代理机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 刘景祥
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于深度学习和大数据分析的出租车寻客策略推荐方法
（57）摘要
本发明公开了基于深度学习和大数据分析
的出租车寻客策略推荐方法，所述推荐方法包括以下步骤：步骤一：对出租车历史轨迹数据进行清洗；步骤二：提取出租车载客点；步骤三：提取出租车载客热点；步骤四：对热点进行载客量预测；步骤五：提出出租车推荐模型。本发明针对城市中出租车和乘客信息不匹配导致的出租车寻客难问题，提出了一种基于交通大数据利用深度学习预测未来乘客数量，并运用可时变的马尔
科夫决策过程通过策略迭代为出租车司机提供寻客策略的技术，解决了现有的匹配机制匹配难的问题，增加了出租车的工作效率，使得出租车收益更加科学，且乘客叫车也更加容易。
法律状态
法律状态公告日
2019-10-18 2019-10-18 2019-11-12
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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