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专利名称：基于序列状态演进的行为预测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：鲁继文,周杰,陈磊,段岳圻申请号：CN201910119828.1申请日：20190218公开号：CN109902729A公开日：20190618
摘要：本申请提出一种基于序列状态演进的行为预测方法及装置，其中，方法包括：获取当前周期的人体动作序列；将人体动作序列输入到预设的预测网络，得到多个预测动作的多个置信度，并从多个预测动作中筛选出多个候选预测动作；将多个候选预测动作中每个候选预测动作对应的类别标签和人体动作序列输入预设动作预测模型的生成器网络，生成多个第一候选动作序列；将每个候选预测动作对应的第一候选动作序列拼接在人体动作序列之后，生成多个第二候选动作序列；根据预设的真实度判断模型对多个第二候选动作序列的真实度进行判断，将目标动作序列确定为下一个周期的预测人体动作序列。由此，通过该方法进行行为预测时提升了行为预测的性能。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张润
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