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专利名称：一种结构特征向量辅助选择的蛋白质结构预测方法专利类型：发明专利
发明人：李章维,孙科,马来发,周晓根,郝小虎,张贵军申请号：CN201810033734.8申请日：20180115公开号：CN108062457A公开日：20180522
摘要：一种结构特征向量辅助选择的蛋白质结构预测方法，本发明在基本遗传算法的框架下，首先，对目标个体进行交叉和变异操作，种群间进行信息交互，增加构象多样性，其中交叉概率的设置有效地控制了种群收敛快慢；然后，随机选取一个个体并计算其结构特征向量，计算种群中剩余个体的结构特征向量，选出和该个体结构特征向量距离最小的个体，通过选择结构相近的个体，以达到分类的目的；最后，用能量函数计算个体的能量，选出其中较小的个体保留，更新种群，减少了能量函数不精确的影响。本发明采样能力较好、预测精度较高。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
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