摘要：目前，我国70%人口为农村人口，农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高，直接关系到国家经济建设目标的实现．本文将对影响我国粮食产量的诸多因素（包括农业机械总动力、化肥施用量、土地灌溉面积、单位面积劳动力投入量）进行分析，并从中分离出主要影响因素．
一.模型的设定
将“我国粮食总产量”设为因变量，“农业机械总动力”“化肥施用量”“土地灌溉面积”“单位面积劳动力投入量”设为自变量，设定了以下计量经济学模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+U
其中Y=农业总产值(亿元)
X1＝化肥施用量（万吨）
X2＝单位面积劳动力投入量（人/公顷）
二.参数估计
粮食总产量Y年份 1987 1988 19 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
化肥施用量 X1（万吨） 1269.4 1334.9 1513.4 1659.8 1739.8 1775.8 1930.6 1999.3 2141.5 2357.1 2590.3 2805.1 2930.2 3151.9 3317.9 3593.7 3827.9 3980.7 4083.7 4124.3 4146.4 4253.8 4339.4 单位面积劳动力投入量 X2（人/公顷） 2.036357 2.115957 2.154378 2.197683 2.197128 2.113232 2.112833 2.129597 2.17147 2.213553 2.246948 2.285394 2.28424 2.251115 2.205193 2.157374 2.117088 2.106586 2.095385 2.104701 2.111167 2.084095 2.0688 1
（万吨） 32055.99 32502.01 35450.01 38727.98 40731.02 37910.99 39150.99 40298.01 39408 40755 44624 43529.01 44265.79 458.82 44510.09 46661.8 50453.5 49417.1 51129.5 50838.6 46217.5 45263.7 45705.8 2010 43069.5 4411.6 2.05098 资料来源：《中国统计年鉴》
对所有变量采用最小二乘法得出如下回归分析结果：
表１
即回归方程为：
Y=-13221.10+4.556762X1+19955.83X2+U (-0.849037) (9.910879) (2.824256) 2
R=0.824198 Adjusted R-squared=0.807455 F=49.223
三、 模型的检验及修正
１． 多重共线性
(1)根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关，由上表知模型中确实存在着多重共线性。
(2)修正
①Y对X1检
2
②Y对X2的回归分析
综上分析，得出最优初始回归分析是Y对X1的回归模型分析，
变化1个X1（化肥施用量）将对Y（农业总产值）产生4.556762个变化；
2
2. 相关性检验：从估计的结果可以看出，模拟拟合较好，可决系数R=0.824198，表明模型在整体上拟合比较好。 3. 对序列相关进行修正：
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从图上可以分析得到该模型确实存在一阶序列相关性。DW=1.733694，但经过处理和修正，从图中可以看出模型的序列相关性已经消除。回归方程为Y=2520.8+3.752676X1+13740.28X2+U (0.085802) (2.3633) (1.093387) R=0.863963 R2
2= 0.842483 DW=1.733694
经过检验一切序列相关系数的t值不显著，说明不存在序列相关性。 异方差性：
4
经检验，和原初始回归式相比，虽然t值改善，但DW值恶化，所以不存在异方差性。所以该模型的最终回归方程为：
Y=18576.55+5.5170X1+4170.013X2+U (3.534713) (17.47765) (2.154617)
R=0.999993 R2
2= 0.999992 DW=1.018579
四．对模型的经济解释
从模型可以看出化肥的施用量和劳动力投入是影响农业产值增长的最显著因素．说明我国目前农业生产中，农民自己对农业的投入所产生的效益最大。在最后确定的模型中，每年化肥施用量每加１万吨，粮食总产量将增加4.556762万吨。
参考文献：
《计量经济学》 主编：庞皓 西南财经大学出版社 2006年1月第一版
《西方经济学》 主编：高鸿业。
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