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专利名称：基于宽模型稀疏数据集的高效GPU训练模型的图像
识别方法
专利类型：发明专利
发明人：苗旭鹏,苏立梓,崔斌,周跃,马凌霄,杨智申请号：CN201911126284.8申请日：20191118公开号：CN110929627A公开日：20200327
摘要：本发明公布了一种基于宽模型稀疏数据集的高效GPU训练模型的图像识别方法，将图像的像素转换为向量，再对向量进行训练归类；通过建立机器学习训练方法CuWide，CuWide采用了复制策略、重要性缓存、面向列的存储和多流技术的流管道，利用GPU并使用大量稀疏数据集高效地训练图像识别预测宽模型，将图像识别预测宽模型在GPU上部署、训练，本发明方法在训练大规模的宽模型方面性能优异，可大大提高图像识别的效率。
申请人：北京大学
地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号
国籍：CN
代理机构：北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人：黄凤茹
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