（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910815117.8 （22）申请日 2019.08.30
（71）申请人 北京推想科技有限公司
地址 100085 北京市海淀区上地信息12号1幢4层B401室
（10）申请公布号 CN110516688A
（43）申请公布日 2019.11.29
（72）发明人 马杰超;崔星;田希;陈宽;王少康 （74）专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 林哲生
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
肺结节属性特征信息的提取方法及系统
（57）摘要
本发明公开了一种肺结节属性特征信息的
提取方法及系统，获取目标信息；采用预设特征提取深度学习模型对目标信息进行特征提取，得到第一特征信息；采用预设数据挖掘算法对目标信息进行特征提取，得到第二特征信息；根据第一特征信息和第二特征信息进行融合并生成维度矢量；将维度矢量输入至目标分类器中，得到目标信息的肺结节属性特征信息。在本发明中可以基于深度学习模型获得目标信息中的低维度像素
特征，基于数据挖掘算法获得高维度的语义信息特征，这样使得获得的特征信息更加完整和准确，然后基于对上述特征信息的融合和分类，使得获得的肺结节属性特征信息更加准确，从而可以提升肺结节润侵性的分级的准确性。
法律状态
法律状态公告日
2019-11-29 2019-11-29 2019-12-24
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
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说明书
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